[曾政國] 印尼跨境電商的觀點與經驗|數位時代 BusinessNext

##印尼是值得投入經營的市場
想要進軍印尼的台商，我建議花點時間研究上個月在印尼舉辦的亞非高峰會，了解各國對印尼的態度與看法，與這些與會國未來的政策與方向，我想就能清楚知道何以印尼是值得投入經營的市場。

印尼有的是資源，其資源不只是豐富的天然資源，人口紅利，現在的中產階級，同時每年有400萬個新生兒出生，世界第四大人口數的龐大的內需市場等，這些都是印尼目前的優勢。

在我三四年前去印尼時，印尼還是Facebook第二大會員國。而印尼憑藉著上述的資源，吸引著各國外資爭相進入印尼，不單如此當地的大財團企業也相當有錢，有錢有資源的情況下，市場是可以被快速教育起來的。Lazada就是一個很典型的案例。也這因為如此，各國大型電商平台在印尼都可以看得到。從lazada, rakuten, qoo10, olx等。

##直接思考落地。沒有落地，則無法學習在地文化
對於想要進軍印尼的台灣電商，請直接思考落地。沒有落地，則無法學習在地文化，成功率更低。尤其銷售不單止是產品適地性因素，更與在地行銷推廣，使用者行為思惟大有關係。並且我建議是來印尼發展的台灣電商與網路公司，都要有長期作戰的心理準備。

若沒有辦法落地的台商，也可藉由印尼當地的代操公司去操作。透過有經驗的代操，代營運的公司了解印尼與消費者，並且從中學習。舉例來說，印尼電商與台灣電商其中一個很大的不同點在於客服，以我們的經驗，我們有相當高的訂單比例來自於電話，即時傳訊軟體，線上客服等。不只是我們，即使是zalora也是如此。正因為人與人之間的信賴因素，網路交易的存疑，網路環境的影響，印尼過往的習慣，造就成這樣的行為。但這行為也帶給我們很高的回購率。

因此初期我會建議，請派適應力最強，能融入各國文化，沒有成見的高階主管來印尼落地，多與各國多交流，學習建立一個多元文化的團隊在印尼。並且以印尼人管理印尼人為第一考量。他們並不是不聰明，也不要認為以成見去看待印尼人不好的習性，也別以因為不瞭解而認為是他們的問題，適度的引導，將能創造一個時時給你驚喜的團隊。

##印尼是很有潛力的國家，但也是要放長戰線的國家
舉幾個關鍵點，

1.進口商品（食品，化妝品）准證準備時間過程長，也請不要再沒有准證的情況下，貪快而不守法。前幾星期一家韓國面膜代理商因為未取得准證而線下零售，代理商被檢舉罰款。

進口稅高
匯率浮動大。印尼對美金的匯率變動很大，短期間波動可達20%。在末端價難以變動的情況下
4.印尼是個地廣且多島嶼的千島之國，地理環境因素與基礎建設之故造就印尼在跨島以及第三四線城市的運費甚至高於國際運費。

但是對於同城市的運費則因為競爭激烈，一公斤約Rp5000~8000。而正因為如此，各印尼電商未來都會在各主要城市島嶼佈建倉儲，中繼轉運站。而不會單靠物流公司。如我們家，目前也還只有在Jawa與蘇門達賴島免運，正朝全境免運的目標前進。

因此對於要進來印尼的電商或是供應商，對於商品的選擇就必須很謹慎，尤其印尼線上電商銷售遠低於現下零售，尤其印尼受到同儕與線下體驗影響很大，常常是線上瀏覽，查找資訊，閱讀商品資訊與社群資訊獲得，而去線下零售採購。因此對於體驗式採購行為，在特定商品更是明顯。

以我的觀察

印尼有四類商品種類，在電商將會有很好且大幅的增長。分別是女性商品，母嬰商品，尤其是嬰幼兒商品。以及汽機車零組件商品，非需要專門技工安裝的商品。和3C手機平板周邊延伸，歸屬於中產階級，以時尚平價的商品。

##善用社群力量：Path、instagram
印尼是個社群擴散力很快的國家，尤其以中學生到大學生為其主力，Path, instagram是一個範例，也因此有相當高的比例的印尼人透過Path與instagram銷售商品。若是以城市去看，我會建議如果是新服務的話，可以選擇從Bali出發，或是雅加達扎根。也由於線下零售遠大於線上電商，因此建議即將來印尼的電商或是台商，必須正視零售對於印尼的重要性，並且適時佈建線下領頭羊與策展，然而利用線上進行品牌推廣與經營，與線下零售資源整合，更能加速發展。也正因為樂於分享影音，訊息，音樂。因此善用印尼多方面的資源進行品牌宣傳。而某地區的大學生擴散是一個好方法，尤其印尼大學間都會有所謂的聯合學生會與同鄉會。他們是一個很好的宣傳管道。

##落地不是觀光，是體會環境、文化
我們在印尼推出的第一個服務是餐廳訂位平台，分別是提供B2B/B2C的服務。正值流量與訂位數起飛的時候，年底發生了近幾十年來最大的雨季水災。導致公司足足有12天員工沒辦法進辦公室，有些工廠甚至停工了近一個月。對外交通也因此停擺。從此我們公司採用雲端協同作業，公司建置三個ISP網路同時連外，雨季時員工每人額外配置無線分享器等，也因為被雨季的水患震撼教育到了，因此我們在雅加達與一二線城市多會以多個小倉庫分散在各區，來分散風險。

在印尼，我認為要完整度過一年才能稍微了解印尼，並且要真正落地居住在印尼當地，並不是往返出差。以我自身為例，前兩年，我每年只在台灣約一個半月，含中國過年，其他時間都在印尼。除了十二月開始到三月的雨季，因為排水設施不佳，導致極易造成街道淹水到人車無法通過。當中的不便與衍生的問題，是必須事先準備與預防的。

再來另一個重要的時節則是齋戒月，每年依據回教而有所變動。在這個月回教員工白天不吃不喝，禮拜時間也變長，這個月的整體效率相較低落，而很多企業高階主管也多會在那個月及緊接而來的回教過年安排出國度假。對他們最為重要的回教新年，也伴隨著員工可能不會再回來上班等等問題。都是未來要駐點在印尼的台商，即便回教新年雅加達是空城，也不要返台，請繼續在那觀察市場。回教新年完就是一個大考驗。

另外過去我們在做餐廳訂位到現在做電商的時候，齋戒月的訂位數與商品銷售都比平日高約兩三倍。因此別輕易地忽略了。

##重新學習的心態與方法
我想建議即將要去印尼發展的台商，印尼是一個多種族，且宗教文化地域與台灣完全大不同的國家。即便有部份語言與馬來西亞雷同，但跟馬來西亞太多不同，**因此請不要以台灣經驗或是馬來西亞經驗來看這個印尼市場。請重新學習。**多瞭解當地文化，而雅加達是一個很國際化的城市，因此各國好手與企業很多都來印尼發展，因此多與各國與當地朋友交流，了解他們對印尼的看法，不要老是以台商圈為主要重心。

《數位時代》相關報導

原文出自:曾政國 Facebook

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。