新聞有看沒有懂?Vox主打解釋性新聞
新聞有看沒有懂?Vox主打解釋性新聞

關於美國媒體,你可能只聽過CNN或《紐約時報》,但現在你不能不認識重新定義新聞的Vox,它每月瀏覽人次高達2,300萬,還獨家專訪到歐巴馬!重點是,它才成立一年而已。Vox是誰?他們怎麼辦到的?

要了解Vox,不能不先從認識Vox Media開始。它創立於2003年,旗下擁有7個媒體品牌,橫跨運動、科技、美食和時事評論等不同主題,科技媒體The Verge、體育媒體SB Nation皆為該集團旗下的知名品牌。這些網站的共同特色就是設計皆非常精美,介面簡潔、照片美觀大方、沒有醜陋的廣告。Vox執行長班克夫(Jim Bankoff)在接受PandoMonthly專訪時表明:「對,我們的網站就是想要創造一種當你進來時,會覺得臉被一堆錢砸到的感覺,因為我們的網站就是這麼的好。」

Vox.com
(圖說:Vox網站的介面設計相當簡潔現代,主色調為黃灰兩色,頗有其姊妹網站The Verge的風格。)

被視為21世紀的Time

班克夫敢誇下海口說自家網站充滿高級感不是沒有原因,當傳統媒體拚命縮減人力和砍預算時,Vox卻反其道而行,大力招募一線記者和優秀工程師,希望將Vox塑造成21世紀最優秀的新媒體公司。

去年底才結束一輪募資的Vox,現在估值高達近4億美元,旗下員工有350人,班克夫預計今年將會是Vox的獲利元年。而其高度垂直化整合的經營策略,更讓Vox被《紐約時報》稱為「21世紀的時代公司(Time Inc.)」。

因此當前《華盛頓郵報》明星記者克萊(Ezra Klein)說他受夠了僵化的傳統新聞文化,想要進行一個顛覆新聞窠臼的「X計畫」(Project X),找上Vox Media合作時,也就不太讓人意外了。而這個X計畫也就是去年4月正式上線的Vox.com,一個主打解釋性新聞的新聞網站,又被稱為新聞界的維基百科。

Vox一推出立刻受到新聞界的矚目,原因之一是因為創辦人克萊本身就是個才華洋溢的年輕記者,他在《華盛頓郵報》針砭政治時事的部落格Wonkblog,每月瀏覽人次高達300萬,才30歲就已被媒體稱為「新聞界的神童」。因此當他帶著同事高調離開《華盛頓郵報》宣布推出Vox時,格外具有劃時代的世代革新意義。

Vox網站本身最大的特色在於希望幫助讀者理解新聞,而非只是知道新聞,因此Vox不強打獨家、即時或直擊,他們系統性地整理新聞事件發展,讓讀者對於新聞背後的新聞更有概念,「卡片堆」(Card Stack)就是在這種概念下應運而生的設計。舉例來說,大多數的讀者看到聯準會調高利率的新聞時,恐怕都無法在第一時間認識到這則新聞對他們有何意義,於是Vox將這則新聞中每個關鍵字都獨立出來製作成問答卡片集,從最基礎的背景知識開始介紹,例如GDP怎麼來?聯準會這個單位的職責是什麼?調整利率為什麼重要?

不搞即時,只解釋新聞

「最大的資源浪費就是記者昨天寫的新聞⋯⋯,我一直覺得很奇怪為什麼我們沒有試著用這些資源為讀者做更多事。」克萊說明他的理念。

乍看之下,Vox跟維基百科似乎很像,但克萊認為大不相同,因為Vox是由一群具有蒐集、整理新聞專業的記者組成的,而維基百科是由群眾自主歸納的,上頭的資訊可信度不如Vox高。他舉例:就好像你如果今天突然長疹子了,你在搜尋列輸入「疹子」時,出現的第一個搜尋結果可能是維基百科,但你不會點入維基百科看長疹子怎麼辦,因為你知道維基百科不是這方面的專家。

Vox的另一特色是會持續歸納重大新聞事件的進展,讓讀者一看到時間軸就能夠馬上進入狀況。而且新聞卡片的設計符合手機閱讀體驗,將人事時地物分拆成卡片的爆紅新聞閱讀器Circa已驗證了這點。

除了將昨日的新聞轉換成有價值的內容,Vox同時也創造許多易於被社群病毒傳播的內容,例如「11款成年人不該玩的桌遊」、「7種超萌又超殺的動物」⋯⋯,希望兼具自然搜尋和社群分享流量。

Vox的模式是否經得起市場的考驗,還需要一些時間驗證,但正如克萊所說的:「我們迅速推出這個網站的原因只有一個:想要知道成功的網路新聞實驗長什麼樣子,最好的方法就是馬上在網路上做一個新聞實驗。」而Vox剛交出來的周年成績單,似乎已說明了一切。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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