新聞有看沒有懂?Vox主打解釋性新聞
新聞有看沒有懂?Vox主打解釋性新聞

關於美國媒體,你可能只聽過CNN或《紐約時報》,但現在你不能不認識重新定義新聞的Vox,它每月瀏覽人次高達2,300萬,還獨家專訪到歐巴馬!重點是,它才成立一年而已。Vox是誰?他們怎麼辦到的?

要了解Vox,不能不先從認識Vox Media開始。它創立於2003年,旗下擁有7個媒體品牌,橫跨運動、科技、美食和時事評論等不同主題,科技媒體The Verge、體育媒體SB Nation皆為該集團旗下的知名品牌。這些網站的共同特色就是設計皆非常精美,介面簡潔、照片美觀大方、沒有醜陋的廣告。Vox執行長班克夫(Jim Bankoff)在接受PandoMonthly專訪時表明:「對,我們的網站就是想要創造一種當你進來時,會覺得臉被一堆錢砸到的感覺,因為我們的網站就是這麼的好。」

Vox.com
(圖說:Vox網站的介面設計相當簡潔現代,主色調為黃灰兩色,頗有其姊妹網站The Verge的風格。)

被視為21世紀的Time

班克夫敢誇下海口說自家網站充滿高級感不是沒有原因,當傳統媒體拚命縮減人力和砍預算時,Vox卻反其道而行,大力招募一線記者和優秀工程師,希望將Vox塑造成21世紀最優秀的新媒體公司。

去年底才結束一輪募資的Vox,現在估值高達近4億美元,旗下員工有350人,班克夫預計今年將會是Vox的獲利元年。而其高度垂直化整合的經營策略,更讓Vox被《紐約時報》稱為「21世紀的時代公司(Time Inc.)」。

因此當前《華盛頓郵報》明星記者克萊(Ezra Klein)說他受夠了僵化的傳統新聞文化,想要進行一個顛覆新聞窠臼的「X計畫」(Project X),找上Vox Media合作時,也就不太讓人意外了。而這個X計畫也就是去年4月正式上線的Vox.com,一個主打解釋性新聞的新聞網站,又被稱為新聞界的維基百科。

Vox一推出立刻受到新聞界的矚目,原因之一是因為創辦人克萊本身就是個才華洋溢的年輕記者,他在《華盛頓郵報》針砭政治時事的部落格Wonkblog,每月瀏覽人次高達300萬,才30歲就已被媒體稱為「新聞界的神童」。因此當他帶著同事高調離開《華盛頓郵報》宣布推出Vox時,格外具有劃時代的世代革新意義。

Vox網站本身最大的特色在於希望幫助讀者理解新聞,而非只是知道新聞,因此Vox不強打獨家、即時或直擊,他們系統性地整理新聞事件發展,讓讀者對於新聞背後的新聞更有概念,「卡片堆」(Card Stack)就是在這種概念下應運而生的設計。舉例來說,大多數的讀者看到聯準會調高利率的新聞時,恐怕都無法在第一時間認識到這則新聞對他們有何意義,於是Vox將這則新聞中每個關鍵字都獨立出來製作成問答卡片集,從最基礎的背景知識開始介紹,例如GDP怎麼來?聯準會這個單位的職責是什麼?調整利率為什麼重要?

不搞即時,只解釋新聞

「最大的資源浪費就是記者昨天寫的新聞⋯⋯,我一直覺得很奇怪為什麼我們沒有試著用這些資源為讀者做更多事。」克萊說明他的理念。

乍看之下,Vox跟維基百科似乎很像,但克萊認為大不相同,因為Vox是由一群具有蒐集、整理新聞專業的記者組成的,而維基百科是由群眾自主歸納的,上頭的資訊可信度不如Vox高。他舉例:就好像你如果今天突然長疹子了,你在搜尋列輸入「疹子」時,出現的第一個搜尋結果可能是維基百科,但你不會點入維基百科看長疹子怎麼辦,因為你知道維基百科不是這方面的專家。

Vox的另一特色是會持續歸納重大新聞事件的進展,讓讀者一看到時間軸就能夠馬上進入狀況。而且新聞卡片的設計符合手機閱讀體驗,將人事時地物分拆成卡片的爆紅新聞閱讀器Circa已驗證了這點。

除了將昨日的新聞轉換成有價值的內容,Vox同時也創造許多易於被社群病毒傳播的內容,例如「11款成年人不該玩的桌遊」、「7種超萌又超殺的動物」⋯⋯,希望兼具自然搜尋和社群分享流量。

Vox的模式是否經得起市場的考驗,還需要一些時間驗證,但正如克萊所說的:「我們迅速推出這個網站的原因只有一個:想要知道成功的網路新聞實驗長什麼樣子,最好的方法就是馬上在網路上做一個新聞實驗。」而Vox剛交出來的周年成績單,似乎已說明了一切。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第252期)
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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