次文化行銷 成為全球品牌主策略
次文化行銷 成為全球品牌主策略
2005.10.15 | 行銷

十月十日,舊金山哈丁公園球場,著名高爾夫球選手老虎伍茲,在美國運通錦標賽中,經過了延長賽的纏鬥,靠著對手達利 (John Daly)的失誤,順利贏得他今年第六個冠軍及生涯第四十六勝。在接受頒獎之際,除了大型的獎盃引人注目外,黑色帽子上耐吉(Nike)著名的勾形標誌,也再一次深入觀賽者的腦海。

生活風格認同吸引消費者

在品牌的領域中,一九七一年誕生的耐吉,的確是品牌管理經典範例之一,在今年全球百大品牌評選中,耐吉的排名雖然只爬升一名,位居第三十名,不過整體的品牌價值增加了九%,增加幅度為第十六名,前(財星)(FORTUNE)雜誌品牌顧問梅莎(Alycia de Mesa)指出,包括耐吉在內的不少運動品牌商都體認到一件事,那就是品牌要成功,不只是強調品牌本身的運動感,而是要能夠形成一種生活的風格,吸引某些特定族群價值觀的認同。
好比說蟬連全球百大品牌榜首多年的可口可樂,是和美國自由精神一起成長起來;人們對休閒娛樂的追求,成就了時代華納;追求從固定地點的解放,促成諾基亞、摩托羅拉的崛起。炫耀彰顯的個人主義,帶動精品品牌的另一波高峰,在今年全球百大的榜單中,就有十分之一是高級服飾及珠寶品牌,像是路易威登(LV)、普拉達(Prada)、古馳(Gucci)、香奈兒(Chanel)、卡地亞(Cartier)、寶格麗(Bulgari),品牌價值都有相當程度的上升。
暢銷書(奢華.正在流行)一書指出,隨著美國家庭可支配收入的增加,加上近半數的美國人受過大學教育,使得消費者對自己的心情有更高的敏銳度,也願意回應自己的需求。此外,網際網路帶來的資訊革命,更形成一股消費升級的力量,這樣的現象也有全球蔓延的趨勢。

創造新價值的體驗經濟

根據主計處資料,台灣地區在民國六十九年時,平均每人一年可支配所得僅四.八萬新台幣,而去年每人一年可支配所得達二十五萬之多;家中有電腦的比例,也已經達六十四%;大專院校的數量,也從民國八十年的一百二十三所,增加至一百五十九所。國內最大餐飲連鎖集團王品董事長戴勝益就說,從他們旗下十二種不同的餐飲品牌中可以發現,台灣消費者除了食物美味的基本考量外,願意多花一點錢買用餐的氣氛,一個人五、六百元的消費水準,反而比二、三百元更受到歡迎。
情緒性消費的時代來臨,品牌的操作不是生硬地透過媒介的灌輸,而是藉由各種不同管道,對消費者看似無意、其實處心積慮的滲透和接觸,能否掌握時代脈動,發現一種新價值觀的次文化型態,成了品牌行銷經理人的新功課。
專門研究美國青少年行為的調查網站「360youth.com」,其數據顯示,在美國市場中,光是六到十二歲這個族群的直接購買行為,一年就可以創造出五百一十億美元的市場,如果加入父母親或長輩的間接購買,金額更高達一千七百億美元,該網站指出,想要能在這市場中分杯羹,「創造體驗感」是重要的關鍵。

精神和物質都迷人的產品

相當受到美國青少女喜愛的品牌「美國女孩」(American girl),不僅在娃娃的材質上下工夫,從膚質、髮型、臉部表情到相關配件一應俱全外,還特別設立了百老匯風格的環境,裡頭包含了髮型屋、書店、下午茶餐廳的空間,讓美國青少女們可以跟她的朋友們帶著娃娃進行社交活動。 更重要的是,創辦人羅蘭賦予了「美國女孩」堅強、獨立的現代女性精神,完全不同於芭比娃娃等待男性救贖的嬌媚形象,這樣的作法,使得「美國女孩」自一九八六年問世以來,已經賣出近千萬個產品,而青少女們進入社交空間的平均最低消費為七十九塊美金。
行銷人在捕捉次文化脈動的第一功課,就是要區別出「需要」與「想要」的差別,後者最大的特色就是,在技術、功能之外,更需要具備情感在內的多層次優點,能夠讓消費者向人暗示我是誰或我想成為誰,進而逐漸變成一種特殊的價值認同。正因為如此,品牌經理人要跳脫能賣多少錢、多少單位這種傳統價量需求曲線的假設,抓住一個以展現生活風格的核心精神,然後以更多面向的方式呈現。
今年排名第四的奇異電器,承襲愛迪生發明電燈的創新路線,第七名的迪士尼謹守著「快樂就有好運」(happy go lucky),擁有俄羅斯血統的低酒精調酒飲料思美洛(Smirnoff)訴求「年輕的成熟滋味」。耐吉就算對手積極呼應嘻哈風潮,它仍強調運動家精神的展現:不斷超越、挑戰自己的極限,近來在美國大聯盟洋基隊嶄露頭角的王建民,就替耐吉拍了一支廣告,再一次將核心精神具體呈現。而耐吉在一九九○期間,創風氣之先,開設耐吉專門店(Nike Town)的作法,更讓消費者可以在單純購買產品之外,親身體驗品牌精神。
同樣的例子也出現在今年品牌價值成長幅度達一六%的蘋果電腦,進入位在日本銀座的旗艦店中,所有店員身上都掛著iPod產品,並以輕鬆自在的態度與消費者交流。
「我一接觸到蘋果電腦G4就很愛,因為這個產品不只是外型視覺的驚豔,還有觸覺感官的刺激,一個好的商品就是要如此,必須讓你的五官都打開,」國內知名美學大師蔣勳,對著散坐在會議室內的趨勢科技工程師們分享他的觀察,「只有這樣,才能找出獨特的競爭力,成就一個好品牌。」趨勢科技已經連續三年拿下「十大台灣國際品牌」榜首,今年品牌價值也首度突破十億美元,但距離全球百大品牌第一百名海尼根啤酒的二十三.五億,顯然還有很大的努力空間。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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