談科技三箭,張善政:開放資料成功不必在我!
談科技三箭,張善政:開放資料成功不必在我!
2015.04.08 | 科技

不只業界在講O2O虛實整合,為了銜接網路與實體世界,政府也透過科技三枝箭做虛實整合。行政院副院長張善政日前在「內閣踹共」中說明「科技三箭」,他表示,過去大家期待大有為政府,政府有些事做得不夠好,三枝箭是政府正式引進網路及資通訊技術到高層次施政,群眾智慧不輸政府少數人的智慧,希望能讓政府內閣「換腦袋」。

##第1支箭:開放資料

張善政說,政府只要把現在做的事講清楚就好了,透過網路蒐集、分析並回應民眾意見。先前要求政府部會做好網站,張善政指出,「我知道這件事有人會不高興,也有人覺得力道有點重!」但至少各部會首長注意到自己的網站做得流不流暢。

張善政提及毛治國曾說,「開放資料,其實是心態問題!」行政院發言人孫立群說,随著民眾素質愈來愈高,政府覺得盡了最大力氣,但卻並不真的完全知道民眾想要什麼資料,所以開放資料是讓政府扭轉觀念。

行政院副院長張善政
(圖說:行政院副院長張善政及行政院發言人孫立群與網路公民互動,說明科技三箭政策。圖片來源:截圖自行政院卡麥啦。)

張善政形容開放資料像是政府有個放資料的櫃子,在資料沒有機密性、可對外開放的前提下,政府把櫃子打開,讓民眾自己看櫃子裡有什麼資料並拿去用(註:開放授權),而對外公開的資料要用機器可讀的格式,才算是開放資料。

張善政說,過去推動開放資料碰到的瓶頸,都在這三個月陸續得到解決。現在各部會第一線比較清楚自己要扛起過濾資料品質的責任。

其次,開放資料有五個等級,以前只限制開放三級以上的資料,開放資料社群提出開放一級、二級資料後,未來將會陸續開放封閉性的檔案格式(如PPT、DOC、照片等等),讓民間自己轉檔。

未來開放授權後,別人拿資料去賺錢,資料擁有者卻什麼都沒有怎麼辦?

張善政說,「很多事成功不必在我!」原則免費,例外才收費,這是觀念上重要的問題,政府要推開放資料,就是要突破觀念上的瓶頸。開放資料一旦釋出,民間的應用會比政府還生動。

如果不開放資料,資料在政府手上的話,這資料連一塊錢的價值都產生不了,所以命中註定政府就是不會賺錢的。既然賺不了錢,為什麼不讓民眾用開放資料去賺錢?毛院長有個比喻,政府有個水池想把魚引進來養,等養大了再看要抽稅或怎樣,而不是一開始就把魚抓來吃。

孫立群則說,也有人認為,政府用納稅人的錢去蒐集資料,本來就是取之於民,還給人民。

##第2支箭:群眾外包

張善政說明,**網路分身是指有些事情在實體世界做得不錯,網路上可以複製同樣的流程。**六大網路分身包括青年創業及圓夢網、青年農民創業入口網、物價資訊看板平台、健康存摺系統、數位學伴入口網、銀髮人才資源中心。目前的第一版分身都在3月底推出,預計第三季、第四季會做得更好。

三枝箭是雙向的,政府部門翻轉觀念,但有些事做得不夠好,像食安,也預計透過群眾外包,蒐集網友好的點子,解決現有政策的瓶頸,讓政府和民眾雙向互動。

網路分身與過去電子化政府最大的差別在於,是否只存在網路世界裡,網路分身同時存在於實體及虛擬世界。

例如,銀髮人力資源中心,原本只有實體,擴大到網路上,讓銀髮族在網路上登記找工作,也不限於找工作,還可以當義工、志工、諮詢。

##第3支箭:大數據

張善政指出,過去沒有做的,現在開始做,就牽涉到大數據,透過大數據分析,分析以前沒看到的現實,進而去做出對症下藥的政策。

例如,現在年輕人就業困難,但是到底不同學業、不同科系的同學畢業以後,找工作難不難?找到工作以後薪水如何?必須跟學校要畢業生科系資料,再結合勞保資料及所得稅資料,將資料串在一起之後,才有辦法分析。

科技三枝箭都強調開放並加強與公民的互動,國發會將在4月底推出《網路智慧新台灣政策白皮書》,大方向強調開放、結合專業社群及公民參與,預期內部磨合和重整還需要一段時間。期待政府不是只炒作短線,計算KPI做做樣子,要開放及「換腦袋」,就做得徹底一點,也要有容錯調整及快速反應的能力。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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