胡開昌五十八歲去中國打天下
胡開昌五十八歲去中國打天下
2005.10.15 | 人物

一九九八年台灣福特六和集團接手馬自達(Mazda)代理權時,當時的市占率不到百分之一(只有○.七%),幾乎是低到可以考慮退出市場的慘狀,不料七年之後,去年以超過五%的市占率,一躍成為台灣汽車市場的第五大品牌,僅次於Toyota、Nissan、Mitsubishi與Ford。台灣馬自達小而美的操作策略,連競爭對手裕隆汽車總經理陳國榮,都忍不住稱讚這是近年來汽車品牌經營最成功的例子之一。
馬自達在台灣市場上成功的幕後推手,是背後那位五十八歲的資深專業經理人--總裁胡開昌。放眼台灣整個汽車產業的環境,胡開昌擁有堪稱「完美」的形象,他操作過的品牌都有漂亮的成績,和他接觸過的媒體,或是曾經合作過的工作伙伴,每個人一提到胡開昌,幾乎都是一面倒的肯定字眼。與馬自達有業務合作的達勝行銷總監Ray就回憶,胡開昌有種特殊的工作特質,幾乎只要合作過的人,都願意為他賣命。「就像有一年年底,他甚至偷偷跑來關心我公司到底賺不賺錢,他希望他的合作夥伴都能好好經營,大家才能創造更大的事業。」
然而對胡開昌來說,二○○五年十月他面臨人生的一大考驗。原本已經打算過幾年光榮退休的胡開昌,接受福特全球總部的派任,隻身前往上海就任一個為他而設的新職:福特高級車事業集團(PAG)大中國區總裁,擔任英國千萬級跑車Aston Martin、豪華越野車Land Rover、古典豪華房車Jaguar,以及瑞典國寶Volvo等四大品牌在中國市場的操盤手。
談起準備進軍龐大的中國市場,胡開昌言談中難免透露出感傷之情,因此衍生了不少傳言,小道消息甚至直指這是「因為與現任福特六和總裁沈英銓不合,所導致的結果!」不過熟悉內情人士卻指出,這種說法其實是無稽的猜測,因為沈英銓總裁的權力再大,都不可能影響全球福特的人事布局。從福特總公司的角度來看,大陸汽車市場在過去幾年的激烈競爭後,每個汽車級距,從幾萬人民幣的「國產車」,到超過五百萬人民幣的天價跑車,都呈現各家品牌短兵相接的情況。而中國人的購車邏輯、品牌價值,甚至市場通路的互動,正好也是台灣這個成熟生存競爭的汽車市場,所訓練出來專業經理人可以發揮的舞台。
(數位時代雙週)特地在胡開昌前往中國任職前夕,請他暢談過去幾年馬自達如何用品牌價值帶動市場銷售,以及長期在外商工作專業經理人的心路歷程。

*Profile
現職:福特PAG集團大中華區總裁
年齡:58歲 學歷︰台大機械系
經歷︰1973年進入福特六和擔任製造程序部工程師,1975年轉任行銷企劃部門產品計劃專員,歷任市場部經理、銷售部經理、副處長、營銷處副總、台灣Mazda、台灣Jaguar執行總裁,現任福特豪華車事業群中國區總裁。 得獎:於2001年榮獲中華民國「時代菁英獎」交通運輸類獎項。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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