[專訪] 電商教父何英圻:連續創業的挑戰是必須拋棄成功經驗
[專訪] 電商教父何英圻:連續創業的挑戰是必須拋棄成功經驗

3月25日何英圻領軍的91App團隊順利完成900萬美元A輪融資。由本誠創投領投,華威創投、九易資本跟投,網路家庭(PChome Online)董事長詹宏志與神腦國際總裁林保雍以個人名義投資。91App是國發基金力拱團隊之一,也是詹宏志從事電商20年來,少數以個人名義投資的團隊,指標意義濃厚。

「去年在馬來西亞第一次看到他的簡報,就覺得是非常有意思的服務,我看好行動商務,也看好何英圻過去的創業記錄,他的技術團隊非常有潛力,也很有企圖,投資他們也是對台灣行動服務創業團隊,表達支持。」詹宏志提到投資原因。

另一位投資人林保雍則分析,「隨著4G與5G的完備,行動商務一個趨勢向上與傳統電商一個趨勢向下,兩者將產生交叉,而Steven(何英圻英文名)是台灣最早做行動電商的人,趨勢抓很准,做事又紮實不浮誇。」

在91App之前,何英圻的前兩次創業故事,早被媒體與商界傳載無數,讓網路圈人士琅琅上口。1998年與2008年,這兩年是何英圻創業人生中的關鍵時刻,他創辦的力傳資訊在1998年被eBay950萬美元併購,而後2008年創辦的興奇科技,更被台灣Yahoo奇摩以18億元台幣價格併購。兩次併購總金額突破20億元新台幣。奠定了他台灣「電商教父」的地位。而再隔十年後的2018年,何英圻又將交出什麼樣的創業成績單呢?

《數位時代》特別專訪何英圻,請他與我們分享三度創業的心路歷程。

圖說明

Q1:為什麼會說第三波零售業革命來臨?革命的力道在哪裡?91App扮演什麼角色?

第一波革命是「零售業電腦化」,30年前零售業作業流程電腦化改革,大型連鎖百貨與超商因此擊敗小型舊式零售商店。第二波革命是「零售業網路化」,Yahoo、PChome 與MoMo等中心化商城興起,網路取代實體。第三波革命是「零售業行動化」,店家用自己的App把線上與線下資源串連起來,店家自己當家,以自己為核心,不但是Mobile化革命,也是去中心化的革命,實體與虛擬,線上與線下沒有區分,是個波瀾壯闊的變革。

形成第三波革命的原因在於,中心化商城做生意越來越困難。電商平台裡,店家要比拼流量拼廣告。平台能帶來流量,但這些流量不是店家自己的,廣告一年比一年貴,店家要加倍投放廣告,否則業績就受影響,淘寶出走潮,就是在說這件事。店家開始想離開商城,自己控制會員與流量,做獨立電商,做實體店面。

另一方面,線下實體起家,進軍網購的店家也很困惑。現今的網購店家,早非吳下阿蒙,說規模有規模,說設計有設計,比實體品牌更擅長網路操作,更擅長網路包裝,物流與客服都很熟悉,實體店家進軍電商,有點像羊入虎口被吃掉,同時,實體店家的店租與店員成本又越來越高,若無法切入電商,不就是等死嗎?

在第三波革命中,91App要以AaaS(App as a Service)雲端服務模式,幫店家打通實體與虛擬間的障礙,打造購物O2O閉環,讓客人怎麼繞都繞不出店家的手掌心。91App把實體行動化,會員App化,把「店鋪、店員、客人與官網」串連起來,把後台的「CRM、ERP、POS與Qbon」等異質系統串接起來,有人說我們是做電商M化的公司,其實M化只是我們一小部分的服務而已。

舉例來說,客人拿起手機開始,提供App線上購物、促銷訊息推播與門市優惠卷服務,接著結合LBS推播集客,如客人在門市800公尺附近時,通知客人有優惠吸引上門。當客人到達門市後,門市推薦下載App、申辦會員、發放優惠卷與立即折扣等,給客人相對應的VIP服務與優惠,客人不再區分是線上或線下購物,而是感受到店家的極致服務與用心。

(購物O2O閉環中)有太多斷點,不是沒有人看到商機,是沒有人把它串好,因為裡頭有很多難事,所以這個生意擱在那沒有人做。但我若因為覺得不熟這些實體裝置,不做跨界這件事不克服這些難事,這個生意就不存在了。現在的環境,本來就要面對跨領域與跨界的課題,我若真的把這些斷點接起來了,就是零與一的差異。

我也非常歡迎有任何同業要加入這個市場,你想想,如果台灣有兩家公司在PK這樣的商業模式,市場會更快成熟,面對客戶也更有說服力,有時客戶會問,「為什麼都只有你做呢?」所以我要分享很多的成功案例,叫大家不要怕,其實現在91App已有1200個品牌客戶,業績好的年營收早就過億元,所以手機購物早就不是未來式而是現在進行式。

Q2:外界常以「電商教父」稱呼你,而你也有2次成功經驗,對於91App創業你怎麼把過去的經驗化為助力?

