一個AI代理，可能完全改變公司文化？Shopify執行長托比．路特克（Tobi Lütke）近日在社群平台X上分享，他們透過一個設置於Slack頻道中的公開AI代理，讓公司內部教學相長，所有人都是「學徒」，並進而讓AI變得更厲害。
Shopify在Slack的公開頻道內，設置了一款名為「River」的AI代理。它具備很多實用功能，例如閱讀程式碼、執行測試、編寫程式碼、提交合併請求（pull request）、查閱資料倉儲、追溯生產紀錄等。
但River有一條硬性規則：只在公開Slack頻道工作，拒絕回應私訊，他希望透過公開River的工作過程，讓員工能彼此學習提升能力，改善與River的互動用法。
他認為，將AI局限在私訊視窗，等同於切斷知識傳遞的通道。River的公開設計，讓每一次AI協作都成為可觀察的學習素材。路特克本人在公開頻道#tobi_river與River協作，目前超過100名員工訂閱，直接觀察執行長的AI工作流程。
路特克坦承，在全公司眼前和AI互動，讓許多人感到很不自在。但當所有對話都可被檢索，每個人都能看見問題、改進作法時，狀況便逐漸發生變化。他發現，員工開始透過觀察其他人與River的互動學習，改善自己的作法。
例如，一名支援工程師看著後端工程師如何引導River查詢日誌，隔天便能依樣畫葫蘆解決問題；新進員工則能透過查看頻道紀錄，觀察資深前輩如何與AI定義任務範疇，在正式動手前完成學習，省下試錯成本。
公開AI代理工作流程，讓員工彼此學習、改善使用方法
路特克將這種模式稱為德語中的「Lehrwerkstatt 」（教學工坊），意指整個工作現場就是教室，員工透過近距離觀察他人的工作來學習。他回憶起自己16歲在德國西門子子公司擔任學徒的經歷，當時他透過幫資深工程師泡咖啡、在旁觀察，學習如何成為一名程式設計師，並潛移默化地將前輩的判斷力轉化為自己的技能。
路特克認為，AI時代最大的危機並非搶走人類的飯碗，而是AI為人類代勞後，人類卻沒學到東西。以往與AI一對一對話的過程中，只有螢幕前互動的那個人能有所進步。
不過一旦將整個互動過程公開，那麼人人都能學會最好的提示詞（Prompt）、了解最合適的AI代理用法，好比說，有人寫了一個skill教River認識公司結帳資料倉儲，後來被12個團隊重複使用。
如今River已成為Shopify眾多團隊工作夥伴。過去30天，Shopify全公司有5,938名員工透過River協作，觸及4,450個Slack頻道；路特克發文前一週，River便在主程式碼庫提交1,870個合併請求，佔當週程式碼合併總量的8分之1。
更關鍵的是，River程式碼的合併率（提出合併請求被接受，代表程式碼的品質夠好，不用退回修改）在短短兩個月內從36%上升至77％。這反應出員工已經懂得觀察其他人的使用狀況，調整自己的作法，並將所需資訊補充給River，讓它成為更優質的合作夥伴。
另外，River本身也在大量的互動中學習，懂得在每個團隊的頻道預先載入該團隊所需的資料、Skills和說明，並不斷更新最佳工作方式。
讓AI代理成為員工彼此學習的橋樑
路特克指出，組織運作速度往往受限於最低效率的溝通管道，有時是會議、電子郵件或私訊，需要龐大的溝通成本才能將這些資訊與決策共享到全公司。而透過將River的互動公開，Shopify得以避免這樣的成本。當有人向River提出一個疑問時，可能有20個抱持相同疑問的員工因此得到解答。
路特克強調，在這個過程中AI代理的角色不是學徒，亦非師傅，而是在公司內成為溝通橋樑，讓整間公司成為學徒，在這個數位的教學工坊中一同進步、追求卓越。
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資料來源：X
