[品牌新生] 新旺集瓷傳承家業、傳承鶯歌的未來
[品牌新生] 新旺集瓷傳承家業、傳承鶯歌的未來
2015.03.26 | 行銷

以陶瓷聞名的鶯歌,隨著工廠外移,中國大陸、越南市場低價競爭,鶯歌的窯場剩不到10家。由第四代接手的新旺集瓷,以一款熱銷的變色杯突圍,昔日窯場變身為結合展售、體驗的複合式空間,為鶯歌陶瓷打造了有別以往的全新風貌。

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(圖說:身為第四代的新旺集瓷營運長許世鋼,以手中的變色杯為品牌變出不一樣的未來。圖片來源:林衍億攝影)

走進門市,空間裡瀰漫著一股濃郁的烘焙香氣,色彩繽紛的杯盤、以台灣景點為意象的馬克杯、茶具、陶瓷雕塑,彷彿藝術品般分區陳列。再往裡走,中島料理台正在製作餅乾,陶藝教室裡民眾則在體驗捏陶的樂趣。這裡不是誠品書店又新開的文創空間,而是新旺集瓷位於鶯歌老街的旗艦店。

「這是阿公那時候留下來的泥漿槽。」新旺集瓷營運長許世鋼指著地板上的玻璃說。新旺集瓷的「新旺」,正是許世鋼祖父的名字。這個由舊廠房改建的門市空間,地板上有三塊玻璃,底下分別是深度達3.8公尺的泥漿攪拌槽、儲水槽和沉澱槽,讓人不禁遙想鶯歌陶瓷業的昔日風華。

鶯歌因為南邊尖山堆所產的黑土和附近的永昌赤土,造就了當地陶瓷產業的興盛。1950年代的全盛時期,鶯歌陶瓷廠多達500家以上,有6、7成居民都靠陶瓷吃飯。新旺集瓷從曾祖父那代開始從事窯業,第二代搭上了經濟起飛的順風車,從飯碗轉型金鋼磚、瓷磚等建材生產,在1990年代到達頂峰,到了第三代更是獲獎不斷。

為尋根而自創品牌

然而就和其他傳統產業一樣,全球化的競爭是鶯歌陶瓷必須面對的宿命,後來因為原料都從中國進口、燃料成本提高,加上中國、越南工廠的低價競爭,許世鋼的父親也先後到中國、菲律賓設廠。可是到外地設廠的優勢並沒有維持太久,新旺的生產線開始延伸到家用產品,生產與瓷磚形狀相近的大小烤盤。接觸外銷市場後,許世鋼發現新旺過去生產規格單一化的產品,競爭力不比專做家用產品的廠商,成本優勢也不如周遭的中國廠,於是建議父親結束中國的生產線。

真正觸動許世鋼自創品牌的,還是尋根的念頭。2003、2004年許世鋼回到台灣,發展觀光將近10年的鶯歌老街,因為中國貨充斥遇到瓶頸,「很多朋友說鶯歌老街都是中國貨,我才發現原來自己對鶯歌陶瓷的背景文化、發展歷程並不了解,包括自己家從事陶瓷業原來已經這麼久,可是從來沒有人去說關於鶯歌陶瓷的故事。」許世鋼說服父親將陶瓷廠改建成陶藝教室、博物館,以寓教於樂的方式傳承在地文化,拉近民眾與陶瓷的距離,也嘗試開發一些特色商品,一邊摸索一邊前進。

許世鋼以「集瓷」自創品牌,希望匯集陶瓷愛好者、設計師,透過設計與創新,融合在地的台灣元素,為鶯歌陶瓷帶來新氣象。目前在鶯歌門市裡,除了集瓷品牌的商品,也販售其他品牌、陶藝家的作品,挑選的都是台灣品牌、台灣製造的陶製品,現在比重約為3:7,許世鋼希望未來能提升到自創品牌與其他品牌的比例各半。近來新旺也嘗試和新竄起的陶藝家開發聯名商品,透過舉辦展覽了解市場反應,再從中挑選較受消費者歡迎的作品進行生產。

