楊基寬堅持理想拒絕被併購
楊基寬堅持理想拒絕被併購
2005.11.01 | 人物

Profile
現職:104人力銀行董事長 年齡:1959年生 學歷:成大外文系畢 經歷:1985-1991 佳佳科技公司業務經理    1992-1994 精元電腦公司副總經理    1995-迄今 104人力銀行創辦人暨董事長 著作:《七千萬的工作》、《失業英雄》等(後者與顧蘊祥合著)。

專注於人才媒合的一○四人力銀行網站,創辦人楊基寬十年前因為切身的經驗,「無法找到理想工作」而陷入失業泥淖,因此他深深感受到台灣的工作者缺乏與工作媒合的良好機制。在偶然的機會下接觸「網路」後,他創造出「網路求職求才」的全新概念,打造出一○四與其他人力銀行不同的品牌概念。
從創辦一○四的那一天開始,楊基寬對於理想的實踐從未有過一絲猶豫,既然要解決工作者的困擾,因此他堅持不該向工作者收取費用。在公司經營方面,也有他的一套方法,「找志同道合的人一起工作,而不是找人來完成商業目的,」楊基寬說,這是他用人的哲學。

喜歡用社工傾向的員工

「說起來他比較喜歡用有點「社工」性質的人,」一○四品牌總監邱文仁表示,例如楊基寬以前親自面試的時候,必定出一道考題——假設你是一名主管,面臨組織縮編,下面有兩個員工要裁掉其中之一,而這兩人一個有家累,一個沒有,共同點是能力都還不錯,你請哪一位走路?「其實董事長最滿意的答案是,主管應該說願意自己離職,」邱文仁說,這就是為什麼一○四企業文化明顯的原因。
「沒有分析出解決方法,絕對不隨便開記者會,」邱文仁表示,這是楊基寬另一個堅持的原則。邱文仁的工作之一,是從許多求職求才的資料庫數據分析中找出社會趨勢,假使發現負面事實,例如失業率激增,那麼就一定得說出原因在哪,是不是哪方面的人才供過於求,還是哪些類別找不到人才等,「如果只是說個數字嚇唬大家這種毫無意義的事,一○四從來不做,」她說。
目前一○四另外有外包網、家教網、創業網、人力派遣中心等十三個子網站,分別在全職工作媒合之外,為其他類別的工作者提供更全方位的服務。「每個子網站的營運都是因為發現某領域有需要解決的問題,」楊基寬說,例如最新成立的家教網,就是有次他到大學演講,發現佈告欄上有很多徵家教學生的小紙條,他心想,有沒有什麼方法可以讓需要找家教的人有效率地找到適任的老師,於是就推出了家教網,讓學生家長找家教更有保障,而家教老師也有更多選擇。

不斷要求員工創新的文化

「不想被認為只是個履歷表很多的網站,」楊基寬總是在內部的會議中不斷提醒,並要求下面每個事業部都要注重「創新」,不只舊的經營類目要提出新的作法,更重要的是去發掘社會上與人力資源相關卻還沒被滿足的地方,「我在想的是,在「紅海策略」跟「藍海策略」之外,要找出更與眾不同的「綠海策略」。」
今年正好是一○四成立十週年,「一○四證明了理想和賺錢其實是可以並存的,」楊基寬說。他不諱言其實之前有些大企業曾提出併購要求,但是都因為彼此理念不合而作罷。

上市不是為了公司賺錢

不過從去年開始,他開始思考上市的必要性,包括吸引專業經理人、讓使用者更有信任感、增加海外投資成本等為公司加分的因素,於是他開始籌備上市事宜。「公司上市對我來說就像喝咖啡、喝茶一樣自然,」楊基寬用他一貫穩重而斯文的語調說著。一般公司申請股票上市的過程,都是從興櫃、上櫃過關斬將後,再來才是上市,但因為一○四符合政府對於網際網路企業的獎勵條例規範,很可能成為台灣第一家從興櫃直接上市的網路公司。即使如此,楊基寬還是認為一○四存在的目的從來就不是為了要營利,上市只是公司健全經營的必經階段。 此外,楊基寬正密切在中國找尋適合的切入點,上市後,將有更多能力去談合作或是併購議題,「未來不論一○四會如何發展,我的股份至少保持有五一%,」這是他的底限,必須確保一○四能繼續貫徹最初理想,而不是成為商業化下的奴隸。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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