打造幸福的Cozy Corner|數位時代 BusinessNext

在商店林立的天母北路上，每逢假日總有大批逛街的人潮，不經易地彎入巷子裡，再多走幾步，來到一家外文書店的門口，映入眼簾的是用仿古白色木板做牆面、擺滿精緻小巧生活雜貨的Cozy Corner——這家名符其實的小店，若不是很多網友在部落格大力推薦，否則還真是不容易被發現。
「這是一件我們覺得這輩子一定要做的事，只是時間早晚的問題。」半年前，當時她任職的美語補習班老闆，準備在天母地區開一家英文童書書店時，打算撥出個角落，賣飲料、咖啡時，張家華便決定向老闆分租半個店面，找來妹妹張曉華，還有妹妹的高中同學強雅貞，一起打造她們夢想已久的舒適角落。

一拍即合的創業模式

「這個想法，在我們心中已經醞釀多年，當機會來了，三個人幾乎是一拍即合地就把店開起來，」強雅貞張著大大的眼睛說，所以當有了低租金的店面，三個大女生就把現有的工作辭去，投入Cozy Corner的籌設中。
除了資金是三個人均分之外，其他從進貨、店面布置、商品挑選、飲料糕點製作等等，三人都是自由發揮。像是出版過兩本生活雜記繪本的強雅貞，負責設計logo，甚至運用過去工作的經驗，在國外找貨源；喜歡縫紉、精於家飾品 DIY的張曉華，則負責自製布製品；熱愛烘焙的張家華，假日前夕會忙著揉麵糰，準備週末才提供的手工蛋糕。
Cozy Corner裡不像大型、有品牌的生活用品店，物品總是簇新閃亮地躺在貨架上，反而是外漆斑駁的桌椅、放置小物品的老舊木質展示櫃，讓Cozy Corner的空氣裡，多了幾分熟悉與溫暖，「這就是所謂的Junk Style，讓人知道生活用品不一定要是全新的，一樣可以營造出不同的味道，」張家華說，舉凡店裡的桌椅、櫥櫃都是三人四處向親友搜刮。「甚至是從路邊棄置的大型垃圾堆裡找到的，再動手整理，」強雅貞說，撿來的家具先用磨砂紙去除亮漆，再刷上自己想要的顏色，做出斑駁的效果，「其實我們是為了節省成本，但是自己做木工，也玩得很開心，」強雅貞俏皮地說。

再利用也可以美感十足

「花點巧思，自己動手DIY，常常會有很多意想不到的效果，」張曉華說，就像她只是隨手把玻璃瓶纏上麻繩，插上藤蔓，竟然成為很多客人直接想要拎回家的熱銷植栽。還有從東南亞進口的白色藤製吊衣架，張曉華在衣架繫上褐色紗質緞帶的蝴蝶結，用透明塑膠袋三個分裝一袋，竟也成為熱門商品。
「很多人都喜歡動手布置，只是更多的時候是不知道該怎麼做，」強雅貞說，這裡便提供了簡單的示範，甚至，她們正著手計畫要開設相關的家飾品DIY講堂，把這些生活美學裡的動手樂趣，變成可以增加收入，又能拉近與顧客互動的體驗性商品。
在開設Cozy Corner之前，從事自由創作的強雅貞，就曾經利用「跑單幫」的方式，藉由旅行的時候，帶回一些自己喜歡的小飾品，透過網路商店販賣，「這個市場很小眾，但是對家飾品一旦上癮的人，就會愛不釋手，」強雅貞說。不過，虛擬通路的缺點在於只能看不能摸，尤其許多打著「手工質感」的家飾品，消費者總希望能夠感受到特殊、自然的質感，再決定要不要下單，而Cozy Corner的誕生，就是讓更多對於生活用品重度迷戀的人，能夠有個實地體驗的地方。

行銷策略要往多元發展

不過，這三個因為熱情而開起小店的大女生，做起生意來一點也不含糊。雖然目前Cozy Corner的店面，是處於寄人籬下的狀態，也因為知名度不夠廣，上門的客人有七成都是熟客，但是剛起步的她們也正在積極地規劃，「下個月起我們將會和PayEasy合作，為Cozy Corner多一種通路，」強雅貞說，「有了這間店，對我們而言，想做的、可以做的事情太多，慢慢地教大家怎麼把生活過好。」
找個悠閒的下午，帶著筆記型電腦(他們還提供了免費無線上網的服務)到Cozy Corner感受一下，什麼是幸福感經濟吧！

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。