[專訪]雲端趨勢對談：和沛科技總經理翟本喬×Mellanox執行長Eyal Waldmam|數位時代 BusinessNext

萬物聯網時代來臨，越來越多企業開始擁抱雲端服務、列入IT預算的重點投資項目，藉此處理日益龐大的資訊流。1999年成立，總部位於以色列的網路設備廠商Mellanox（邁倫科技），是一家專注於雲端互聯技術的企業，2014年1月在台北設立辦公室，今年計畫擴增既有10名員工，未來將以台灣作為拓展亞太市場的重要發展據點。

Mellanox為伺服器和儲存提供端對端InfiniBand以及乙太網路的互連解決方案，透過低延遲、高效能的優化服務，來提升資料中心的效能，目前包括Paypall、Microsoft Bing Map皆採用Mellanox的雲端互聯解決方案，達到實時資料分析功能。

Mellanox在亞太市場的合作對象還包括廣達、富士康、技嘉等企業，去年底更與和沛科技合作，未來將共同打造結合雲端互聯、儲存的服務方案。

《數位時代》專訪Mellanox總裁暨執行長Eyal Waldmam、和沛科技總經理翟本喬，一同談論未來雲端服務的發展趨勢。

圖說明
（圖說：Mellanox去年底攜手和沛科技，未來將共同打造結合雲端互聯、儲存的服務方案。左：和沛科技總經理翟本喬，右：Mellanox總裁暨執行長Eyal Waldmam。照片來源：盧諭緯攝影。）

Q.就你所言，台灣是Mellanox企業版圖中重要的據點，同時中國也是一個廣大的市場，你怎麼看未來亞太地區在雲端服務的發展？

**Waldmam：**今天大家都致力於硬體的應用，但這花費很高，我看到的是越來越多人想要有一個共享的雲端架構平台，可以套用多種解決方案，這是全球趨勢，不是只在台灣或者中國市場。有些人轉向亞馬遜、IBM等大型廠商所提供的公有雲服務，有些人為了確保服務品質、成本，會選擇打造自己的私有雲，以降低企業IT成本。

Q.所以就你的觀察，亞洲市場公有雲跟私有雲的發展，哪一個比較快速？

**Waldmam：**我現在看到的趨勢是，在美國以外的市場，越來越多人考量到資訊的私密性及效能，並不全然傾向使用Google等大型雲端供應商所提供的方案。以歐洲市場而言，我們看到一個潮流，他們希望數據儲存在當地的資料中心，會採用私有雲或是本土雲，也就是當地市場的雲端儲存方案。所以我們看到台灣、中國市場也逐漸在打造本土雲，在這些地區，私有雲的成長趨勢較公有雲來得大，企業對資料的掌握程度也越高。

**翟本喬：**這確實是我們目前正在思考的商業模式。公有雲與私有雲各有優劣之處。公有雲有其彈性所在，因為企業租了就可以用、用多少費用便是多少，但長期下來你使用的多，公有雲的費用也可能貴過私有雲，這很好理解，因為這就是那些大型雲端供應商的賺錢之道。

我們的目標是提供新形態的雲端服務，它可以同時是公開的、也是私有的，並讓你在其間自由轉換。這是目前還沒有人在做的事情，因為大家都只想把所有的資料放在雲端，然後把它們鎖起來。但另一方面，私有雲閒置的時候又會產生浪費。所以最好的平衡應該是在公、私有雲間自由移動，必要的時候可以轉移到公有雲，而我在亞太市場還未見到成功的雲端服務模式，因為即使是目前所謂的混合雲，都無法自由轉換。

Mellanox與和沛科技的合作，目標便是打破這樣的隔閡，提供新的雲端解決方案，首先是讓雲端的儲存變得很彈性，你可以將資料儲存在不同地方，一部份放在家裡、一部份放在工作場域，打造新的運算架構、新的混合雲方案。

Q.去年剛在台灣設立辦公室，你怎麼看Mellanox在台灣的商業機會？

**Waldmam：**首先當然我們計劃擴大在台灣的企業規模，我們看到像是廣達、富士康、技嘉等廠商，採用我們的產品、解決方案來打造雲端模組，你會看到這些廠商藉此可以提升價值、提供給他們的客戶更好的服務。本來他們只有伺服器、硬體，現在他們可以提供架構，未來甚至可能推出解決方案。

Q.如何在開源平台及主流技術標準間取得平衡？

**Waldmam：**對我們來說，什麼都是開放資源。例如Mellanox旗下解決方案Cloud X便支援Openstack、Vmware等主流平台技術標準。我們不打算打造自家平台，而是著力推動產品的相符性，因為我們發現即使跟著標準，還是可以當一個領頭羊。

翟本喬：Mellanox意不在打造平台而是提供解決方案，就像不建造水族箱，卻提供源源不絕的水資源。大家普遍覺得新的東西必須要有標準，才能推動產業一起往前走。但其實不需要勉強推動標準、為了標準而標準化，因為有很多的標準沒有人在用，回歸到服務本身，必須先讓使用者快樂的去運用這些有價值的方案，它就會變成一個自然的標準。

Q.雲端的下一個發展重點？

**Waldmam：**雲端邁入數據的世界，每天都浮現各種新裝置、相關應用，能產生數據的裝置越來越多，而要如何在雲端上用更有效率的方式使用數據，Machine learning（機器學習）是下一個重點應用。Machine learning未來將逐漸成為趨勢、也是必備技能。目前Melloanox著力於透過GPU、CPU的整合運算，為電腦添入人工智能，將來不僅是能夠分析使用者供給的資料，還能達到機器的預測學習效果。

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。