ChatGPT Skills怎麼用?@一下呼叫技能、3種建立方式教學、6組好用範例一次看
ChatGPT Skills怎麼用?@一下呼叫技能、3種建立方式教學、6組好用範例一次看

每次請 ChatGPT 寫週報或整理會議紀錄,都得重新輸入格式、語氣與欄位要求,即使指令寫得很完整,產出結果還可能不一致。

讓重複工作的產出更穩定,OpenAI 推出了 ChatGPT Skills(技能功能),這項功能就像替 AI 準備工作說明書,事先寫好執行流程、輸出格式與注意事項,日後遇到相同任務,只要呼叫對應的 Skill,ChatGPT 就能依照既定規則完成工作,省下反覆說明需求與調整格式的時間。

本文將介紹 ChatGPT Skills 的運作方式、3 種建立方法,以及 OpenAI 官方整理的 6 種職場應用範例,一次把常用的工作流程變成可以重複使用的 AI 工具。

文章目錄

一、ChatGPT Skills 是什麼?與 GPTs、Projects 差在哪?
二、ChatGPT Skills 哪些帳號可以使用?免費版、Plus 支援嗎?
三、3 種方式建立專屬 Skill:對話、編輯器與檔案上傳
四、ChatGPT Skills 怎麼呼叫?@ 指定與自動觸發 2 種情境
五、職場實戰必備!OpenAI 官方點名的 6 大 Skills 範例
六、使用前必看:ChatGPT Skills 的 3 大限制與安全規範
七、Skills 進階應用:報帳、資料分類等日常實測教學

一、ChatGPT Skills 是什麼?與 GPTs、Projects 差在哪?

根據 OpenAI 官方定義,Skill 是一組可重複使用的指令與相關資源,用來教 ChatGPT 執行特定任務或遵循固定工作流程。

一個 Skill 通常以資料夾或壓縮套件的形式存在,其中必須包含 SKILL.md 作為主要入口。除了文字指令,也能加入範本、參考資料、圖片或可執行腳本。

許多人常把 Skills 與 GPTs、Projects 搞混,這三者的功能定位差異如下:

Skills、自訂 GPTs、Projects三大功能比一比

功能 定位與使用邏輯 適合的實務情境
Skills 寫一份標準作業流程(SOP):教導 ChatGPT 在處理特定任務時,依循預先設定的步驟、格式與品質標準。 撰寫週報、整理會議紀錄、產出固定排版報告等高度重複性的日常任務。
自訂 GPTs 請一位專屬領域專家:客製化一個具備特定人設、知識庫與語氣的獨立 AI 助理。 需要一個固定角色的長期顧問,例如:多國語言翻譯官。
Projects(專案功能) 開一間專案戰情室:將特定任務的歷史對話、參考檔案與背景脈絡集中管理於同一工作區。 團隊圍繞特定目標進行長期協作,例如:籌備季度的新產品發表會行銷專案。

使用時,三者功能可互補:Skills 用來保存可重複使用的工作流程;自訂 GPTs 是針對特定目標打造的客製化 ChatGPT;Projects 則集中管理共同的對話脈絡、檔案與工作內容。

二、ChatGPT Skills 哪些帳號可以使用?免費版、Plus 支援嗎?

目前的 Skills 功能仍處於測試版(Beta)階段,目前已開放給以下以工作與教育情境為主的方案與平台使用:

支援狀態 方案與平台
已開放 Beta ChatGPT Business、Enterprise(企業版)、Edu(教育版)、Teachers 與 Healthcare 方案;Codex 與 API 也支援 Skills
預計支援 個人付費版 Plus 與 Pro,官方已預告將於後續逐步開放
尚未支援 免費版(Free)與 Go 方案,目前未列入官方支援名單

在企業版與教育版工作區中,Skills 目前預設為關閉,需由管理員進入「Permissions & roles」,設定哪些角色可以建立、使用、上傳、分享或安裝 Skills。

此外,目前 Skills 尚未提供跨產品自動同步機制,使用者在 ChatGPT 建立的技能,不會自動出現在 Codex 中,需透過手動下載檔案後再自行上傳。

值得留意的是, 符合資格的帳號預設包含一個名為 skill-creator 的 Skill 。當你在對話中請 ChatGPT 建立或修改 Skill 時,系統會透過這項工具協助完成。

三、3 種方式建立專屬 Skill:對話、編輯器與檔案上傳

想要打造符合個人或公司需求的 Skill,可依據習慣選擇以下三種途徑:

方法一〉在對話中直接下指令

這是最平易近人的入門方法。開啟全新的對話視窗,直接輸入提示詞:「幫我建立一個技能…」,接著詳細描述你希望的工作流程。

ChatGPT 可能進一步詢問輸入資料、預期輸出格式及需要使用的工具,完成後再依介面提示儲存或安裝。

#0 chatgpt skills
圖/ 數位時代

方法二〉使用 Skills 編輯器從零自訂

進入 https://chatgpt.com/skills,點選頁面右側的「+」→「透過編輯器建立」。

此介面允許使用者直接編寫 SKILL.md 的 Markdown 指示指令,並上傳附加參考資源,完成後點擊建立;適合希望針對執行步驟進行精細調校的專業使用者。

#1 chatgpt skills
圖/ 數位時代

方法三〉上傳現成的 SKILL.md 檔案

在同樣的https://chatgpt.com/skills頁面中點選右側的「+」→「從電腦上傳」,即可直接匯入電腦中的現成設定檔。

OpenAI Skills 採用開放的 Agent Skills 標準格式,即在 Claude 或 Codex 系統中寫好的技能檔案,下載後可以直接上傳至 ChatGPT 套用,就能跨工具轉換。

