HTC擠下三星,登上手機龍頭寶座
HTC擠下三星,登上手機龍頭寶座
2015.04.07 | 科技

IDC(國際數據資訊)今日發佈2014年第四季亞太區手機市場調查報告,其中在台灣手機市場,宏達電(HTC)小勝三星(Samsung),登上手機龍頭寶座。另外,受益於蘋果推出iPhone新機,以及中低價位手機的熱銷,強力拉抬去年台灣手機市場總量破千萬支。

IDC報告顯示,統計2014年台灣全年智慧型手機數量,宏達電以些微差距超越三星,登上市場排名第一,三星緊追其後。華碩則因Zenfone系列熱銷,衝上全年第三。蘋果也因下半年新機帶動,雖然在2014第四季拿下市場第一,但全年排名仍維持第四順位。索尼(Sony)名次則由2013年的第三滑落至2014年的第五名。

另外,2014年台灣手機市場總量突破一千萬支,相較2013年成長14%。其中智慧型手機在全年佔比達到94%,比起2013年的83%市佔不僅增加11%,數量更從2013年的756萬支成長到972萬支,年成長高達29%,成長數量更超出IDC原先預估近80萬支。

蘋果新機、中低階手機,拉抬台灣手機市場成長

IDC研究經理嚴蘭欣指出,對於已進入智慧型手機高滲透率的市場來說,要保持雙位數的年成長率相當不容易,而台灣卻能在2014年締造出29%的智慧型手機年成長率,實屬珍貴。她表示,去年台灣智慧型手機成長的二大推手,分別是中低價位手機的熱銷,以及蘋果(Apple)iPhone新機的推出。

據IDC統計,台幣6千元以下的低價智慧型手機,在一年內數量成長近3倍,由過去不到整體智慧型手機市場的15%,一舉達到2014年的3成市佔,其中華碩(ASUS)與小米(Xiaomi)為此波成長主要貢獻廠商。

Apple iPhone 6與iPhone 6 Plus於2014年下半年首發,在台灣造成搶購與換機旋風,嚴蘭欣表示,蘋果新機放大螢幕尺寸,不僅代表Apple終於認同手機往大螢幕挪移的市場趨勢,也協助推升了整體平板手機(Phablet)的成長。

她指出,以台灣來說,Phablet在2013年僅佔12%的市場份額,三星是當時主要廠商,囊括八成以上市佔。但在2014年,隨著其他廠商更積極推出多款5.5吋以上的智慧型手機,加上下半年iPhone 6 Plus的加入,讓Phablet的市佔在2014年一舉攀升到31%。三星在Phablet市場的佔比也一路滑落至33%,宏達電與蘋果則以19%與17%的市佔,分居第二與第三順位。

而展望2015年台灣智慧型手機發展,IDC指出8成以上的手機仍將使用Android(安卓)作業系統,iOS在放大尺寸後的iPhone幫助下,可望脫離2013年的頹勢,在2015年持續攀升市佔。至於手機螢幕尺寸則仍持續往大尺寸的Phalet挺進,估計佔比將由2014年的31%爬升至36%,而5吋以下的手機佔比則將由2014年的36%,萎縮至27%。

關鍵字: #iPhone #HTC #三星
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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