MIMO讓數位家庭成真
MIMO讓數位家庭成真
2005.11.01 | 科技

當無線區域網路(WLAN)市場只剩下殺價競爭時,所有的網通廠商都在期待,下一個世代的技術能夠趕快出現。以MIMO為核心技術、更高速、傳輸距離更遠的802.11n規格,可能就是眾人的期待。

網通業的下一個藍海

什麼是MIMO?中文很拗口,叫做「多重輸入與多重輸出」(Multiple Input Multiple Output, MIMO)。在過去的無線網路設備中,大多利用二支天線切換接收,選擇其中收訊較好的一組天線來傳送與接收檔案,這種方式常會受到障礙物與其他電波的干擾影響傳輸效能。但最新的MIMO技術,則是利用三組天線同時傳送及接收資料,除了速度可以達到現在的三倍外,MIMO還可以利用環境中的反射波來組合訊號,因此就算是障礙物多的環境(如隔間多的房屋),也可擁有穩定快速的訊號,克服目前無線傳輸技術的弱點。最重要的是,這個技術還可以跟過去的802.11a/b/g規格相容,不會發生衝突。
在催生這項傳輸標準的IEEE(國際電機電子工程師組織)裡,目前有英特爾(Intel)支持的TGn Sync,以及博通(Broadcom)為首的WWiSE兩大聯盟正在互相競爭,由於市場產值一年高達十億美元,每年都有三成以上的成長,因此雙方在規格競爭上誰也不讓誰。「目前沒有任何一方有辦法超過IEEE規定的七五%支持率,這爭論至少要到明年才有可能定案,」目前正在參與標準制定的建漢科技美國分公司總經理汪修銘表示。
雖然802.11n的標準規格還沒有抵定,但目前這兩大陣營中,已經有很多晶片設計業者等不及,先行推出「Pre-N」的產品,而這些業者推出的產品,都是運用MIMO技術。也因為如此,這個新的無線傳輸技術自然成為市場上的焦點,誰能運用的更純熟,誰就可以在下一個世代的無線網路世界中存活下來。

高速而穩定的無線影音

「MIMO技術的出現,讓數位家庭的夢想能夠真正實現,」工研院IEK主任杜紫宸指出,以目前高畫質的電影畫面來說,至少需要每秒二十五百萬位元組(Mbps)的傳輸能力才可以讓畫面穩定播放,不會發生延遲的情況。雖然現在的802.11a與11g的傳輸速度都超過這樣的標準,但因為11a採用的頻道需要被各國政府授權,而11g的頻率為公共使用,干擾較多,「同時具備二.四和五兆赫茲(GHz)的MIMO,徹底解決了這個問題。」
雖然IEEE要廠商不要偷跑,但Airgo從博通手上搶下Belkin這個大客戶,在去年底率先推出以MIMO技術為主的Pre-N無線設備接收器(AP),並且大獲好評後,讓還沒投入這塊市場的廠商們,緊急變更產品推出時程,陸續在去年底推出類似產品。

英特爾強勢主導標準制定

近年扛著「數位家庭」大旗的英特爾,自然也不會放過802.11n的市場。雖然由英特爾主導的TGn Sync組織,在IEEE裡獲得比較大的支持,但是卻有逐漸下滑的跡象。為避免夜長夢多,十月初,英特爾決定冒險組成「跨黨派」小組,找上博通、Atheros、Marvell、瑞昱等競爭對手,以及蘋果、新力與思科等品牌設備業者,總共二十七家大廠成立新的組織——EWC(Enhanced Wireless Consortium),目的就是加速802.11n規格的通過速度。
由於EWC的成員幾乎就是目前第一線的無線區域網路大廠,市占率(晶片與設備)合計超過八○%,因此外界多不敢小覷EWC所提的802.11n標準提案。甚至另有說法指出,由於EWC成員的市場力量相當龐大,就算最後IEEE沒有採用EWC所提的技術標準架構,但他們挾著龐大的市占率,可能還是會成為802.11n市場的最大贏家。
這樣的一個「怪物」組織成立後,甚至引起美國聯邦政府的注意。根據(華爾街日報)的報導指出,反壟斷的執法人員最近一直在評估,英特爾以及其他加入組織的廠商,想要用壓倒性的力量「控制」無線通訊標準制定,是否觸及違反競爭的行為。
除了業者之間的相互角力外,消費者是否願意接受新技術,也是一個重要關鍵。以友訊推出的MIMO無線設備接收器而言,零售價格為六千五百元,比一般規格的三千五百元高出近五○%,目前僅處於「先期採用者」(Early Adaptor)的階段。另外,由於MIMO目前仍然比較耗電,所以內建在筆記型電腦的應用,初期會比較受到限制,因此這些廠商的著眼點還是在家庭市場。不過可以發現的是,在EWC組織中,僅新力、三菱、三洋等三家日系家電業者加入,未來802.11n在家庭市場的普及,能否僅靠這兩、三家業者,仍有待時間的考驗。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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