回顧318學運,看數位科技的三大應用
回顧318學運,看數位科技的三大應用
2015.03.19 | 科技

你還記得去年的318學運嗎?從事前計畫,到攻佔立法院、行政院,到最後的撤場離開,短短的二十三天,中間的過程我們都藉由網路直播,參與整個過程。從1990年之後,受到野草莓學運的啟蒙事件,創下有史以來的大型學運運動。你也許會記得,在去年的這個時候,我們擔心的不只是自己,還有整個台灣的未來。

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(圖說:在318學運學生攻占立法院。圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用。)

這次,我們要談的是當時的相關科技。

1.網路直播

網路直播是利用網路傳送現場的影音資訊給沒有到場的民眾在網路上觀看,避免錯過的遺憾。與一般傳統的電視節目,網路直播可以帶給人更多現場參與感。其實只需要一支手機、一個平板,配合網路,隨時都可以直播現場所有的現場。隨時隨地都可以變成直播現場,網路直播的崛起速度更衝擊了現有的傳統電視節目市場。

近年來,更有許多平台製作「網路直播」,如LIVEhouse.inMimiCam也開始提供大眾直播的服務。而直播服務不僅只是提供一個平台,更凝聚了廣大民眾的互動。在318學運當中,沃草Watch Out線上立法院直播,就提供了民眾立法院內外全程的現場狀況,24小時不間斷的播放,提供全台灣民眾的對現場情況的掌握。

而致力於開發公民參與政治議題的g0v.tw,則是利用已經被Dropbox收購的共筆hankpad,以文字形式即時整理出立法院中的行動,具有跨國語言能力的專才,則負責到CNN的公民平台iReport進行文字轉播。

圖說明

2.募資計畫

募資平台Flying V則針對「反服貿廣告集資」進行群眾募資的提案,在專案上架十五分鐘內就募得了一百五十萬的國內蘋果日報頭條廣告費,更在短短三個小時,募到新台幣三百三十六萬元買下國外紐約時報廣告費用。強大的募資能力更引向了後續社會運動的進行,後續的割闌尾計畫也募到一千兩百萬元。不僅造就台灣募資計畫平台的新誕生,更劃下新時代的開始。

圖說明
(圖說:318藉由募資平台購買台灣蘋果頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

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(圖說:318藉由募資平台購買美國紐約時報頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

3.O2O

大型的社會運動,無論是立法院內外的民眾,都需要物資來支援。強大的Google docs不僅可以多人同時編輯,同步更新表單,讓民眾知道物資還缺少什麼,哪邊還需要分配多少物資過去,配合人力需求與運送,減少了大量資源被浪費的可能。在立法院外參與的民眾們,也利用購物網站,直接選購商品,直寄到現場,以便提供物資。

318學運的一年後,影響民眾對於民主權力與社會運動的啟蒙,媒體受到網路世界的改變,不需要昂貴的攝影機與專業的新聞訓練背景,只需一個智慧型手機或平板,每個人都可以隨轉隨播,人人都可以成為媒體,把訊息傳出去。網路新媒體快速傳遞訊息的特點,其實也帶著消息來源雜亂,無法立即判別訊息正確性的問題。不再需要主流媒體發聲,也不再擔心原意會被曲解。

g0v.tw對於日後政府執政黨,在整體決策資料的開放,重視網路聲音,正視與網路族群做溝通。台灣創立第一個學運群眾募資平台Vdemocracy,後續募資平台百家爭鳴,不僅只是單純集資幫助年輕人創業,也帶動了創意想法募資實行商品化的可能,無論是動漫、音樂、文創、產品設計與行銷,都造就了後續的無限商機。

去年的台灣4G開台,網路速度更便利與快速,到台北市市長柯文哲的非典型網路選戰,政策透明公開,拍成影片放在YouTube讓人遊覽,以定點Facebook打卡替代選舉期吵鬧大聲公拜票聲,政治素人用科技打贏選戰,創下台灣歷史。台北市市長柯文哲更用LINE與團隊互相聯繫與溝通討論公事,行政院也擬推動公民意見網路交流平台,重視網路溝通與年輕人意見。

318學運啟發了新世代的網路革命,後續發展不容小覷。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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