新聞有看沒有懂？Vox主打解釋性新聞|數位時代 BusinessNext

被視為21世紀的Time

班克夫敢誇下海口說自家網站充滿高級感不是沒有原因，當傳統媒體拚命縮減人力和砍預算時，Vox卻反其道而行，大力招募一線記者和優秀工程師，希望將Vox塑造成21世紀最優秀的新媒體公司。

去年底才結束一輪募資的Vox，現在估值高達近4億美元，旗下員工有350人，班克夫預計今年將會是Vox的獲利元年。而其高度垂直化整合的經營策略，更讓Vox被《紐約時報》稱為「21世紀的時代公司（Time Inc.）」。

因此當前《華盛頓郵報》明星記者克萊（Ezra Klein）說他受夠了僵化的傳統新聞文化，想要進行一個顛覆新聞窠臼的「X計畫」（Project X），找上Vox Media合作時，也就不太讓人意外了。而這個X計畫也就是去年4月正式上線的Vox.com，一個主打解釋性新聞的新聞網站，又被稱為新聞界的維基百科。

Vox一推出立刻受到新聞界的矚目，原因之一是因為創辦人克萊本身就是個才華洋溢的年輕記者，他在《華盛頓郵報》針砭政治時事的部落格Wonkblog，每月瀏覽人次高達300萬，才30歲就已被媒體稱為「新聞界的神童」。因此當他帶著同事高調離開《華盛頓郵報》宣布推出Vox時，格外具有劃時代的世代革新意義。

Vox網站本身最大的特色在於希望幫助讀者理解新聞，而非只是知道新聞，因此Vox不強打獨家、即時或直擊，他們系統性地整理新聞事件發展，讓讀者對於新聞背後的新聞更有概念，「卡片堆」（Card Stack）就是在這種概念下應運而生的設計。舉例來說，大多數的讀者看到聯準會調高利率的新聞時，恐怕都無法在第一時間認識到這則新聞對他們有何意義，於是Vox將這則新聞中每個關鍵字都獨立出來製作成問答卡片集，從最基礎的背景知識開始介紹，例如GDP怎麼來？聯準會這個單位的職責是什麼？調整利率為什麼重要？

不搞即時，只解釋新聞

「最大的資源浪費就是記者昨天寫的新聞⋯⋯，我一直覺得很奇怪為什麼我們沒有試著用這些資源為讀者做更多事。」克萊說明他的理念。

乍看之下，Vox跟維基百科似乎很像，但克萊認為大不相同，因為Vox是由一群具有蒐集、整理新聞專業的記者組成的，而維基百科是由群眾自主歸納的，上頭的資訊可信度不如Vox高。他舉例：就好像你如果今天突然長疹子了，你在搜尋列輸入「疹子」時，出現的第一個搜尋結果可能是維基百科，但你不會點入維基百科看長疹子怎麼辦，因為你知道維基百科不是這方面的專家。

Vox的另一特色是會持續歸納重大新聞事件的進展，讓讀者一看到時間軸就能夠馬上進入狀況。而且新聞卡片的設計符合手機閱讀體驗，將人事時地物分拆成卡片的爆紅新聞閱讀器Circa已驗證了這點。

除了將昨日的新聞轉換成有價值的內容，Vox同時也創造許多易於被社群病毒傳播的內容，例如「11款成年人不該玩的桌遊」、「7種超萌又超殺的動物」⋯⋯，希望兼具自然搜尋和社群分享流量。

Vox的模式是否經得起市場的考驗，還需要一些時間驗證，但正如克萊所說的：「我們迅速推出這個網站的原因只有一個：想要知道成功的網路新聞實驗長什麼樣子，最好的方法就是馬上在網路上做一個新聞實驗。」而Vox剛交出來的周年成績單，似乎已說明了一切。

（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第252期）
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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。