胡開昌五十八歲去中國打天下
胡開昌五十八歲去中國打天下
2005.10.15 | 人物

一九九八年台灣福特六和集團接手馬自達(Mazda)代理權時,當時的市占率不到百分之一(只有○.七%),幾乎是低到可以考慮退出市場的慘狀,不料七年之後,去年以超過五%的市占率,一躍成為台灣汽車市場的第五大品牌,僅次於Toyota、Nissan、Mitsubishi與Ford。台灣馬自達小而美的操作策略,連競爭對手裕隆汽車總經理陳國榮,都忍不住稱讚這是近年來汽車品牌經營最成功的例子之一。
馬自達在台灣市場上成功的幕後推手,是背後那位五十八歲的資深專業經理人--總裁胡開昌。放眼台灣整個汽車產業的環境,胡開昌擁有堪稱「完美」的形象,他操作過的品牌都有漂亮的成績,和他接觸過的媒體,或是曾經合作過的工作伙伴,每個人一提到胡開昌,幾乎都是一面倒的肯定字眼。與馬自達有業務合作的達勝行銷總監Ray就回憶,胡開昌有種特殊的工作特質,幾乎只要合作過的人,都願意為他賣命。「就像有一年年底,他甚至偷偷跑來關心我公司到底賺不賺錢,他希望他的合作夥伴都能好好經營,大家才能創造更大的事業。」
然而對胡開昌來說,二○○五年十月他面臨人生的一大考驗。原本已經打算過幾年光榮退休的胡開昌,接受福特全球總部的派任,隻身前往上海就任一個為他而設的新職:福特高級車事業集團(PAG)大中國區總裁,擔任英國千萬級跑車Aston Martin、豪華越野車Land Rover、古典豪華房車Jaguar,以及瑞典國寶Volvo等四大品牌在中國市場的操盤手。
談起準備進軍龐大的中國市場,胡開昌言談中難免透露出感傷之情,因此衍生了不少傳言,小道消息甚至直指這是「因為與現任福特六和總裁沈英銓不合,所導致的結果!」不過熟悉內情人士卻指出,這種說法其實是無稽的猜測,因為沈英銓總裁的權力再大,都不可能影響全球福特的人事布局。從福特總公司的角度來看,大陸汽車市場在過去幾年的激烈競爭後,每個汽車級距,從幾萬人民幣的「國產車」,到超過五百萬人民幣的天價跑車,都呈現各家品牌短兵相接的情況。而中國人的購車邏輯、品牌價值,甚至市場通路的互動,正好也是台灣這個成熟生存競爭的汽車市場,所訓練出來專業經理人可以發揮的舞台。
(數位時代雙週)特地在胡開昌前往中國任職前夕,請他暢談過去幾年馬自達如何用品牌價值帶動市場銷售,以及長期在外商工作專業經理人的心路歷程。

*Profile
現職:福特PAG集團大中華區總裁
年齡:58歲 學歷︰台大機械系
經歷︰1973年進入福特六和擔任製造程序部工程師,1975年轉任行銷企劃部門產品計劃專員,歷任市場部經理、銷售部經理、副處長、營銷處副總、台灣Mazda、台灣Jaguar執行總裁,現任福特豪華車事業群中國區總裁。 得獎:於2001年榮獲中華民國「時代菁英獎」交通運輸類獎項。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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