回顧318學運,看數位科技的三大應用
回顧318學運,看數位科技的三大應用
2015.03.19 | 科技

你還記得去年的318學運嗎?從事前計畫,到攻佔立法院、行政院,到最後的撤場離開,短短的二十三天,中間的過程我們都藉由網路直播,參與整個過程。從1990年之後,受到野草莓學運的啟蒙事件,創下有史以來的大型學運運動。你也許會記得,在去年的這個時候,我們擔心的不只是自己,還有整個台灣的未來。

圖說明
(圖說:在318學運學生攻占立法院。圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用。)

這次,我們要談的是當時的相關科技。

1.網路直播

網路直播是利用網路傳送現場的影音資訊給沒有到場的民眾在網路上觀看,避免錯過的遺憾。與一般傳統的電視節目,網路直播可以帶給人更多現場參與感。其實只需要一支手機、一個平板,配合網路,隨時都可以直播現場所有的現場。隨時隨地都可以變成直播現場,網路直播的崛起速度更衝擊了現有的傳統電視節目市場。

近年來,更有許多平台製作「網路直播」,如LIVEhouse.inMimiCam也開始提供大眾直播的服務。而直播服務不僅只是提供一個平台,更凝聚了廣大民眾的互動。在318學運當中,沃草Watch Out線上立法院直播,就提供了民眾立法院內外全程的現場狀況,24小時不間斷的播放,提供全台灣民眾的對現場情況的掌握。

而致力於開發公民參與政治議題的g0v.tw,則是利用已經被Dropbox收購的共筆hankpad,以文字形式即時整理出立法院中的行動,具有跨國語言能力的專才,則負責到CNN的公民平台iReport進行文字轉播。

圖說明

2.募資計畫

募資平台Flying V則針對「反服貿廣告集資」進行群眾募資的提案,在專案上架十五分鐘內就募得了一百五十萬的國內蘋果日報頭條廣告費,更在短短三個小時,募到新台幣三百三十六萬元買下國外紐約時報廣告費用。強大的募資能力更引向了後續社會運動的進行,後續的割闌尾計畫也募到一千兩百萬元。不僅造就台灣募資計畫平台的新誕生,更劃下新時代的開始。

圖說明
(圖說:318藉由募資平台購買台灣蘋果頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

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(圖說:318藉由募資平台購買美國紐約時報頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

3.O2O

大型的社會運動,無論是立法院內外的民眾,都需要物資來支援。強大的Google docs不僅可以多人同時編輯,同步更新表單,讓民眾知道物資還缺少什麼,哪邊還需要分配多少物資過去,配合人力需求與運送,減少了大量資源被浪費的可能。在立法院外參與的民眾們,也利用購物網站,直接選購商品,直寄到現場,以便提供物資。

318學運的一年後,影響民眾對於民主權力與社會運動的啟蒙,媒體受到網路世界的改變,不需要昂貴的攝影機與專業的新聞訓練背景,只需一個智慧型手機或平板,每個人都可以隨轉隨播,人人都可以成為媒體,把訊息傳出去。網路新媒體快速傳遞訊息的特點,其實也帶著消息來源雜亂,無法立即判別訊息正確性的問題。不再需要主流媒體發聲,也不再擔心原意會被曲解。

g0v.tw對於日後政府執政黨,在整體決策資料的開放,重視網路聲音,正視與網路族群做溝通。台灣創立第一個學運群眾募資平台Vdemocracy,後續募資平台百家爭鳴,不僅只是單純集資幫助年輕人創業,也帶動了創意想法募資實行商品化的可能,無論是動漫、音樂、文創、產品設計與行銷,都造就了後續的無限商機。

去年的台灣4G開台,網路速度更便利與快速,到台北市市長柯文哲的非典型網路選戰,政策透明公開,拍成影片放在YouTube讓人遊覽,以定點Facebook打卡替代選舉期吵鬧大聲公拜票聲,政治素人用科技打贏選戰,創下台灣歷史。台北市市長柯文哲更用LINE與團隊互相聯繫與溝通討論公事,行政院也擬推動公民意見網路交流平台,重視網路溝通與年輕人意見。

318學運啟發了新世代的網路革命,後續發展不容小覷。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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