[Meet創業之星] 行動貝果不做硬體物聯網,500 Startups和YC搶著要
[Meet創業之星] 行動貝果不做硬體物聯網,500 Startups和YC搶著要
2015.05.02 | 科技

如果創業加速器也有名校,那非500 Startups和Y Combinator(簡稱YC)莫屬,500 Startups和YC就像加速器界的哈佛和牛津,培育了許多具顛覆產業潛力的新創,獨角獸俱樂部明日之星Airbnb、Dropbox和Reddit皆出自Y Combinator陣營,因為陣容強大的人脈和精準的投資眼光,無數新創莫不搶破頭擠進500 Startups和YC的窄門,希望取到被矽谷投資人青睞的入場券,也因此500 Startups和YC的錄取率向來低得驚人,YC的錄取率只有3%,500 startups在3-5%之間,錄取率比哈佛還低(5.9%),但就在上月有個來自台灣的團隊先是在1000多名競爭者中脫穎而出,被選為500 Startups三十個孵化團隊之一,又緊接著通過YC的第一階段初選,等於先被哈佛錄取,而牛津也在排隊搶著要他們,這家備受肯定的優等生新創就是行動貝果

一度把錢燒光

行動貝果現今看似炙手可熱,但時間推回到六年前,它還只是一家一度低潮到快把錢燒光的新創。共同創辦人兼執行長鍾哲民當時還在在念台大資工博士班,與一群朋友創辦了行動貝果,開發App也教人如何開發App,那時台灣懂得寫App的還沒幾個,行動貝果做了2000多個App,當中有幾款還成為排行榜常勝軍,累積近37萬名用戶,最後卻因為團隊都是研發人才,不懂行銷,幾乎快把自籌的五百萬燒光光,鍾哲民迫於現實壓力只好先去電信公司上班,養活自己也養活團隊。

鍾哲民參與了電信公司雲端系統處的成立和茁壯,也頗受主管賞識,但他始終沒有忘記行動貝果,在電信產業累積了相當程度的雲端產業知識後,2013年,他發現大公司開始相繼投入App產業,小公司如行動貝果恐怕無法生存,於是開始在行動貝果上推出Meeti物聯網雲端平台,並且從電信公司離職,沒想到就這樣搭上了物聯網的順風車,物聯網從去年開始成為最火熱的科技議題,有越來越多公司希望讓產品連上網變聰明,指標性大客戶開始找上行動貝果。

行動貝果
(圖說:左為行動貝果執行長鍾哲民,右為行動貝果北美區副總裁王易如。照片來源:蔡仁譯攝。)

不做硬體的物聯網廠商

行動貝果自我定位成不做硬體的物聯網廠商,提供雲端平台讓客戶即時觀測產品數據,無論是溫度、故障次數、開機次數、使用頻率...等等都可以在Meeti平台上一覽無遺,行動貝果將開發出來的韌體和App開放出來供客戶下載,並提供橫跨全球51個點的雲端服務,降低傳統硬體製造廠商跨入物聯網領域的門檻。

鍾哲民說,大部分的廠商沒辦法立刻升級到物聯網,許多廠商對App和雲端很陌生,台灣和美國都一樣,對廠商而言招募大量人力專作物聯網並不划算,這讓行動貝果有了生存空間。例如行動貝果一開始遇到一個做機器人的OEM廠商,對方估算一下發現他要做整個系統可能要上億美金,但行動貝果用兩個月的時間就把客戶的產品上線。

行動貝果鎖定Maker和物聯網廠商兩個族群,Maker族群不收費,主打簡單易用,可以立刻嵌入開放硬體,而大型廠商則以出貨裝置數或月租流量收費,行動貝果也與一些物聯網零組件廠商合作,在開發版預載Meeti的軟體,目前行動貝果的客戶以亞洲為主,北美為輔,因亞洲廠商升級到物聯網的需求較為強烈。

未來瞄準大數據

而正如許多大大小小的物聯網平台業者一樣,行動貝果未來也打算幫客戶做更進一步的數據分析,提供商業智慧服務,優化產品效能,從幫客戶的「物」連網、提供連網平台進化到數據優化甚至是人工智慧,而這也是如Google及三星等物聯網巨頭正在打的如意算盤。

鍾哲民表示,雖然行動貝果目前還停留在做一次性買賣的階段,但等未來時機成熟之後,物聯網廠商開始逐一轉為服務收費模式,行動貝果的機會就來了,而這也是行動貝果將總部設在美國的原因之一,因為北美率先搭上下一波物聯網升級潮的可能性最大。「物聯網產業還沒有王者,大家都在想一樣的事情,但這就是好玩的地方,誰會是最後的贏家?」鍾哲民笑說。

公司名稱:行動貝果(MOBAGEL)
提供服務:物聯網雲端平台
成立時間:2009年
公司人數:10人
網址http://apps.mobagel.com/

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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