目睹台灣創業環境之怪現象
目睹台灣創業環境之怪現象
2015.05.17 | 創業

中華民國科技管理學會創業教育委員會與科技部今日假華山文創園區召開創業政策與創業現場研討會,討論以創新創業政策與服務創新的相關議題。在上午的座談會裡,與談人與與會者提問,不約而同地提到他們日前所觀察一些台灣創業團隊的怪現象。

與談人由左至右分別為:楊啟航、吳欣珮、陳良基、周行一、溫肇東
圖說:與談人由左至右分別為:楊啟航、吳欣珮、陳良基、周行一、溫肇東

參賽拿獎金大過於創業心

陳良基教授,台大副校長提到,在台大,剛開始做創意創業學程時,團隊所提出的創業點子與解決方案根本非常地不成熟,看起來只是個研究案在解決一個小的問題,但經過這幾年的訓練與經驗傳承,現在的團隊幾乎都能提出能真實解決現實需求的問題。所以以前Demo day,來參加看案子的投資人是用求的,但現在NTU demo day,外國的投資人都會自己混進來看。但陳良基話鋒一轉提到,現在反而有很多單位辦的創業比賽,參賽誘因都是給獎金。所以養成了許多參賽團隊以參賽得獎拿獎金為目標,而不是為了解決問題的原生創業家,這種目標已經本末倒置。陳認為創業資源也許可以整合;例如臺北市政府已經開始做天使俱樂部,會成立5億的天使基金,這可能就跟台大的天使基金某方面來說是重疊的資源。他認為台大的天使基金計畫也許可以叫停,應該要鼓勵台大的學生多出門去申請、爭取這些外頭的資源。

「不要給學生太多免費的午餐,也許這樣他們才學會有韌性。」陳良基教授表示。

上一代管理過多,風險趨避

早上的會議裡,三個來自學校的與談人都分別談到近來在學校的觀察。政大科技管理所的溫肇東教授提到:「台灣現在的學生不敢冒險,好像是因為家長的關係?」許多學生到學校來,主要是為了取得「工作的保障」。政大校長周行一教授也提到:從觀察政府政策就可以發現,政府或政黨都希望老產業被保護,因為這樣可以保證工作安全。他特別提到一個學生案例:有個政大會計系畢業,成績、表現都非常好的學生,畢業後被順利送去台灣的四大之一會計師事務所工作。這個學生在工作一年之後,得到校友會計師合夥人的肯定,因此被推薦送去紐約的母公司合作一個專案。結果校友會計師合夥人很快就接到這位同學父親的來電:「為什麼要送我女兒去那麼危險的城市,不能選別人嗎?」他認為這種以前年輕人會積極爭取的機會現在卻逐漸被保護孩子很周到的家長給擋在門外。

陳良基教授:「我父母根本不知道我做的這些是什麼。」

多數與會者都認為:我們應該鼓勵這些人勇敢,這其中許多家長自己以前都是中小企業創業家,下一代在做的這些東西,上一代往往都看不懂,就算看得懂,通常也因為技術門檻不會做。台北市產業發展局副局長吳欣珮也提到,許多人認為現有審查補助創業的機制有問題;創業家認為正因為是創業Business Plan不成熟根本就是很正常的事情,創業的初衷、夢想與團隊才是重點。審查委員則往往認為這些補助創業金都是民脂民膏,當然應該小心謹慎。但最近柯文哲市長一直跟我們強調,創業應該比較多失敗才是正常的吧?如果我們做出一種審查機制,補助的案件成功率都很高,那才可能表示我們審查創業的方法可能出了嚴重的問題,應該要檢討這個審查機制才對。國科會前駐舊金山科技組組長楊啟航博士:「台灣現在的政府部門已經形成了一種嚴重的形式主義」,其實這些上一代可能拿一個奇怪的規則在審查新一代。

國際視野不足,in-bound與out-bound都各有問題

有與會者提問包含中央政府(雖然今天現場沒有中央政府代表),台北或高雄這些地方政府鼓勵創業的措施,是否對於來台外國人是友善的。這種立論認為,如果我們要能夠國際化,在先不論租稅、簽證、法規等情況下,這些政府所推出的政策是否精神上也鼓勵在台外國人參加創業團隊甚至在台自行創業。吳欣珮副局長表示,以台北市的立場,當然歡迎這些外國人自行創業或參加創業,但現實環境裡也發現我們在租稅上與法規上不一定具有優勢,如同台下提問者特別提到的,對於中國大陸的態度未明,所以我們也擋住了許多對岸創業家來台的機會。

陳良基說:我們認為台灣在很多技術上都不是問題,也花了許多功夫在準備。如同他手上正戴著的智慧錶,台灣早就可以整合這些產品,阿里巴巴來邀請我們把這個智慧錶整合在阿里雲上,我們當然就鼓勵團隊去。楊啟航說:但還是有很多創業團隊一開始的創業關照都只關注台灣市場,我們當然希望把他們多帶出去延伸,例如台大的3D印表機團隊Flux,我們帶去矽谷三個月,第一個月就在Kickstarter上募了168萬美金,3個月過完就回台灣,「結果現在大四休學在創業了」陳良基說。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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