郵件殺手Slack估值挺進25億美元，B輪融資更搶手|數位時代 BusinessNext

推出僅一年多的企業協作溝通平台Slack有可能要再次融資。據Bloomberg消息，Slack正在和Coatue（曾經投資過Snapchat、Lyft、Box等明星企業）、Horizons Ventures（由李嘉誠創立）等投資機構洽談，擬以25-26億美元的估值進行新一輪的融資。針對這一傳聞，Slack官方還沒有做出回應。

自2014年2月產品上線後，Slack就受到用戶和投資者的追捧，成為有史以來發展最快的SaaS公司。推出當天就有超過8,000家公司註冊；2014年2月26日，以2.5億美元的估值完成4275萬美元的融資；2014年10月31日，Slack融資1.2億美元，估值高達11.2億美元，正式成為獨角獸俱樂部成員。

Slack的自我定位是「郵件殺手」，希望解決信箱常被塞爆而又會忽略重要郵件的問題。具體方式是將分散的溝通方式聚集到一個地方，信件、即時通訊、簡訊、類似Yammer的工具、企業內網和Wiki等都能在Slack找到，其實就是聊天群組+大規模工具集成+文件整合+統一搜尋。此外，Slack還整合了Twitter、Zendesk、Crashlytics和Heroku等服務，將他們的通知提醒、Bug追蹤等數據融入到公司內的資訊流中。

Slack上個月進行了成立一周年的紀念活動，公司表示，目前有6萬個團隊使用Slack，日活躍用戶則超過了50萬，「用戶在Slack上的時間超過1億小時，發送了超過3億條訊息」。共同創辦人兼CEO Butterfield去年還表示，Airbnb、eBay和Salesforce.com等公司都在使用他們的產品。目前Slack的基礎服務是免費的，如果想要更大存儲空間、無限制第三方應用集成等增值服務，需要繳納每月8美元，或每年80美元的服務費。

去年10月底融資時，Slack團隊透露過未來的計劃：繼續增加團隊人數外，產品計劃是把集成服務數擴展到250個，把工具的適用場景從30人以下小團隊擴展到5萬人的大公司。

此外，消息還稱Slack有意換個更懂經營的人接替Butterfield的CEO位置，以滿足公司下個階段的發展。Slack其他三位創辦人是Eric Costello、Cal Henderson和Serguei Mourachov。

Butterfield在創立Slack以前，曾經建立過一家遊戲公司Tiny Speck。2012年時，Tiny Speck的賬上只剩下500萬美元，Butterfield和其他創辦人決定關閉遊戲，將現金返還給股東。但投資者卻鼓勵他們用那筆錢創辦一家新公司，也就是後來的Slack Technologies。在此之前，Butterfield還創辦Flicker，後來Flicker在2005年賣給了雅虎。

有意思的是，Butterfield曾對外表示，Slack的成功是個「無心之舉」。原來Slack是用來為他們自己的一個大規模多人遊戲服務的，最後那個遊戲失敗了，但Slack卻取得了成功。

本文出自36氪/feng

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。