【數位書介】《落腳矽谷》:一本完全洞悉盛產創業家城市的貼身觀察
【數位書介】《落腳矽谷》:一本完全洞悉盛產創業家城市的貼身觀察
2015.02.28 | 創業

你以為身價293億的Google創辦人賴利·佩吉(Larry page)在矽谷會開著保時捷跑車?那你就錯了,其實他都只開平價親民的豐田Prius油電混合車,或是Tesla Roadster跑車。在Google的停車場裡,若是停滿豪華汽車,仍視為無法接受的事。這是作者黛博拉·裴瑞·彼頌恩(Deborah Perry Piscione)所觀察到的矽谷,一個「盛產」創業家的地方。

曾是政治家的黛博拉,在搬到矽谷後,也感染了創業精神,在6年內創辦了3家公司,並且驚訝的發現,這個處處充滿創業家精神的地方,有著難以抵擋的魅力。於是,她撰寫了這本《落腳矽谷》,描繪矽谷之何以成為這樣一個充滿活力、創意的城市。

不斷改造而繁榮

作者發現,矽谷之所以這麼這麼令人難以抗拒的原因,「這裡靠著不斷改造而繁榮。」這是黛博拉待在矽谷六年的心得。然而要談到矽谷之所以成功孕育出這麼多創業家,要先談到史丹佛大學,它正是矽谷的人才輸出庫。

史丹佛大學在1952年時推出一項前所未聞的舉動,就是鼓勵學校老師去擔任企業的付費顧問,這也成功連結了學術界與產業界的之間的落差。這種風氣演變至後來,更讓許多史丹佛大學的學生從大學、研究所時期,就開始創業、甚至直接到新創公司工作、實習,不會只是乖乖的待在課堂上等待,為得就是與產業緊密結合。

所以,黛博拉認為直到今日,史丹佛這項產學結合的作法,就是讓史丹佛現可以成為創新發明的保壘,並協助孕育出近6000家的創新企業。

矽谷企業的文化特質也和其他地區的企業很不一樣?談企業文化之前,先來了解一下,美國東岸和西岸的社會氛圍,作者自身過去一直在美國東岸居住,直到搬到矽谷,她才發覺人與人之間的距離可以這麼親近與熱情。

專屬於西岸的熱情文化

就像她在書中所描述,「在東岸可能一整年和同住一層大樓的住戶說不到一句話,且相互不熟識,但在西岸卻是無論到走哪裡都有人願意與你聊天。大家不會問你『為了什麼來上班』?而是問『你最熱愛的是什麼』?在矽谷要遇見人是很容易,而在這裡的人多半都屬於懷有點子,且想要把它實現商品化的夢想。」

除了人與人的親近與熱情之外,作者也發現,矽谷重視休閒娛樂、家庭生活。過去她在東岸上班時,整個城市的氛圍是不能接受老是提到小孩、或把小孩帶在身邊這類行為,因為這會讓人有種散漫、無法專注手邊工作的印象。可是在矽谷,沒有人會在意這件事,甚至梅麗莎·梅爾(Marissa Mayer )在受聘接擔任Yahoo!執行長的六年以前,她接任時37歲,同樣也已懷孕,但卻不會有人以任何異樣眼光看待這件事。

因為人與人的互動所形成的社會文化,矽谷的企業文化也與傳統企業文化很不相同,最大的特色就是「扁平化管理」,這樣的目的就是為了打造高生產力的組織,沒有繁複的層層階級。「矽谷的領導人將經理人視為團隊的參與者,而非企業的守門人。在傳統企業裡的經理人如果沒有溝通能力,很可能會拖垮整個公司,但若企業把員工視為一個團隊或家庭,工作和責任就會分攤到每個人身上,就能避免一人需要負責所有的成敗。」

這也使得矽谷的創業家有著不怕失敗、越挫越勇的精神。作者就提到,在1929年股市崩盤之後,華爾街有有許多高階主管從自己的辦公室跳樓身亡,但若在矽谷情況則很不一樣。

矽谷曾流傳著一句玩笑話,「因為矽谷沒有高樓大廈,如果創業者創業失敗了,他可以從2樓辦公室跳,隔天裹著扭傷的腳重頭再來,又是好漢一條。」因為,對矽谷的創業家而言,失敗次數的多少是榮譽的勳章,他們對於失敗並不會有畫地設限、不會有丟臉問題,反而用另外一種視角來觀看事情,不怕冒險、有想法就行動、值得信任,並且適應力佳,這和東岸華爾街對失敗的態度截然不同。

複製矽谷可能嗎?

矽谷的生活型態也影響人的心情與健康,由於矽谷位在內陸、三面環山、又擁有世界上最宜人的氣候,風和日麗的好天氣也讓生活在矽谷的人喜歡去做更多戶外運動。例如,早上可以去衝浪、航海、健行、騎自行車、傍晚去滑雪、露營等。如此天生優沃的地理環境,讓在此生根的企業,從執行長到員工不但重視生活品質、也注重運動與健康,包括Google、Facebook、到Apple,甚至史丹佛大學都積極參與各項運動聯盟的活動。例如,他們每年都會參與矽谷自行車聯盟所推出的騎車上班日的運動,這也代表了矽谷人重視生活、健康、環保的一面。

至於人人稱羨的矽谷有辦法被複製嗎?黛博拉認為,一開始最難複製的就是文化本身,在強調「用人唯才」文化的矽谷,有創新概念、會獨立思考,它是個互動、刺激、連結與重組的網路,靠一種破壞式創新而興起,對規範感到不耐煩的文化。

許多國家與城市企圖複製矽谷文化所遭遇到的挑戰就是,在既有的政治、法律與社會的框架之下,如何能真正扶植到創新者,包括政府本身也應該具有創新性,這對某些較保守的政治體系將充滿挑戰。

最後,作者認為要完全複製矽谷的成功模式是不可能的任務,因其成功在歷史上有正確的時間點選擇了正確的地點。但是卻可以學習矽谷的那種創業性的文化,不只是在技術上的創新性,而是全面對人文、教育、金錢都要具有創造性,才有可能從社會、政府、人民等各層面慢慢逐一改造。

(作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者,現為Readmoo特約作者。)

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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