如果有神話存在,我也希望留住神話(大笑)。任何一次創業其實是一連串試錯過程,雷軍在做小米一剛開始也是會ㄘㄨㄚˋ,他自己也會懷疑自己到底行不行?我們是人不是神,這是很平常的事情。

在0到1階段,有成功經驗的創業家,大都面臨要把過去成功經驗拋棄的挑戰,拋不夠就失敗。這跟外商高管,到創業公司當CEO一樣,如果固守自己成功經驗,鐵定失敗。創業家每次創業都是一次Reset,就像擲骰子,每次都是50%成功與50%失敗的機會。

我也會失敗,但我還要敢去「拼」,置之死地而後生。要效法年輕人,回到一種樂觀狀況(因為不知道後面有這麼多問題),聚焦在「機會」而不是問題(這對有經驗者是很困難的,因為他經驗告訴他可能有一對問題在後面)。譬如說我們弄官網,問題很多啊!做品牌會員系統也是,但你說裡頭有沒有機會,有啊!機會大的很。經驗豐富的管理者容易看到問題,因此不敢衝,其實,告訴自己放大「機會」就是。

但是不是只有敢衝就能贏得市場,如何拿下灘頭堡之後(0到1階段),又如何進一步擴大成果穩住陣地,又是另一個挑戰。所以要做一個規模化(Sizeable)的創業公司,他是要具備兩種特質,要敢嘗試又要能管得好。

只是最大的問題是,常會分不清而且那些事要著重敢嘗試,那些事要著重效益管理。我常見創業者這兩種矛盾特質無法融合好,所以誰能分清事情本質並將矛盾融合好,就在這階段可以勝出。這個就是1到100的關鍵。

Q3:這次創業的歷程中,和過去最大的不同在於?

我對事物本質更篤定。舉例來說在做商業決策時,通常有難與簡單兩種決策,簡單的常是暫時解決方案,難的才是真正的解決方案。你問我要選哪個?不用想了,就是那個難的,才能真正深切解決問題,趕快去幹吧!

很多團隊在這兩條路中疑惑,疑惑六個月,疑惑半年,甚至好幾年還在疑惑,其實,選擇難的解決方案就對了。那難的路怎麼克服障礙?就比拼自己的能耐啊,自己能耐不夠就要被淘汰,創業本來就很殘酷。

另外,我可以「預示」會發生什麼事,就像已經生過一個小孩的父母,知道第二個小孩的成長過程,知道小孩從零歲到一歲,一歲到兩歲會有什麼變化。譬如,公司要快速擴張,人力缺口很大團隊這時就很緊張,我就說,「不用擔心,現在找人難,但三個月後就不難。」為什麼?因為我知道隨著公司知名度不斷提升,規模不斷擴大,人自然會越來越好找。

不過,我最喜歡別人吐我嘈,吐我嘈我會很高興,因為這代表可能有更好的點子。若能證明我想法是錯的,我立刻會認錯,馬上執行對的東西,公司本來就要聚焦結果,而不是我的面子,我的面子不重要,公司最後成功才是我最大的面子。不是我在那邊有個光環,大家就會自動來拜,如果事情有這麼簡單,那就就好了。

Q4:可否與我們分享國際化佈局的想法?

只要產品或服務有亞洲級或世界級的競爭力,本來就會走到國際,縱使我不想要踏出去,都會有人找我出去,這是水到渠成的過程。91App走出去蠻理所當然的,因為這是新形態電子商務,甚至是新形態零售業,若這件事真的發生,這是全世界所有的品牌都需要的。

我希望我們在今年可以在東年亞尋求好的合作夥伴,同時我也相信大國市場,如日本,印度與中國等也會有很強勁的需求。91App在台灣市場要做到極致與頂尖,我要讓全世界看,台灣這不大市場,就能有數量龐大的品牌採用91App服務,那他看看自己人口數GDP,那市場潛力不是大到會笑嗎!

Q5:中國是你最想要征服的土地嗎?

中國市場如同三國,沒有人可以吃乾抹淨整個市場,所以我不會急急忙忙就衝進去。「喝狼奶長大的羊,如果以為自己是狼,跑出去和其它狼混,可能付出慘痛的代價。」羊和狼的差別在於一個吃草,一個吃肉,台灣僅是嘴巴講來講去,但中國就是直接把你滅了,就要你死,要你公司倒,成者為王的的氛圍很濃。

中國市場會是一個很挑戰,但是也會是一個很好玩的市場,給我一點時間,看91App如何切入中國市場。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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