#2 chatgpt skills
圖/ 數位時代

為了確保系統安全,上傳外部的 SKILL.md 時,ChatGPT 會先進行安全掃描。多數 Skill 可在掃描完成後立即使用;若包含特殊代碼,系統可能會標示為 「Needs Review(需人工確認)」;若偵測到潛在風險與惡意指令,檔案將直接被 「Blocked(封鎖)」而無法使用。

四、ChatGPT Skills 怎麼呼叫?@ 指定與自動觸發 2 種情境

安裝好需要的 Skill 後,在日常對話中有兩套主要的運作與呼叫方式:

1. 手動輸入「@」明確指定 Skill

在支援 @ 呼叫的介面中,可以在對話框輸入 @ 與已安裝的 Skill 名稱,明確指定這次任務使用哪套工作流程,例如:「@weekly-report 幫我把這段文字整理成本週工作進度」,ChatGPT 就會依照該 Skill 設定的流程與格式執行。

2. 讓 ChatGPT 自動判斷與執行

即使不手動輸入 @,ChatGPT 也會在對話過程中,根據每個 Skill 預設的名稱與文字描述,自動選用一項或多項適合的 Skills 完成任務。因此,在建立 Skill 時,應清楚寫明適用情境、任務範圍與觸發條件,幫助 ChatGPT 更準確地判斷何時使用。

須留意的是, @ 呼叫 Skill 的實際顯示位置,可能受到帳號方案、介面、功能開放進度等設定影響。若是在對話模式(Chat)中沒有出現 @ 選項,可改至工作模式(Work)嘗試,或直接描述任務,讓 ChatGPT 判斷是否套用已安裝的 Skill。

五、職場實戰必備!OpenAI 官方點名的 6 大推薦 Skills 範例

OpenAI Academy 官方部落格整理了多種職場 Skills 應用情境,涵蓋行銷、業務、財務、營運與管理,以下精選 6 個官方範例,帶你快速看懂 Skills 能如何減少重複工作、提升產出效率:

應用領域 技能名稱(可直接複製建立) 解決問題
行銷 campaign-brief-builder 將初步的行銷點子或提案,快速轉化為包含活動目標、目標受眾(TA)、核心溝通訊息、發布管道與執行時程的標準行銷企劃案。
業務 discovery-to-next-steps 將業務拜訪紀錄與會議筆記,自動歸納為客戶痛點摘要、資格與預算評估及下一步追蹤行動建議。
財務 monthly-close-narrative 自動起草財務月結報告,並針對數據差異原因、關鍵財務風險與待解決帳目提供結構化的分析說明。
營運 ops-playbook-writer 將日常營運流程整理成標準作業程序(SOP),清楚列出操作步驟、交接方式、服務標準(SLA)與例外狀況處理方式。
管理者 weekly-status-multi-format 把團隊成員零散的工作進度彙整,並自動輸出為三種格式:團隊工作更新、高階主管摘要,以及風險與支援需求說明。
高階主管 exec-decision-brief 將龐雜的市場研究或會議資訊,濃縮成一頁式決策簡報,清楚條列方案選項、各自優劣勢對比與最終執行建議。

六、使用前必看:ChatGPT Skills 的 3 大限制與安全規範

使用 Skills 前,有三項限制與管理規範需要留意:

跨產品不會自動同步: Personal Skills 不會在 ChatGPT、Codex 或不同介面之間自動同步。使用者可以下載 Skill,再安裝到另一個支援的產品,但仍需分別完成安裝與權限設定。

外部 Skill 可能帶來安全風險: Skill 可包含指令、參考資料與可執行腳本。上傳後,ChatGPT 會進行安全掃描,結果可能顯示為可直接使用、Needs Review(需確認)或 Blocked(封鎖)。從外部來源取得 Skill 時,仍應先檢查內容,避免敏感資料外洩。

企業環境受權限管控: 在商用與教育方案中,使用者能否建立、上傳、分享或安裝 Skill,取決於工作區管理員開放的權限。若介面中沒有相關功能,可先向內部 IT 或系統管理員確認。

當企業或團隊導入商用方案後,最有效率的起手式就是打開新對話,輸入「Build me a skill...」,把那些每週都要重複打字解釋三次的繁瑣行政流程,正式交由 SOP 化的 AI 助理全面接手。

七、Skills 進階應用:報帳、資料分類等實測教學

準備開始動手打造專屬 Skill 前,推薦搭配以下2篇實測分析:

概念與格式釐清: 這篇Agent Skills 概念與比較懶人包整理了 SKILL.md 的文字規範,並梳理此功能與 GPTs、Gem 在運作邏輯上的差異。

工作流程實測: 這篇Skill 訓練專屬助理實測教學,記錄了將技能運用於報帳、資料分類等日常行政事務的操作過程與產出結果。

延伸閱讀:
ChatGPT專案功能怎麼用?免費、Plus版差異、自訂指令範例、5步驟設定教學一次看
新版ChatGPT攻略|Chat、Work、Codex 差在哪?如何選擇適合自己的模式?差異一次看

資料來源:OpenAI Help Center、OpenAI Academy

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/蘇柔瑋

關鍵字: #ChatGPT
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