HoloLens 上手：微軟最酷的產品|數位時代 BusinessNext

從雛型到設計趨於完成

比之於今年一月份的原型產品，Build 大會上的原型機更接近量產版，沒有了雜亂的線材的束縛，也不需要把笨重的運算模組綁在胸前，頭盔裝置比之前輕了很多，用於外接供電的線纜也已經清理掉了。

整機外觀和HoloLens 的宣傳照相差無幾，自帶供電系統。左側的框架上有亮度調節按鍵，音量調節按鍵在右側，後面的框架上則是電源按鍵和電量指示燈。

佩戴上比早起原型機要舒適很多，即便是佩戴眼鏡也可以輕鬆地將HoloLens 戴在頭上，並且鬆緊程度可以比較方便地調節。戴著它並不會感覺有很大的負擔，但也能明確地感受到設備的存在。

不過，有一點與上一次展示時倒是非常相似，微軟對於HoloLens依舊採取了非常高的保密級別，並且對於產品的技術規格和參數一蓋閉口不提，Ars Technica 還是「窺探」到了原型機的部分參數：x86的處理器，型號未知，2GB RAM，802.11ac WiFi，刷新率60Hz，屏幕分辨率未知。HoloLens安裝的是精簡版的Windows 10，所以它能運行Universal Windows Apps（UWAs）就不足為奇了。

HoloLens實際試戴感受

Ars Technica 在HoloLens 上體驗了一把如何基於Unity 3D 引擎設計app，並在3D 場景中加入立體聲效果、手勢操作和語音指令，有3D開發經驗的人可以輕鬆上手，難度並不大。

HoloLens 使用了和Kinect類似的紅外傳感設備進行三維空間測繪，無論是測繪速度和測繪精度都非常優秀。在動作追踪上，它也有著非常出色的表現。不過在體驗中也出現了一些失靈的情況，未固定的虛擬場景會莫名地跳到其他位置，但是一旦固定住之後就不會出現這種問題了，即便是在走動，或者是搖晃頭部的時候，畫面也會很穩定。

PhoneArena和Ars Technica在體驗中都表示HoloLens的畫面質量和3D影像效果非常有震撼力，畫面明亮度讓人滿意，畫面的分辨率也足夠，透明度恰到好處，可以遮擋住畫面之後的物體。整體的畫面在體驗中並沒有出現延遲的情況。

不過，新的原型機也有出現倒退的地方——視野，比早前的原型機更窄更小。這有可能是為了保證設備的性能，或者是為了給現實場景留下足夠的可視空間。好在這款接近量產版的設備在舒適度、聲音、重量、外觀上都有了明顯的提升。

對於HoloLens 正式發布的時間，微軟給出的答案比較模糊，表示「會在Windows 10的周期內上市」，這就給人留下了比較大的想像空間。而在價格上估計也會比較可觀。

HoloLense 依舊是一款未來科技產品，要把它帶到現實中會有一定技術上的妥協也是情理之中的事情。無論如何，它都是一款讓人心動的產品。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。