小米之家來了!六月台北行天宮開店,已有10名員工
小米之家來了!六月台北行天宮開店,已有10名員工
2015.03.13 | 新零售

小米聯合創始人暨總裁林斌今日宣布台灣小米之家將落腳落腳台北天宮站捷運共構宅。台灣第一個小米之家,占地約70坪,提供維修、服務與實機體驗、會議與交誼等服務,藉此培養台灣米粉文化,鞏固用戶忠誠度。

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圖說:小米在中國已有18家小米之家實體店,台灣小米之家則落腳台北行天宮捷運站。

重點一:小米之家落腳行天宮,培養台灣「米粉文化」。

小米之家不是以銷售為主,而是服務與體驗,米粉可以在這裡聚會辦活動,認識社群朋友。台灣小米之家將展售電源耳機、手環都等商品,因為小米手機在台灣已經有很多通路,如小米官網、中華、遠傳與台灣之星等電信商與PChome電子商務平台,因此小米之家不展示小米手機。

台灣小米之家的店長由擁有14年3C賣場銷售經驗,並且經歷採購、店長、銷售員、區長、督導與展電等職位的陳慶宏擔任,目前已有10名員工,平均年紀在26至27歲左右,員工薪資水準將高於台灣市場薪資,不強調3C科技產品銷售經驗,而要熟知小米文化與產品的「米粉」,對於推廣小米文化有強烈熱誠。

重點二:MIUI活躍用戶數突破一億人,串聯「智慧家庭」產品拉出差異化。

林斌強調小米是以手機為主,提供更多後端加值服務的公司,和其他廠牌的差異性是消費者拿到手機開始用了之後。尤其目前MIUI每天有一個億名使用者。

小米在年初推出了「智慧模組」、「中控APP」與「雲端服務」等解決方案。家電廠商只要把智慧模組裝在家電中,廠商就可以把傳統家電升級為智慧家電。此這個智慧模組相當低價,每組22元人民幣,未來還會降到10元人民幣。對小米智慧家庭商品設計來說,首重「使用者體驗」,第二個重點才是「性價比」。

重點三:上半年開始小米官網在「歐美」試運營,先銷售移動電源、耳機等產品而非手機。

林斌表示,小米的海外發展策略主要有三個。第一:優先選擇電商市場發展比較快的國家。第二,大市場國家,如印度與馬來西亞等。第三:運營商主導力比較弱的市場,印度,東南亞,巴西,俄羅斯與中東都是首選。而美國的運營商控制力很強,再補貼之後對於手機價格不敏感,因此美國很難感受小米的性價比。

在歐美的佈局策略。上半年開始小米官網將在歐美國家試運營,由於歐美地區對於倉儲、物流、客服與售後電商服務的服務要求很高,因此小米會先銷售移動電源、耳機等服務與售後成本比較低的小米產品,先藉此了解用戶需求並且建立小米售後系統。

重點四:2015預計銷售8000萬支手機,破1000億人民幣營收,歡迎「魅族」良性競爭。

小米手機僅有三年多歷史,去年售出600萬支手機,今年預計銷售8000萬支手機,預估破1000億人民幣營收。針對魅族等手機同業競爭。林斌表示,智慧手機市場足夠大,小米有足夠自信。「中國一年就有3到4億支手機,出了中國還有全球市場一年有10幾億支手機,因此我們不擔心魅族的良性競爭。」

重點五:「略談」專利佈局與聯發科合作關係。

不過針對小米在專利佈局的規劃,林斌沒有著墨太多。僅強調小米在三年內就已經走過了其他公司要十年以上才能達到的成長性,未來智財佈局會隨著小米公司規模擴大而成長,小米2013年有1300件專案,今年將會有2000多件專利申請。除了手機,智慧硬體與可穿戴式領域的專利也都很重視。與聯發科的未來合作關係,林斌表示路由器等產品還是採用聯發科晶片,未來還是會緊密合作。

關鍵字: #小米
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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