胡開昌五十八歲去中國打天下
胡開昌五十八歲去中國打天下
2005.10.15 | 人物

一九九八年台灣福特六和集團接手馬自達(Mazda)代理權時,當時的市占率不到百分之一(只有○.七%),幾乎是低到可以考慮退出市場的慘狀,不料七年之後,去年以超過五%的市占率,一躍成為台灣汽車市場的第五大品牌,僅次於Toyota、Nissan、Mitsubishi與Ford。台灣馬自達小而美的操作策略,連競爭對手裕隆汽車總經理陳國榮,都忍不住稱讚這是近年來汽車品牌經營最成功的例子之一。
馬自達在台灣市場上成功的幕後推手,是背後那位五十八歲的資深專業經理人--總裁胡開昌。放眼台灣整個汽車產業的環境,胡開昌擁有堪稱「完美」的形象,他操作過的品牌都有漂亮的成績,和他接觸過的媒體,或是曾經合作過的工作伙伴,每個人一提到胡開昌,幾乎都是一面倒的肯定字眼。與馬自達有業務合作的達勝行銷總監Ray就回憶,胡開昌有種特殊的工作特質,幾乎只要合作過的人,都願意為他賣命。「就像有一年年底,他甚至偷偷跑來關心我公司到底賺不賺錢,他希望他的合作夥伴都能好好經營,大家才能創造更大的事業。」
然而對胡開昌來說,二○○五年十月他面臨人生的一大考驗。原本已經打算過幾年光榮退休的胡開昌,接受福特全球總部的派任,隻身前往上海就任一個為他而設的新職:福特高級車事業集團(PAG)大中國區總裁,擔任英國千萬級跑車Aston Martin、豪華越野車Land Rover、古典豪華房車Jaguar,以及瑞典國寶Volvo等四大品牌在中國市場的操盤手。
談起準備進軍龐大的中國市場,胡開昌言談中難免透露出感傷之情,因此衍生了不少傳言,小道消息甚至直指這是「因為與現任福特六和總裁沈英銓不合,所導致的結果!」不過熟悉內情人士卻指出,這種說法其實是無稽的猜測,因為沈英銓總裁的權力再大,都不可能影響全球福特的人事布局。從福特總公司的角度來看,大陸汽車市場在過去幾年的激烈競爭後,每個汽車級距,從幾萬人民幣的「國產車」,到超過五百萬人民幣的天價跑車,都呈現各家品牌短兵相接的情況。而中國人的購車邏輯、品牌價值,甚至市場通路的互動,正好也是台灣這個成熟生存競爭的汽車市場,所訓練出來專業經理人可以發揮的舞台。
(數位時代雙週)特地在胡開昌前往中國任職前夕,請他暢談過去幾年馬自達如何用品牌價值帶動市場銷售,以及長期在外商工作專業經理人的心路歷程。

*Profile
現職:福特PAG集團大中華區總裁
年齡:58歲 學歷︰台大機械系
經歷︰1973年進入福特六和擔任製造程序部工程師,1975年轉任行銷企劃部門產品計劃專員,歷任市場部經理、銷售部經理、副處長、營銷處副總、台灣Mazda、台灣Jaguar執行總裁,現任福特豪華車事業群中國區總裁。 得獎:於2001年榮獲中華民國「時代菁英獎」交通運輸類獎項。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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