資訊品牌讓台灣走出去
資訊品牌讓台灣走出去
2005.10.15 |

十月中,宏碁電腦董事長王振堂,親自率領義大利籍總經理蔣凡可.蘭奇、資訊產品事業群總經理翁建仁、中國區總經理賴泰岳等「四巨頭」登陸上海,大規模召開全球營運策略暨產品技術論壇活動,在眾多中國本地媒體前,毫不避諱地指名挑戰與IBM合併後的新聯想。王振堂在大會上表示,宏碁將砸下五百萬美元在中國市場展開第一波促銷,並取消宏碁的中文品牌,全系列使用「Acer」名號推動行銷工作。

品牌豐收年

過去這一年,的確是宏碁品牌豐收的一年,根據市調機構IDC的報告,宏碁去年以四.三%的市占率,站穩全球第四大品牌,今年上半年,宏碁歐洲業績已超過九百億元,PC出貨量較去年同期成長三五%,遠高於歐洲整體PC市場。宏碁在美國市場也傳出捷報,市占率從不到一% 到今年已衝破五%。
宏碁在全球的凌厲攻勢,直接反應在今年品牌價值,雖然名次表現仍保持在第三名,但品牌價值成長率達一五%,被認為是主要競爭對手之一的華碩,今年成長幅度僅四%。
宏碁當年沉痛而大膽決定將品牌與代工分割的動作,現在成了台灣其他資訊產業認真思考的模式。早年系出同門的華碩,董事長施崇棠就在十月初透露,在代工與品牌之間的微妙平衡,隨著自有品牌的筆記型電腦擠進全球前十大,已經開始感受到必須改變的壓力。他的心情,正好也於研華董事長劉克振不謀而合。十月初,研華舉辦自公司成立以來首度的全球經銷商大會,劉克振引用了一張原住民操獨木舟乘風破浪的圖片,「現在是很關鍵的時刻,我們必須要有成為全球領導者的決心,否則就可能被隨時而起的風浪捲沒。」
創立之初就定位要做自有品牌的合勤,更是找來待過惠普、優派,具有國際品牌公司經驗的汪志謙出任品牌總監,負責執導重新架構全球品牌行銷發展計劃。
「我可以感受到台灣業者有一股很強烈的求變心情,他們希望能夠讓品牌經營更快上軌道。」國際著名品牌顧問公司、也是「十大台灣國際品牌」鑑價單位Interbrand亞太區總監史都華(Stauart Green)表示,許多企業老闆,都問他同樣的一個問題:到底品牌跟代工該如何取捨?史都華說,這的確是兩難,但品牌與代工之間的思維很不一樣,很難存在可以兼顧的灰色地帶,因此品牌與代工兩選一,是時間早晚的問題。

中國市場要靠速度搶機會

在今年「十大台灣國際品牌」的榜單上,明基又上演了一次驚奇,不僅名次從去年的第六名一舉衝上第四名,品牌價值也提升了二七%,成長幅度居前十名之冠。明基總經理李錫華說,在加入西門子的業務後,明基自有品牌的營收比重,將由目前的四七%,增加至七○%之多。 Interbrand針對台灣國際品牌的分析報告中指出,一個國家的品牌要在國際上受到認同,絕對與該國的產業生態有密切關係,台灣如果以全球百大品牌為目標,資訊品牌將是值得大力推動的標的。Interbrand策略總監希拉德(Joanna Hillard)舉例,除了前十大榜單中的公司外,二十名內的研華、昆盈以及創見,也都是相當有發展潛力的品牌。
然而這不意味著傳統產業沒有機會,雖然在前十名中僅有康師傅、巨大的捷安特與經營瑪吉斯品牌(MAXXIS)的正新橡膠入榜,但在二十名的名單中,新出現腳踏車產業的美利達,還有車燈產業的帝寶,而統一及旺旺兩家公司,品牌價值也是逐年成長,在中國概念的帶動下,這些傳統產業仍有相當好的機會。

給消費者一碗心靈雞湯

史都華觀察,不只是台灣,多數企業在開始進行打品牌時,都會有個迷思就是行銷的好壞,決定品牌的好壞,但品牌的價值,是企業各部門整體運作的綜合結果。趨勢科技是一個好例子,董事長張明正就說,品牌價值能夠連續三年都有明顯成長的關鍵就在於,趨勢更重視消費者的經驗,「第一個工作就是老闆自己先去被客戶罵到臭頭,然後再回去用自家產品氣到爆,就會知道客戶要的是什麼。」他指出,大家常在問,究竟品牌的價值在哪裡,「答案很簡單,就讓消費者願意多付一點錢來購買這個產品。」
趨勢在飛律賓的客服中心,配合客戶管理系統,二十四小時待命解決問題,最近更學起了快遞業,在台灣市場開始推動專業外勤服務,擔任外勤的客服工程師,一律穿著整齊的制服,備齊所有的文件資料,才能上門替客戶服務。
為了讓公司所有人都能體認到這一點,趨勢科技在今年初進行了一次組織重整,未來不再以產品為導向,而是以客戶為依歸,包括研發、技術及市場行銷等部門的員工,都要更進一步了解客戶及貼心客戶的感覺。「技術人員,員工習慣於用腦來思考,但消費者的需求得要感性的體會、用心體驗和了解。」開設藝文講座、贊助音樂會活動,都是趨勢近來積極在內部推動的工作。
用腦思考、從心出發,品牌經營是一門學問,更是一門藝術,而藝術價值的發揮,關鍵往往就在於操刀的那個人,願意勇敢地征服內心那份不確定的恐懼。 值多寡,決定最後十大名單。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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