回顧318學運,看數位科技的三大應用
回顧318學運,看數位科技的三大應用
2015.03.19 | 科技

你還記得去年的318學運嗎?從事前計畫,到攻佔立法院、行政院,到最後的撤場離開,短短的二十三天,中間的過程我們都藉由網路直播,參與整個過程。從1990年之後,受到野草莓學運的啟蒙事件,創下有史以來的大型學運運動。你也許會記得,在去年的這個時候,我們擔心的不只是自己,還有整個台灣的未來。

圖說明
(圖說:在318學運學生攻占立法院。圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用。)

這次,我們要談的是當時的相關科技。

1.網路直播

網路直播是利用網路傳送現場的影音資訊給沒有到場的民眾在網路上觀看,避免錯過的遺憾。與一般傳統的電視節目,網路直播可以帶給人更多現場參與感。其實只需要一支手機、一個平板,配合網路,隨時都可以直播現場所有的現場。隨時隨地都可以變成直播現場,網路直播的崛起速度更衝擊了現有的傳統電視節目市場。

近年來,更有許多平台製作「網路直播」,如LIVEhouse.inMimiCam也開始提供大眾直播的服務。而直播服務不僅只是提供一個平台,更凝聚了廣大民眾的互動。在318學運當中,沃草Watch Out線上立法院直播,就提供了民眾立法院內外全程的現場狀況,24小時不間斷的播放,提供全台灣民眾的對現場情況的掌握。

而致力於開發公民參與政治議題的g0v.tw,則是利用已經被Dropbox收購的共筆hankpad,以文字形式即時整理出立法院中的行動,具有跨國語言能力的專才,則負責到CNN的公民平台iReport進行文字轉播。

圖說明

2.募資計畫

募資平台Flying V則針對「反服貿廣告集資」進行群眾募資的提案,在專案上架十五分鐘內就募得了一百五十萬的國內蘋果日報頭條廣告費,更在短短三個小時,募到新台幣三百三十六萬元買下國外紐約時報廣告費用。強大的募資能力更引向了後續社會運動的進行,後續的割闌尾計畫也募到一千兩百萬元。不僅造就台灣募資計畫平台的新誕生,更劃下新時代的開始。

圖說明
(圖說:318藉由募資平台購買台灣蘋果頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

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(圖說:318藉由募資平台購買美國紐約時報頭版,圖片:林祖儀拍攝,經本人同意授權使用)

3.O2O

大型的社會運動,無論是立法院內外的民眾,都需要物資來支援。強大的Google docs不僅可以多人同時編輯,同步更新表單,讓民眾知道物資還缺少什麼,哪邊還需要分配多少物資過去,配合人力需求與運送,減少了大量資源被浪費的可能。在立法院外參與的民眾們,也利用購物網站,直接選購商品,直寄到現場,以便提供物資。

318學運的一年後,影響民眾對於民主權力與社會運動的啟蒙,媒體受到網路世界的改變,不需要昂貴的攝影機與專業的新聞訓練背景,只需一個智慧型手機或平板,每個人都可以隨轉隨播,人人都可以成為媒體,把訊息傳出去。網路新媒體快速傳遞訊息的特點,其實也帶著消息來源雜亂,無法立即判別訊息正確性的問題。不再需要主流媒體發聲,也不再擔心原意會被曲解。

g0v.tw對於日後政府執政黨,在整體決策資料的開放,重視網路聲音,正視與網路族群做溝通。台灣創立第一個學運群眾募資平台Vdemocracy,後續募資平台百家爭鳴,不僅只是單純集資幫助年輕人創業,也帶動了創意想法募資實行商品化的可能,無論是動漫、音樂、文創、產品設計與行銷,都造就了後續的無限商機。

去年的台灣4G開台,網路速度更便利與快速,到台北市市長柯文哲的非典型網路選戰,政策透明公開,拍成影片放在YouTube讓人遊覽,以定點Facebook打卡替代選舉期吵鬧大聲公拜票聲,政治素人用科技打贏選戰,創下台灣歷史。台北市市長柯文哲更用LINE與團隊互相聯繫與溝通討論公事,行政院也擬推動公民意見網路交流平台,重視網路溝通與年輕人意見。

318學運啟發了新世代的網路革命,後續發展不容小覷。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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