另一方面,許世鋼也投入企業禮品的市場,初期設計了幾款馬克杯,藉由網站招攬客戶。當時正值故宮推動「Old is New」行銷計畫,新旺集瓷所設計的貴妃胖胖杯讓人印象深刻。此外,經濟部針對鶯歌陶瓷推動的輔導計畫,包括設計、訂單媒合、參與國際設計競賽,對新旺集瓷也有不少幫助。2009年獲得金點設計獎,品牌知名度便逐漸打開,也為新旺帶來不少收益。

變色杯變出市場

時尚產業流行復刻,許世鋼也從鶯歌過去的歷史找到與現代的連結,看起來像變魔術一樣的變色杯,就是其中一例。幾年前,許世鋼在協力廠商架上發現以前外銷的杯子,設計雖然看起來普通,但倒入熱水後卻會有裸男、裸女出現。許世鋼從中得到靈感,將變色技術運用在產品開發上,以蝴蝶為圖樣設計出第一款「斑斕蝶影變色杯」,變色後的蝴蝶看起來像在翩翩飛舞。

後來新北市政府委託新旺集瓷開發伴手禮,許世鋼運用同樣的變色技術,將平溪天燈、九份街景和野柳景色印在杯身上,只要倒入熱水,就能看到仿如九份夜晚華燈初上或平溪天燈升空的景象,讓外賓驚豔不已,也因此受到媒體關注。不少民眾看到報導,紛紛打電話詢問新北市府能不能買到市長的伴手禮,新旺集瓷也因此獲得授權繼續生產。

許世鋼以新北市景點為基礎打造「遊變台灣」系列,陸續推出鶯歌、烏來、貓空、日月潭等地的變色杯。其中,台北101大樓授權開發的變色杯,每星期至少賣出100個,3年來,遊變台灣系列已經銷售超過4萬個。變色杯不僅是著名代表作,也為新旺招攬了不少生意,台灣、上海、廣州等地都有企業找上他們開發專屬的變色杯。

不過,新旺集瓷的產品可不只變色杯這一樣,許世鋼的目標是開發全系列的生活用品,讓鶯歌陶瓷走入台灣人的生活中。除了以月餅為原型設計的「點心臺」系列茶杯、茶壺,還有兩款陶鍋已進入量產階段,許世鋼祖父當年自行開發的丹青碗也將重新生產,搭配復古的腰子盤推出餐具系列。時下年輕人愛喝咖啡,許世鋼從自己和朋友的經驗中找到切入點,針對黑咖啡、濃縮咖啡等不同喝法,設計出不同容量的咖啡杯,就連拉花用的杯口大小都特別講究,不只是要求造型好看,更強化產品的功能性。

從瓷磚建材突然急轉踏入生活用品領域,許世鋼坦言,行銷、生產都遇到不少困難。雖然政府鼓勵企業打品牌,可是在地的中小企業往往很難找到行銷的利基點,想要做到法蘭瓷、王俠軍那樣的程度,更有一大段距離。

目前鶯歌供應鏈已經朝專業分工發展,工作模式和許世鋼的父親、祖父那代大不相同,產品設計好以後,許世鋼的父親與師傅必須先做開模、釉色等前期研發的工作,再交由協力廠商生產。只是現在師傅以中、老生代為主,願意投入的年輕人不多,或者學得了一、兩年經驗就自立門戶,技術人才尋覓不易,也是新旺集瓷所面臨的一大挑戰。

對於新旺集瓷未來的發展,許世鋼心裡一直有個目標:「一般提到台灣陶瓷品牌,都是想到法蘭瓷,但它的生產基地還是以中國為主,當初成立新旺集瓷,除了想把地方文化傳承下去,也希望新旺集瓷將來能發展成鶯歌的代表性品牌。」身為陶瓷世家的第四代,許世鋼正以自己的方式開創鶯歌的未來。

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(圖說:咖啡香、餅乾香,客人隨興坐在吧台聊天,來到新旺集瓷,就好像回到家一樣。圖片來源:林衍億攝影)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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