小米之家來了!六月台北行天宮開店,已有10名員工
小米之家來了!六月台北行天宮開店,已有10名員工
2015.03.13 | 新零售

小米聯合創始人暨總裁林斌今日宣布台灣小米之家將落腳落腳台北天宮站捷運共構宅。台灣第一個小米之家,占地約70坪,提供維修、服務與實機體驗、會議與交誼等服務,藉此培養台灣米粉文化,鞏固用戶忠誠度。

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圖說:小米在中國已有18家小米之家實體店,台灣小米之家則落腳台北行天宮捷運站。

重點一:小米之家落腳行天宮,培養台灣「米粉文化」。

小米之家不是以銷售為主,而是服務與體驗,米粉可以在這裡聚會辦活動,認識社群朋友。台灣小米之家將展售電源耳機、手環都等商品,因為小米手機在台灣已經有很多通路,如小米官網、中華、遠傳與台灣之星等電信商與PChome電子商務平台,因此小米之家不展示小米手機。

台灣小米之家的店長由擁有14年3C賣場銷售經驗,並且經歷採購、店長、銷售員、區長、督導與展電等職位的陳慶宏擔任,目前已有10名員工,平均年紀在26至27歲左右,員工薪資水準將高於台灣市場薪資,不強調3C科技產品銷售經驗,而要熟知小米文化與產品的「米粉」,對於推廣小米文化有強烈熱誠。

重點二:MIUI活躍用戶數突破一億人,串聯「智慧家庭」產品拉出差異化。

林斌強調小米是以手機為主,提供更多後端加值服務的公司,和其他廠牌的差異性是消費者拿到手機開始用了之後。尤其目前MIUI每天有一個億名使用者。

小米在年初推出了「智慧模組」、「中控APP」與「雲端服務」等解決方案。家電廠商只要把智慧模組裝在家電中,廠商就可以把傳統家電升級為智慧家電。此這個智慧模組相當低價,每組22元人民幣,未來還會降到10元人民幣。對小米智慧家庭商品設計來說,首重「使用者體驗」,第二個重點才是「性價比」。

重點三:上半年開始小米官網在「歐美」試運營,先銷售移動電源、耳機等產品而非手機。

林斌表示,小米的海外發展策略主要有三個。第一:優先選擇電商市場發展比較快的國家。第二,大市場國家,如印度與馬來西亞等。第三:運營商主導力比較弱的市場,印度,東南亞,巴西,俄羅斯與中東都是首選。而美國的運營商控制力很強,再補貼之後對於手機價格不敏感,因此美國很難感受小米的性價比。

在歐美的佈局策略。上半年開始小米官網將在歐美國家試運營,由於歐美地區對於倉儲、物流、客服與售後電商服務的服務要求很高,因此小米會先銷售移動電源、耳機等服務與售後成本比較低的小米產品,先藉此了解用戶需求並且建立小米售後系統。

重點四:2015預計銷售8000萬支手機,破1000億人民幣營收,歡迎「魅族」良性競爭。

小米手機僅有三年多歷史,去年售出600萬支手機,今年預計銷售8000萬支手機,預估破1000億人民幣營收。針對魅族等手機同業競爭。林斌表示,智慧手機市場足夠大,小米有足夠自信。「中國一年就有3到4億支手機,出了中國還有全球市場一年有10幾億支手機,因此我們不擔心魅族的良性競爭。」

重點五:「略談」專利佈局與聯發科合作關係。

不過針對小米在專利佈局的規劃,林斌沒有著墨太多。僅強調小米在三年內就已經走過了其他公司要十年以上才能達到的成長性,未來智財佈局會隨著小米公司規模擴大而成長,小米2013年有1300件專案,今年將會有2000多件專利申請。除了手機,智慧硬體與可穿戴式領域的專利也都很重視。與聯發科的未來合作關係,林斌表示路由器等產品還是採用聯發科晶片,未來還是會緊密合作。

關鍵字: #小米
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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