MIMO讓數位家庭成真
MIMO讓數位家庭成真
2005.11.01 | 科技

當無線區域網路(WLAN)市場只剩下殺價競爭時,所有的網通廠商都在期待,下一個世代的技術能夠趕快出現。以MIMO為核心技術、更高速、傳輸距離更遠的802.11n規格,可能就是眾人的期待。

網通業的下一個藍海

什麼是MIMO?中文很拗口,叫做「多重輸入與多重輸出」(Multiple Input Multiple Output, MIMO)。在過去的無線網路設備中,大多利用二支天線切換接收,選擇其中收訊較好的一組天線來傳送與接收檔案,這種方式常會受到障礙物與其他電波的干擾影響傳輸效能。但最新的MIMO技術,則是利用三組天線同時傳送及接收資料,除了速度可以達到現在的三倍外,MIMO還可以利用環境中的反射波來組合訊號,因此就算是障礙物多的環境(如隔間多的房屋),也可擁有穩定快速的訊號,克服目前無線傳輸技術的弱點。最重要的是,這個技術還可以跟過去的802.11a/b/g規格相容,不會發生衝突。
在催生這項傳輸標準的IEEE(國際電機電子工程師組織)裡,目前有英特爾(Intel)支持的TGn Sync,以及博通(Broadcom)為首的WWiSE兩大聯盟正在互相競爭,由於市場產值一年高達十億美元,每年都有三成以上的成長,因此雙方在規格競爭上誰也不讓誰。「目前沒有任何一方有辦法超過IEEE規定的七五%支持率,這爭論至少要到明年才有可能定案,」目前正在參與標準制定的建漢科技美國分公司總經理汪修銘表示。
雖然802.11n的標準規格還沒有抵定,但目前這兩大陣營中,已經有很多晶片設計業者等不及,先行推出「Pre-N」的產品,而這些業者推出的產品,都是運用MIMO技術。也因為如此,這個新的無線傳輸技術自然成為市場上的焦點,誰能運用的更純熟,誰就可以在下一個世代的無線網路世界中存活下來。

高速而穩定的無線影音

「MIMO技術的出現,讓數位家庭的夢想能夠真正實現,」工研院IEK主任杜紫宸指出,以目前高畫質的電影畫面來說,至少需要每秒二十五百萬位元組(Mbps)的傳輸能力才可以讓畫面穩定播放,不會發生延遲的情況。雖然現在的802.11a與11g的傳輸速度都超過這樣的標準,但因為11a採用的頻道需要被各國政府授權,而11g的頻率為公共使用,干擾較多,「同時具備二.四和五兆赫茲(GHz)的MIMO,徹底解決了這個問題。」
雖然IEEE要廠商不要偷跑,但Airgo從博通手上搶下Belkin這個大客戶,在去年底率先推出以MIMO技術為主的Pre-N無線設備接收器(AP),並且大獲好評後,讓還沒投入這塊市場的廠商們,緊急變更產品推出時程,陸續在去年底推出類似產品。

英特爾強勢主導標準制定

近年扛著「數位家庭」大旗的英特爾,自然也不會放過802.11n的市場。雖然由英特爾主導的TGn Sync組織,在IEEE裡獲得比較大的支持,但是卻有逐漸下滑的跡象。為避免夜長夢多,十月初,英特爾決定冒險組成「跨黨派」小組,找上博通、Atheros、Marvell、瑞昱等競爭對手,以及蘋果、新力與思科等品牌設備業者,總共二十七家大廠成立新的組織——EWC(Enhanced Wireless Consortium),目的就是加速802.11n規格的通過速度。
由於EWC的成員幾乎就是目前第一線的無線區域網路大廠,市占率(晶片與設備)合計超過八○%,因此外界多不敢小覷EWC所提的802.11n標準提案。甚至另有說法指出,由於EWC成員的市場力量相當龐大,就算最後IEEE沒有採用EWC所提的技術標準架構,但他們挾著龐大的市占率,可能還是會成為802.11n市場的最大贏家。
這樣的一個「怪物」組織成立後,甚至引起美國聯邦政府的注意。根據(華爾街日報)的報導指出,反壟斷的執法人員最近一直在評估,英特爾以及其他加入組織的廠商,想要用壓倒性的力量「控制」無線通訊標準制定,是否觸及違反競爭的行為。
除了業者之間的相互角力外,消費者是否願意接受新技術,也是一個重要關鍵。以友訊推出的MIMO無線設備接收器而言,零售價格為六千五百元,比一般規格的三千五百元高出近五○%,目前僅處於「先期採用者」(Early Adaptor)的階段。另外,由於MIMO目前仍然比較耗電,所以內建在筆記型電腦的應用,初期會比較受到限制,因此這些廠商的著眼點還是在家庭市場。不過可以發現的是,在EWC組織中,僅新力、三菱、三洋等三家日系家電業者加入,未來802.11n在家庭市場的普及,能否僅靠這兩、三家業者,仍有待時間的考驗。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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