談科技三箭,張善政:開放資料成功不必在我!
談科技三箭,張善政:開放資料成功不必在我!
2015.04.08 | 科技

不只業界在講O2O虛實整合,為了銜接網路與實體世界,政府也透過科技三枝箭做虛實整合。行政院副院長張善政日前在「內閣踹共」中說明「科技三箭」,他表示,過去大家期待大有為政府,政府有些事做得不夠好,三枝箭是政府正式引進網路及資通訊技術到高層次施政,群眾智慧不輸政府少數人的智慧,希望能讓政府內閣「換腦袋」。

第1支箭:開放資料

張善政說,政府只要把現在做的事講清楚就好了,透過網路蒐集、分析並回應民眾意見。先前要求政府部會做好網站,張善政指出,「我知道這件事有人會不高興,也有人覺得力道有點重!」但至少各部會首長注意到自己的網站做得流不流暢。

張善政提及毛治國曾說,「開放資料,其實是心態問題!」行政院發言人孫立群說,随著民眾素質愈來愈高,政府覺得盡了最大力氣,但卻並不真的完全知道民眾想要什麼資料,所以開放資料是讓政府扭轉觀念。

行政院副院長張善政
(圖說:行政院副院長張善政及行政院發言人孫立群與網路公民互動,說明科技三箭政策。圖片來源:截圖自行政院卡麥啦。)

張善政形容開放資料像是政府有個放資料的櫃子,在資料沒有機密性、可對外開放的前提下,政府把櫃子打開,讓民眾自己看櫃子裡有什麼資料並拿去用(註:開放授權),而對外公開的資料要用機器可讀的格式,才算是開放資料。

張善政說,過去推動開放資料碰到的瓶頸,都在這三個月陸續得到解決。現在各部會第一線比較清楚自己要扛起過濾資料品質的責任。

其次,開放資料有五個等級,以前只限制開放三級以上的資料,開放資料社群提出開放一級、二級資料後,未來將會陸續開放封閉性的檔案格式(如PPT、DOC、照片等等),讓民間自己轉檔。

未來開放授權後,別人拿資料去賺錢,資料擁有者卻什麼都沒有怎麼辦?

張善政說,「很多事成功不必在我!」原則免費,例外才收費,這是觀念上重要的問題,政府要推開放資料,就是要突破觀念上的瓶頸。開放資料一旦釋出,民間的應用會比政府還生動。

如果不開放資料,資料在政府手上的話,這資料連一塊錢的價值都產生不了,所以命中註定政府就是不會賺錢的。既然賺不了錢,為什麼不讓民眾用開放資料去賺錢?毛院長有個比喻,政府有個水池想把魚引進來養,等養大了再看要抽稅或怎樣,而不是一開始就把魚抓來吃。

孫立群則說,也有人認為,政府用納稅人的錢去蒐集資料,本來就是取之於民,還給人民。

第2支箭:群眾外包

張善政說明,網路分身是指有些事情在實體世界做得不錯,網路上可以複製同樣的流程。六大網路分身包括青年創業及圓夢網、青年農民創業入口網、物價資訊看板平台、健康存摺系統、數位學伴入口網、銀髮人才資源中心。目前的第一版分身都在3月底推出,預計第三季、第四季會做得更好。

三枝箭是雙向的,政府部門翻轉觀念,但有些事做得不夠好,像食安,也預計透過群眾外包,蒐集網友好的點子,解決現有政策的瓶頸,讓政府和民眾雙向互動。

網路分身與過去電子化政府最大的差別在於,是否只存在網路世界裡,網路分身同時存在於實體及虛擬世界。

例如,銀髮人力資源中心,原本只有實體,擴大到網路上,讓銀髮族在網路上登記找工作,也不限於找工作,還可以當義工、志工、諮詢。

第3支箭:大數據

張善政指出,過去沒有做的,現在開始做,就牽涉到大數據,透過大數據分析,分析以前沒看到的現實,進而去做出對症下藥的政策。

例如,現在年輕人就業困難,但是到底不同學業、不同科系的同學畢業以後,找工作難不難?找到工作以後薪水如何?必須跟學校要畢業生科系資料,再結合勞保資料及所得稅資料,將資料串在一起之後,才有辦法分析。

科技三枝箭都強調開放並加強與公民的互動,國發會將在4月底推出《網路智慧新台灣政策白皮書》,大方向強調開放、結合專業社群及公民參與,預期內部磨合和重整還需要一段時間。期待政府不是只炒作短線,計算KPI做做樣子,要開放及「換腦袋」,就做得徹底一點,也要有容錯調整及快速反應的能力。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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