回顧318學運，看數位科技的三大應用|數位時代 BusinessNext

1.網路直播

網路直播是利用網路傳送現場的影音資訊給沒有到場的民眾在網路上觀看，避免錯過的遺憾。與一般傳統的電視節目，網路直播可以帶給人更多現場參與感。其實只需要一支手機、一個平板，配合網路，隨時都可以直播現場所有的現場。隨時隨地都可以變成直播現場，網路直播的崛起速度更衝擊了現有的傳統電視節目市場。

近年來，更有許多平台製作「網路直播」，如LIVEhouse.in、MimiCam也開始提供大眾直播的服務。而直播服務不僅只是提供一個平台，更凝聚了廣大民眾的互動。在318學運當中，沃草Watch Out線上立法院直播，就提供了民眾立法院內外全程的現場狀況，24小時不間斷的播放，提供全台灣民眾的對現場情況的掌握。

而致力於開發公民參與政治議題的g0v.tw，則是利用已經被Dropbox收購的共筆hankpad，以文字形式即時整理出立法院中的行動，具有跨國語言能力的專才，則負責到CNN的公民平台iReport進行文字轉播。

2.募資計畫

募資平台Flying V則針對「反服貿廣告集資」進行群眾募資的提案，在專案上架十五分鐘內就募得了一百五十萬的國內蘋果日報頭條廣告費，更在短短三個小時，募到新台幣三百三十六萬元買下國外紐約時報廣告費用。強大的募資能力更引向了後續社會運動的進行，後續的割闌尾計畫也募到一千兩百萬元。不僅造就台灣募資計畫平台的新誕生，更劃下新時代的開始。

(圖說：318藉由募資平台購買台灣蘋果頭版，圖片：林祖儀拍攝，經本人同意授權使用)

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(圖說：318藉由募資平台購買美國紐約時報頭版，圖片：林祖儀拍攝，經本人同意授權使用)

3.O2O

大型的社會運動，無論是立法院內外的民眾，都需要物資來支援。強大的Google docs不僅可以多人同時編輯，同步更新表單，讓民眾知道物資還缺少什麼，哪邊還需要分配多少物資過去，配合人力需求與運送，減少了大量資源被浪費的可能。在立法院外參與的民眾們，也利用購物網站，直接選購商品，直寄到現場，以便提供物資。

318學運的一年後，影響民眾對於民主權力與社會運動的啟蒙，媒體受到網路世界的改變，不需要昂貴的攝影機與專業的新聞訓練背景，只需一個智慧型手機或平板，每個人都可以隨轉隨播，人人都可以成為媒體，把訊息傳出去。網路新媒體快速傳遞訊息的特點，其實也帶著消息來源雜亂，無法立即判別訊息正確性的問題。不再需要主流媒體發聲，也不再擔心原意會被曲解。

g0v.tw對於日後政府執政黨，在整體決策資料的開放，重視網路聲音，正視與網路族群做溝通。台灣創立第一個學運群眾募資平台Vdemocracy，後續募資平台百家爭鳴，不僅只是單純集資幫助年輕人創業，也帶動了創意想法募資實行商品化的可能，無論是動漫、音樂、文創、產品設計與行銷，都造就了後續的無限商機。

去年的台灣4G開台，網路速度更便利與快速，到台北市市長柯文哲的非典型網路選戰，政策透明公開，拍成影片放在YouTube讓人遊覽，以定點Facebook打卡替代選舉期吵鬧大聲公拜票聲，政治素人用科技打贏選戰，創下台灣歷史。台北市市長柯文哲更用LINE與團隊互相聯繫與溝通討論公事，行政院也擬推動公民意見網路交流平台，重視網路溝通與年輕人意見。

318學運啟發了新世代的網路革命，後續發展不容小覷。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。