藍黑還是白金?把握「病毒式傳播事件」做品牌行銷
藍黑還是白金?把握「病毒式傳播事件」做品牌行銷

洋裝顏色錯覺的相關討論熱潮如同一陣旋風,在上週橫掃各大社群媒體。當網民熱烈地和親朋好友爭論著洋裝是藍黑色還是白金色時,許多聰明的品牌和組織則從這場瘋狂討論中受惠。

許多公司和組織也把握這波病毒式傳播,宣導理念或推廣品牌。這邊為大家整理在洋裝猜色討論討論爆發之際,幾個大品牌與組織的公關及行銷表現:

當「病毒式傳播事件」在社群媒體快速蔓延時

許多反應快速的美國知名廠商,藉著民眾對洋裝的瘋狂熱度,在社群平台上做品牌經營。透過觀察,可以發現這場社群媒體行銷戰中,各大品牌公關都把握了下面四種策略:

1.快速發布訊息,掌握話題潮流。
2.將熱門話題與品牌創造連結。
3.善用幽默感,增加觀眾對品牌好感並加深印象。
4.善用標籤,發文搭配熱門關鍵字「#洋裝」、「#藍與黑」或「#白與金」,增加品牌曝光機會。

看看下面的推特發文,有沒有哪個會讓你會心一笑,提高對品牌的好感度呢?

  • 樂高積木

樂高積木放了兩張穿著白金/藍黑洋裝的人偶,寫著:「#白與金 還是 #藍與黑?我們發現一種科學的方法讓你兩種顏色一次擁有!#洋裝 #洋裝門」

  • 電信業者AT&T

美國電信業者AT&T貼出自己的招牌標誌:「讓我們一次解決這個爭議討論吧,(看到的顏色)就只有藍與白。#不費吹灰之力 #洋裝」

  • 汰漬清潔品牌

美國汰漬貼上兩件洋裝圖案,幽默地說:「看來當你沒有使用汰漬強效顏色保護潔劑時,你就容易遇上這個(洋裝猜色)問題。#洋裝 #洋裝門」

  • XBOX電玩

知名電玩廠商XBOX分享了他們的藍黑色控制器,並反問粉絲:「所以你也認為這是#白與金嗎?」

把握「病毒式傳播事件」的強勁後勢

如何延續「病毒式傳播事件」的熱潮,為自己的品牌或理念創造話題呢?南非救世軍組織(The Salvation Army)和洋裝廠商 Roman Originals 結合網民對「洋裝顏色錯覺事件」的高關注度,以及網路媒體平台的快速訊息傳遞性質,成功創造品牌行銷高峰。

  • 南非救世軍組織:防治家暴宣導系列廣告

南非救世軍組織近期發布的宣導廣告,是張女子穿著白金條紋洋裝,但眼睛周圍和腿上卻有著黑青色瘀青的照片。這樣強烈對比的圖案旁附有一段非常震撼的文字:「為什麼看見黑色和藍色這麼困難呢?」(註:在英文中黑色與藍色(black and blue)常用來比喻瘀青)

圖片也提到「唯一的錯覺就是你以為(受暴)是她的抉擇。每六個婦女就有一個受到虐待。 停止暴力對待婦女。」

南非救世軍組織先把廣告圖案刊登在南非日報(Cape Times),隨後分享在自己的推特頁面上。這則廣告受到廣大迴響,南非救世軍組織的推特文章在十二個小時內就受到近一萬次分享,目前則累積大約兩萬次轉錄。

南非救世軍組織同時也推出另一仍以洋裝議題為主的廣告。廣告主體是張手上拿著粉撲,試著掩蓋嘴角周圍瘀青的時尚女性照片。照片文案依然十分震撼:「(為什麼看不到藍與黑呢?)因為她們用白色和金色(粉底)遮住了。」

主標題下方也呼籲大眾參與,寫道:「大部分受暴的女性從來不會通報。如果你有需求,或是認識任何有需求的女性,請撥打我們的專線。」而在推特上表布之後,也獲得近兩萬次的轉錄分享。

大部分的慈善組織,都不擅長把握病毒式議題所創造的關注度,但南非救世軍組織做了很好的示範,更重要的是成功喚起全球社會重視婦女家暴的議題。

  • 英國服裝零售商Roman Originals:後續行銷與形象建立

不過總體來說,洋裝猜色事件中直接受惠的應該就是英國服裝零售商Roman Originals,他們生產的藍黑條紋洋裝因為全球關注,銷售量在討論爆發當天就上升了三倍。

聰明的他們在這波熱潮下,也決定順勢「限量」生產白金色洋裝,希望繼續推動對品牌的關注與熱潮(註:雖然藍黑和白金色各有擁護者,但其實原始洋裝只有藍黑、白黑、粉紅黑和紅黑這四個色系,並沒有白金色喔!)

圖片來源:Roman Originals官網截圖。

他們在上週四將其中一件限量款白金色洋裝在ebay上做慈善拍賣,目前已經有四十四個下標者,金額是650英鎊(約三萬美金),該拍賣將在三月十五日截止。Roman Originals表示拍賣所得將捐給英國喜劇慈善(Comic Relief)籌款活動。

圖片來源:Roman Originals ebay白金洋裝拍賣截圖。

如何把握網路病毒式傳播內容推動品牌行銷,並做好公關建立品牌形象,英國服裝零售商Roman Originals是個值得參考的例子。

創造病毒式傳播內容往往十分困難,但是如果能在關鍵時刻,適時把握病毒式傳播帶來的討論熱潮,各大公司或組織就有機會為自己的品牌與理念帶來高關注度。

參考資料:品牌推特頁面或官網、華盛頓郵報和英國每日郵報

本文出自新媒體世代What's Next for New Media

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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