目睹台灣創業環境之怪現象|數位時代 BusinessNext

參賽拿獎金大過於創業心

陳良基教授，台大副校長提到，在台大，剛開始做創意創業學程時，團隊所提出的創業點子與解決方案根本非常地不成熟，看起來只是個研究案在解決一個小的問題，但經過這幾年的訓練與經驗傳承，現在的團隊幾乎都能提出能真實解決現實需求的問題。所以以前Demo day，來參加看案子的投資人是用求的，但現在NTU demo day，外國的投資人都會自己混進來看。但陳良基話鋒一轉提到，現在反而有很多單位辦的創業比賽，參賽誘因都是給獎金。所以養成了許多參賽團隊以參賽得獎拿獎金為目標，而不是為了解決問題的原生創業家，這種目標已經本末倒置。陳認為創業資源也許可以整合；例如臺北市政府已經開始做天使俱樂部，會成立5億的天使基金，這可能就跟台大的天使基金某方面來說是重疊的資源。他認為台大的天使基金計畫也許可以叫停，應該要鼓勵台大的學生多出門去申請、爭取這些外頭的資源。

「不要給學生太多免費的午餐，也許這樣他們才學會有韌性。」陳良基教授表示。

上一代管理過多，風險趨避

早上的會議裡，三個來自學校的與談人都分別談到近來在學校的觀察。政大科技管理所的溫肇東教授提到：「台灣現在的學生不敢冒險，好像是因為家長的關係？」許多學生到學校來，主要是為了取得「工作的保障」。政大校長周行一教授也提到：從觀察政府政策就可以發現，政府或政黨都希望老產業被保護，因為這樣可以保證工作安全。他特別提到一個學生案例：有個政大會計系畢業，成績、表現都非常好的學生，畢業後被順利送去台灣的四大之一會計師事務所工作。這個學生在工作一年之後，得到校友會計師合夥人的肯定，因此被推薦送去紐約的母公司合作一個專案。結果校友會計師合夥人很快就接到這位同學父親的來電：「為什麼要送我女兒去那麼危險的城市，不能選別人嗎？」他認為這種以前年輕人會積極爭取的機會現在卻逐漸被保護孩子很周到的家長給擋在門外。

陳良基教授：「我父母根本不知道我做的這些是什麼。」

多數與會者都認為：我們應該鼓勵這些人勇敢，這其中許多家長自己以前都是中小企業創業家，下一代在做的這些東西，上一代往往都看不懂，就算看得懂，通常也因為技術門檻不會做。台北市產業發展局副局長吳欣珮也提到，許多人認為現有審查補助創業的機制有問題；創業家認為正因為是創業Business Plan不成熟根本就是很正常的事情，創業的初衷、夢想與團隊才是重點。審查委員則往往認為這些補助創業金都是民脂民膏，當然應該小心謹慎。但最近柯文哲市長一直跟我們強調，創業應該比較多失敗才是正常的吧？如果我們做出一種審查機制，補助的案件成功率都很高，那才可能表示我們審查創業的方法可能出了嚴重的問題，應該要檢討這個審查機制才對。國科會前駐舊金山科技組組長楊啟航博士：「台灣現在的政府部門已經形成了一種嚴重的形式主義」，其實這些上一代可能拿一個奇怪的規則在審查新一代。

國際視野不足，in-bound與out-bound都各有問題

有與會者提問包含中央政府(雖然今天現場沒有中央政府代表)，台北或高雄這些地方政府鼓勵創業的措施，是否對於來台外國人是友善的。這種立論認為，如果我們要能夠國際化，在先不論租稅、簽證、法規等情況下，這些政府所推出的政策是否精神上也鼓勵在台外國人參加創業團隊甚至在台自行創業。吳欣珮副局長表示，以台北市的立場，當然歡迎這些外國人自行創業或參加創業，但現實環境裡也發現我們在租稅上與法規上不一定具有優勢，如同台下提問者特別提到的，對於中國大陸的態度未明，所以我們也擋住了許多對岸創業家來台的機會。

陳良基說：我們認為台灣在很多技術上都不是問題，也花了許多功夫在準備。如同他手上正戴著的智慧錶，台灣早就可以整合這些產品，阿里巴巴來邀請我們把這個智慧錶整合在阿里雲上，我們當然就鼓勵團隊去。楊啟航說：但還是有很多創業團隊一開始的創業關照都只關注台灣市場，我們當然希望把他們多帶出去延伸，例如台大的3D印表機團隊Flux，我們帶去矽谷三個月，第一個月就在Kickstarter上募了168萬美金，3個月過完就回台灣，「結果現在大四休學在創業了」陳良基說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。