MIMO讓數位家庭成真|數位時代 BusinessNext

當無線區域網路(WLAN)市場只剩下殺價競爭時，所有的網通廠商都在期待，下一個世代的技術能夠趕快出現。以MIMO為核心技術、更高速、傳輸距離更遠的802.11n規格，可能就是眾人的期待。

網通業的下一個藍海

什麼是MIMO？中文很拗口，叫做「多重輸入與多重輸出」(Multiple Input Multiple Output, MIMO)。在過去的無線網路設備中，大多利用二支天線切換接收，選擇其中收訊較好的一組天線來傳送與接收檔案，這種方式常會受到障礙物與其他電波的干擾影響傳輸效能。但最新的MIMO技術，則是利用三組天線同時傳送及接收資料，除了速度可以達到現在的三倍外，MIMO還可以利用環境中的反射波來組合訊號，因此就算是障礙物多的環境(如隔間多的房屋)，也可擁有穩定快速的訊號，克服目前無線傳輸技術的弱點。最重要的是，這個技術還可以跟過去的802.11a/b/g規格相容，不會發生衝突。
在催生這項傳輸標準的IEEE(國際電機電子工程師組織)裡，目前有英特爾(Intel)支持的TGn Sync，以及博通(Broadcom)為首的WWiSE兩大聯盟正在互相競爭，由於市場產值一年高達十億美元，每年都有三成以上的成長，因此雙方在規格競爭上誰也不讓誰。「目前沒有任何一方有辦法超過IEEE規定的七五％支持率，這爭論至少要到明年才有可能定案，」目前正在參與標準制定的建漢科技美國分公司總經理汪修銘表示。
雖然802.11n的標準規格還沒有抵定，但目前這兩大陣營中，已經有很多晶片設計業者等不及，先行推出「Pre-N」的產品，而這些業者推出的產品，都是運用MIMO技術。也因為如此，這個新的無線傳輸技術自然成為市場上的焦點，誰能運用的更純熟，誰就可以在下一個世代的無線網路世界中存活下來。

高速而穩定的無線影音

「MIMO技術的出現，讓數位家庭的夢想能夠真正實現，」工研院IEK主任杜紫宸指出，以目前高畫質的電影畫面來說，至少需要每秒二十五百萬位元組(Mbps)的傳輸能力才可以讓畫面穩定播放，不會發生延遲的情況。雖然現在的802.11a與11g的傳輸速度都超過這樣的標準，但因為11a採用的頻道需要被各國政府授權，而11g的頻率為公共使用，干擾較多，「同時具備二．四和五兆赫茲(GHz)的MIMO，徹底解決了這個問題。」
雖然IEEE要廠商不要偷跑，但Airgo從博通手上搶下Belkin這個大客戶，在去年底率先推出以MIMO技術為主的Pre-N無線設備接收器(AP)，並且大獲好評後，讓還沒投入這塊市場的廠商們，緊急變更產品推出時程，陸續在去年底推出類似產品。

英特爾強勢主導標準制定

近年扛著「數位家庭」大旗的英特爾，自然也不會放過802.11n的市場。雖然由英特爾主導的TGn Sync組織，在IEEE裡獲得比較大的支持，但是卻有逐漸下滑的跡象。為避免夜長夢多，十月初，英特爾決定冒險組成「跨黨派」小組，找上博通、Atheros、Marvell、瑞昱等競爭對手，以及蘋果、新力與思科等品牌設備業者，總共二十七家大廠成立新的組織——EWC(Enhanced Wireless Consortium)，目的就是加速802.11n規格的通過速度。
由於EWC的成員幾乎就是目前第一線的無線區域網路大廠，市占率(晶片與設備)合計超過八○％，因此外界多不敢小覷EWC所提的802.11n標準提案。甚至另有說法指出，由於EWC成員的市場力量相當龐大，就算最後IEEE沒有採用EWC所提的技術標準架構，但他們挾著龐大的市占率，可能還是會成為802.11n市場的最大贏家。
這樣的一個「怪物」組織成立後，甚至引起美國聯邦政府的注意。根據(華爾街日報)的報導指出，反壟斷的執法人員最近一直在評估，英特爾以及其他加入組織的廠商，想要用壓倒性的力量「控制」無線通訊標準制定，是否觸及違反競爭的行為。
除了業者之間的相互角力外，消費者是否願意接受新技術，也是一個重要關鍵。以友訊推出的MIMO無線設備接收器而言，零售價格為六千五百元，比一般規格的三千五百元高出近五○％，目前僅處於「先期採用者」(Early Adaptor)的階段。另外，由於MIMO目前仍然比較耗電，所以內建在筆記型電腦的應用，初期會比較受到限制，因此這些廠商的著眼點還是在家庭市場。不過可以發現的是，在EWC組織中，僅新力、三菱、三洋等三家日系家電業者加入，未來802.11n在家庭市場的普及，能否僅靠這兩、三家業者，仍有待時間的考驗。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。