新聞有看沒有懂？Vox主打解釋性新聞|數位時代 BusinessNext

被視為21世紀的Time

班克夫敢誇下海口說自家網站充滿高級感不是沒有原因，當傳統媒體拚命縮減人力和砍預算時，Vox卻反其道而行，大力招募一線記者和優秀工程師，希望將Vox塑造成21世紀最優秀的新媒體公司。

去年底才結束一輪募資的Vox，現在估值高達近4億美元，旗下員工有350人，班克夫預計今年將會是Vox的獲利元年。而其高度垂直化整合的經營策略，更讓Vox被《紐約時報》稱為「21世紀的時代公司（Time Inc.）」。

因此當前《華盛頓郵報》明星記者克萊（Ezra Klein）說他受夠了僵化的傳統新聞文化，想要進行一個顛覆新聞窠臼的「X計畫」（Project X），找上Vox Media合作時，也就不太讓人意外了。而這個X計畫也就是去年4月正式上線的Vox.com，一個主打解釋性新聞的新聞網站，又被稱為新聞界的維基百科。

Vox一推出立刻受到新聞界的矚目，原因之一是因為創辦人克萊本身就是個才華洋溢的年輕記者，他在《華盛頓郵報》針砭政治時事的部落格Wonkblog，每月瀏覽人次高達300萬，才30歲就已被媒體稱為「新聞界的神童」。因此當他帶著同事高調離開《華盛頓郵報》宣布推出Vox時，格外具有劃時代的世代革新意義。

Vox網站本身最大的特色在於希望幫助讀者理解新聞，而非只是知道新聞，因此Vox不強打獨家、即時或直擊，他們系統性地整理新聞事件發展，讓讀者對於新聞背後的新聞更有概念，「卡片堆」（Card Stack）就是在這種概念下應運而生的設計。舉例來說，大多數的讀者看到聯準會調高利率的新聞時，恐怕都無法在第一時間認識到這則新聞對他們有何意義，於是Vox將這則新聞中每個關鍵字都獨立出來製作成問答卡片集，從最基礎的背景知識開始介紹，例如GDP怎麼來？聯準會這個單位的職責是什麼？調整利率為什麼重要？

不搞即時，只解釋新聞

「最大的資源浪費就是記者昨天寫的新聞⋯⋯，我一直覺得很奇怪為什麼我們沒有試著用這些資源為讀者做更多事。」克萊說明他的理念。

乍看之下，Vox跟維基百科似乎很像，但克萊認為大不相同，因為Vox是由一群具有蒐集、整理新聞專業的記者組成的，而維基百科是由群眾自主歸納的，上頭的資訊可信度不如Vox高。他舉例：就好像你如果今天突然長疹子了，你在搜尋列輸入「疹子」時，出現的第一個搜尋結果可能是維基百科，但你不會點入維基百科看長疹子怎麼辦，因為你知道維基百科不是這方面的專家。

Vox的另一特色是會持續歸納重大新聞事件的進展，讓讀者一看到時間軸就能夠馬上進入狀況。而且新聞卡片的設計符合手機閱讀體驗，將人事時地物分拆成卡片的爆紅新聞閱讀器Circa已驗證了這點。

除了將昨日的新聞轉換成有價值的內容，Vox同時也創造許多易於被社群病毒傳播的內容，例如「11款成年人不該玩的桌遊」、「7種超萌又超殺的動物」⋯⋯，希望兼具自然搜尋和社群分享流量。

Vox的模式是否經得起市場的考驗，還需要一些時間驗證，但正如克萊所說的：「我們迅速推出這個網站的原因只有一個：想要知道成功的網路新聞實驗長什麼樣子，最好的方法就是馬上在網路上做一個新聞實驗。」而Vox剛交出來的周年成績單，似乎已說明了一切。

（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第252期）
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。