[Meet創業之星] 行動貝果不做硬體物聯網，500 Startups和YC搶著要|數位時代 BusinessNext

一度把錢燒光

行動貝果現今看似炙手可熱，但時間推回到六年前，它還只是一家一度低潮到快把錢燒光的新創。共同創辦人兼執行長鍾哲民當時還在在念台大資工博士班，與一群朋友創辦了行動貝果，開發App也教人如何開發App，那時台灣懂得寫App的還沒幾個，行動貝果做了2000多個App，當中有幾款還成為排行榜常勝軍，累積近37萬名用戶，最後卻因為團隊都是研發人才，不懂行銷，幾乎快把自籌的五百萬燒光光，鍾哲民迫於現實壓力只好先去電信公司上班，養活自己也養活團隊。

鍾哲民參與了電信公司雲端系統處的成立和茁壯，也頗受主管賞識，但他始終沒有忘記行動貝果，在電信產業累積了相當程度的雲端產業知識後，2013年，他發現大公司開始相繼投入App產業，小公司如行動貝果恐怕無法生存，於是開始在行動貝果上推出Meeti物聯網雲端平台，並且從電信公司離職，沒想到就這樣搭上了物聯網的順風車，物聯網從去年開始成為最火熱的科技議題，有越來越多公司希望讓產品連上網變聰明，指標性大客戶開始找上行動貝果。

（圖說：左為行動貝果執行長鍾哲民，右為行動貝果北美區副總裁王易如。照片來源：蔡仁譯攝。）

不做硬體的物聯網廠商

行動貝果自我定位成不做硬體的物聯網廠商，提供雲端平台讓客戶即時觀測產品數據，無論是溫度、故障次數、開機次數、使用頻率...等等都可以在Meeti平台上一覽無遺，行動貝果將開發出來的韌體和App開放出來供客戶下載，並提供橫跨全球51個點的雲端服務，降低傳統硬體製造廠商跨入物聯網領域的門檻。

鍾哲民說，大部分的廠商沒辦法立刻升級到物聯網，許多廠商對App和雲端很陌生，台灣和美國都一樣，對廠商而言招募大量人力專作物聯網並不划算，這讓行動貝果有了生存空間。例如行動貝果一開始遇到一個做機器人的OEM廠商，對方估算一下發現他要做整個系統可能要上億美金，但行動貝果用兩個月的時間就把客戶的產品上線。

行動貝果鎖定Maker和物聯網廠商兩個族群，Maker族群不收費，主打簡單易用，可以立刻嵌入開放硬體，而大型廠商則以出貨裝置數或月租流量收費，行動貝果也與一些物聯網零組件廠商合作，在開發版預載Meeti的軟體，目前行動貝果的客戶以亞洲為主，北美為輔，因亞洲廠商升級到物聯網的需求較為強烈。

未來瞄準大數據

而正如許多大大小小的物聯網平台業者一樣，行動貝果未來也打算幫客戶做更進一步的數據分析，提供商業智慧服務，優化產品效能，從幫客戶的「物」連網、提供連網平台進化到數據優化甚至是人工智慧，而這也是如Google及三星等物聯網巨頭正在打的如意算盤。

鍾哲民表示，雖然行動貝果目前還停留在做一次性買賣的階段，但等未來時機成熟之後，物聯網廠商開始逐一轉為服務收費模式，行動貝果的機會就來了，而這也是行動貝果將總部設在美國的原因之一，因為北美率先搭上下一波物聯網升級潮的可能性最大。「物聯網產業還沒有王者，大家都在想一樣的事情，但這就是好玩的地方，誰會是最後的贏家？」鍾哲民笑說。

公司名稱：行動貝果（MOBAGEL）
提供服務：物聯網雲端平台
成立時間：2009年
公司人數：10人
網址：http://apps.mobagel.com/

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。