打造幸福的Cozy Corner
打造幸福的Cozy Corner
2005.11.01 | 科技

在商店林立的天母北路上,每逢假日總有大批逛街的人潮,不經易地彎入巷子裡,再多走幾步,來到一家外文書店的門口,映入眼簾的是用仿古白色木板做牆面、擺滿精緻小巧生活雜貨的Cozy Corner——這家名符其實的小店,若不是很多網友在部落格大力推薦,否則還真是不容易被發現。
「這是一件我們覺得這輩子一定要做的事,只是時間早晚的問題。」半年前,當時她任職的美語補習班老闆,準備在天母地區開一家英文童書書店時,打算撥出個角落,賣飲料、咖啡時,張家華便決定向老闆分租半個店面,找來妹妹張曉華,還有妹妹的高中同學強雅貞,一起打造她們夢想已久的舒適角落。

一拍即合的創業模式

「這個想法,在我們心中已經醞釀多年,當機會來了,三個人幾乎是一拍即合地就把店開起來,」強雅貞張著大大的眼睛說,所以當有了低租金的店面,三個大女生就把現有的工作辭去,投入Cozy Corner的籌設中。
除了資金是三個人均分之外,其他從進貨、店面布置、商品挑選、飲料糕點製作等等,三人都是自由發揮。像是出版過兩本生活雜記繪本的強雅貞,負責設計logo,甚至運用過去工作的經驗,在國外找貨源;喜歡縫紉、精於家飾品 DIY的張曉華,則負責自製布製品;熱愛烘焙的張家華,假日前夕會忙著揉麵糰,準備週末才提供的手工蛋糕。
Cozy Corner裡不像大型、有品牌的生活用品店,物品總是簇新閃亮地躺在貨架上,反而是外漆斑駁的桌椅、放置小物品的老舊木質展示櫃,讓Cozy Corner的空氣裡,多了幾分熟悉與溫暖,「這就是所謂的Junk Style,讓人知道生活用品不一定要是全新的,一樣可以營造出不同的味道,」張家華說,舉凡店裡的桌椅、櫥櫃都是三人四處向親友搜刮。「甚至是從路邊棄置的大型垃圾堆裡找到的,再動手整理,」強雅貞說,撿來的家具先用磨砂紙去除亮漆,再刷上自己想要的顏色,做出斑駁的效果,「其實我們是為了節省成本,但是自己做木工,也玩得很開心,」強雅貞俏皮地說。

再利用也可以美感十足

「花點巧思,自己動手DIY,常常會有很多意想不到的效果,」張曉華說,就像她只是隨手把玻璃瓶纏上麻繩,插上藤蔓,竟然成為很多客人直接想要拎回家的熱銷植栽。還有從東南亞進口的白色藤製吊衣架,張曉華在衣架繫上褐色紗質緞帶的蝴蝶結,用透明塑膠袋三個分裝一袋,竟也成為熱門商品。
「很多人都喜歡動手布置,只是更多的時候是不知道該怎麼做,」強雅貞說,這裡便提供了簡單的示範,甚至,她們正著手計畫要開設相關的家飾品DIY講堂,把這些生活美學裡的動手樂趣,變成可以增加收入,又能拉近與顧客互動的體驗性商品。
在開設Cozy Corner之前,從事自由創作的強雅貞,就曾經利用「跑單幫」的方式,藉由旅行的時候,帶回一些自己喜歡的小飾品,透過網路商店販賣,「這個市場很小眾,但是對家飾品一旦上癮的人,就會愛不釋手,」強雅貞說。不過,虛擬通路的缺點在於只能看不能摸,尤其許多打著「手工質感」的家飾品,消費者總希望能夠感受到特殊、自然的質感,再決定要不要下單,而Cozy Corner的誕生,就是讓更多對於生活用品重度迷戀的人,能夠有個實地體驗的地方。

行銷策略要往多元發展

不過,這三個因為熱情而開起小店的大女生,做起生意來一點也不含糊。雖然目前Cozy Corner的店面,是處於寄人籬下的狀態,也因為知名度不夠廣,上門的客人有七成都是熟客,但是剛起步的她們也正在積極地規劃,「下個月起我們將會和PayEasy合作,為Cozy Corner多一種通路,」強雅貞說,「有了這間店,對我們而言,想做的、可以做的事情太多,慢慢地教大家怎麼把生活過好。」
找個悠閒的下午,帶著筆記型電腦(他們還提供了免費無線上網的服務)到Cozy Corner感受一下,什麼是幸福感經濟吧!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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