[Meet創業之星]挖掘素人漫畫家，COMM-EZ要做「漫畫界Youtube」|數位時代 BusinessNext

文化創意產業近年在台灣吹起熱潮，但想到台灣的漫畫產業，浮現在你腦海中的畫面，是否卻是一片空白？在動漫產業領域，日、韓、美等國皆有政策輔助，以提升產業的經濟規模與人才培育。而台灣雖已發展漫畫產業數十年，但多以代理別國的作品為主，本土的自產漫畫十分缺乏。攤開目前市面上提供漫畫閱讀服務的App，內容也多是日本、美國等國的漫畫作品，鮮少見到台灣漫畫家的作品浮上檯面。

有鑒於如此產業困境，來自高雄的創業團隊COMM-EZ，去年10月推出手滑漫畫（Tap Tap Comic）四格漫畫創作分享平台，期待藉由簡易的漫畫製作器，讓每個人都能輕易上手，用漫畫分享自己的生活。COMM-EZ更長遠的目標，是希望擴大民眾對國產漫畫的參與感，打造社會文化氛圍，並挖掘下一個可能的漫畫人才。

COMM-EZ團隊當初的創業念頭，源於產品經理張國宏的興趣，他平時常看一些有趣的四格漫畫來紓壓，也常有一些新奇的對話分享給朋友，於是他心想，若有個工具可以將腦袋中的畫面轉變成漫畫，讓表達更生動活潑，那該多好。張國宏觀察到「每個人其實都有想法」，日常生活都有很多情緒可以抒發，因此有了手滑漫畫的誕生。

圖說明
（圖說：手滑漫畫提供創作素材，讓民眾自由發揮創意。）

手滑漫畫瞄準有創意的素人漫畫家，提供素材庫、個人自制漫畫角色等，讓那些喜歡漫畫、但沒有高強漫畫繪圖能力的年輕族群，也可以隨性創作。手滑漫畫也提供Twitter、Facebook、Line等社群平台的連結，讓民眾將漫畫作品分享至社群之間。另外，App內也有自己的漫畫牆，供民眾上傳作品、互相交流，提供評論、按讚等互動功能，打造如Youtube般的漫畫社群。

手滑漫畫於2014年10月上線，支援繁體中文、簡體中文，截至今年4月份已有150萬次下載量，主要來自中國市場的下載量，成績十分亮眼。

「一開始不知道這塊市場有多深，但機會不是天天敲你的門，有了想法就要去做。」

COMM-EZ顧問龍長風認為，台灣漫畫人才其實素質很高，只是缺乏舞台與市場，希望鼓勵年輕人利用手滑漫畫來創作，激發更多有理想的人投入。

COMM-EZ團隊今年目標是App在中國、台灣市場共達到500萬次下載量，不只是擴張使用者，未來手滑漫畫App的功能也將持續進階，推出漫畫連載、漫畫聊天室、漫畫接龍、漫畫代工廠、衍生性商品等，也將與現有漫畫家合作，推出漫畫家作品專欄。

龍長風說：「台灣並不缺乏文化，也不缺乏創意。」

雖然改變台灣漫畫產業非一蹴可幾的工夫，但團隊仍持續鑽研產業、並四處諮詢產業專家的建議，希望以手滑漫畫作為媒介，讓更多好劇本、好想法產生，使產業能有一些變化。

圖說明
（圖說：COMM-EZ團隊推出手滑漫畫App，目標做漫畫界Youtube。照片來源：蔡仁譯攝影。）

【創業教我的事】

手滑漫畫從2人團隊擴展到現在的8人，每個人都有好的點子，這些點子的統籌並規劃與安排資源，讓每個人發揮最大價值。

【創業快問快答】
Q1.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
喜歡四格漫畫不一定只能看，其實可以藉由手滑漫畫滿足小小漫畫家的心願。

Q2.最主要的客戶群？
年輕族群、喜歡搞笑、Kuso，對於漫畫有興趣，想創作四格漫畫卻又不會畫畫的人。

Q3.目前該服務的獲利模式為何？
廣告版面、角色衍生商品、角色或其他創作素材販售。

【公司資訊】
公司名稱：comm-ez
產品名稱：手滑漫畫(TapTapComic)–四格漫畫創作分享平台
成立時間：2014年4月
團隊人數：8人
網址：http://comm-ez.com/taptapcomic/tw/index.html

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。