藍黑還是白金?把握「病毒式傳播事件」做品牌行銷
藍黑還是白金?把握「病毒式傳播事件」做品牌行銷

洋裝顏色錯覺的相關討論熱潮如同一陣旋風,在上週橫掃各大社群媒體。當網民熱烈地和親朋好友爭論著洋裝是藍黑色還是白金色時,許多聰明的品牌和組織則從這場瘋狂討論中受惠。

許多公司和組織也把握這波病毒式傳播,宣導理念或推廣品牌。這邊為大家整理在洋裝猜色討論討論爆發之際,幾個大品牌與組織的公關及行銷表現:

當「病毒式傳播事件」在社群媒體快速蔓延時

許多反應快速的美國知名廠商,藉著民眾對洋裝的瘋狂熱度,在社群平台上做品牌經營。透過觀察,可以發現這場社群媒體行銷戰中,各大品牌公關都把握了下面四種策略:

1.快速發布訊息,掌握話題潮流。
2.將熱門話題與品牌創造連結。
3.善用幽默感,增加觀眾對品牌好感並加深印象。
4.善用標籤,發文搭配熱門關鍵字「#洋裝」、「#藍與黑」或「#白與金」,增加品牌曝光機會。

看看下面的推特發文,有沒有哪個會讓你會心一笑,提高對品牌的好感度呢?

  • 樂高積木

樂高積木放了兩張穿著白金/藍黑洋裝的人偶,寫著:「#白與金 還是 #藍與黑?我們發現一種科學的方法讓你兩種顏色一次擁有!#洋裝 #洋裝門」

  • 電信業者AT&T

美國電信業者AT&T貼出自己的招牌標誌:「讓我們一次解決這個爭議討論吧,(看到的顏色)就只有藍與白。#不費吹灰之力 #洋裝」

  • 汰漬清潔品牌

美國汰漬貼上兩件洋裝圖案,幽默地說:「看來當你沒有使用汰漬強效顏色保護潔劑時,你就容易遇上這個(洋裝猜色)問題。#洋裝 #洋裝門」

  • XBOX電玩

知名電玩廠商XBOX分享了他們的藍黑色控制器,並反問粉絲:「所以你也認為這是#白與金嗎?」

把握「病毒式傳播事件」的強勁後勢

如何延續「病毒式傳播事件」的熱潮,為自己的品牌或理念創造話題呢?南非救世軍組織(The Salvation Army)和洋裝廠商 Roman Originals 結合網民對「洋裝顏色錯覺事件」的高關注度,以及網路媒體平台的快速訊息傳遞性質,成功創造品牌行銷高峰。

  • 南非救世軍組織:防治家暴宣導系列廣告

南非救世軍組織近期發布的宣導廣告,是張女子穿著白金條紋洋裝,但眼睛周圍和腿上卻有著黑青色瘀青的照片。這樣強烈對比的圖案旁附有一段非常震撼的文字:「為什麼看見黑色和藍色這麼困難呢?」(註:在英文中黑色與藍色(black and blue)常用來比喻瘀青)

圖片也提到「唯一的錯覺就是你以為(受暴)是她的抉擇。每六個婦女就有一個受到虐待。 停止暴力對待婦女。」

南非救世軍組織先把廣告圖案刊登在南非日報(Cape Times),隨後分享在自己的推特頁面上。這則廣告受到廣大迴響,南非救世軍組織的推特文章在十二個小時內就受到近一萬次分享,目前則累積大約兩萬次轉錄。

南非救世軍組織同時也推出另一仍以洋裝議題為主的廣告。廣告主體是張手上拿著粉撲,試著掩蓋嘴角周圍瘀青的時尚女性照片。照片文案依然十分震撼:「(為什麼看不到藍與黑呢?)因為她們用白色和金色(粉底)遮住了。」

主標題下方也呼籲大眾參與,寫道:「大部分受暴的女性從來不會通報。如果你有需求,或是認識任何有需求的女性,請撥打我們的專線。」而在推特上表布之後,也獲得近兩萬次的轉錄分享。

大部分的慈善組織,都不擅長把握病毒式議題所創造的關注度,但南非救世軍組織做了很好的示範,更重要的是成功喚起全球社會重視婦女家暴的議題。

  • 英國服裝零售商Roman Originals:後續行銷與形象建立

不過總體來說,洋裝猜色事件中直接受惠的應該就是英國服裝零售商Roman Originals,他們生產的藍黑條紋洋裝因為全球關注,銷售量在討論爆發當天就上升了三倍

聰明的他們在這波熱潮下,也決定順勢「限量」生產白金色洋裝,希望繼續推動對品牌的關注與熱潮(註:雖然藍黑和白金色各有擁護者,但其實原始洋裝只有藍黑、白黑、粉紅黑和紅黑這四個色系,並沒有白金色喔!)

圖片來源:Roman Originals官網截圖。

他們在上週四將其中一件限量款白金色洋裝在ebay上做慈善拍賣,目前已經有四十四個下標者,金額是650英鎊(約三萬美金),該拍賣將在三月十五日截止。Roman Originals表示拍賣所得將捐給英國喜劇慈善(Comic Relief)籌款活動。

圖片來源:Roman Originals ebay白金洋裝拍賣截圖。

如何把握網路病毒式傳播內容推動品牌行銷,並做好公關建立品牌形象,英國服裝零售商Roman Originals是個值得參考的例子。

創造病毒式傳播內容往往十分困難,但是如果能在關鍵時刻,適時把握病毒式傳播帶來的討論熱潮,各大公司或組織就有機會為自己的品牌與理念帶來高關注度。

參考資料:品牌推特頁面或官網、華盛頓郵報英國每日郵報

本文出自新媒體世代What's Next for New Media

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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