[曾政國] 印尼的境內物流
[曾政國] 印尼的境內物流
2015.05.21 | 創業

在印尼提到物流,一定會想到全境物流的JNE與POS(郵政體系)。

JNE擁有隨處可見的3500間左右的實體店面,營業時間比POS(郵政體系)還要長,雖然他的物流費用相較其他並不便宜,但是對於一般賣家而言比起其他物流公司還是可靠的。因此他現在每個月處理電商訂單數約四百萬件,並且持續成長。

##如何選擇物流方案,影響商品猶豫期與退貨率
但為何我們公司在雅加達區仍會採用多家物流公司進行不同商品配送,有兩個原因,分別是貨到付款與運送速度。在雅加達區雖然JNE可以在24小時抵達(甚至上午寄,下午就到),但仍有那麼可能性會造成無法如期抵達,比如晚了一天。哇!這件事情對我們有什麼重要影響性?在於商品猶豫期與退貨率。

如果今天我們寄的商品是嚴選商品,退貨率很低,因為就只能在我這邊買到,消費者也通常願意等待,我可能會選擇一定品質的物流公司就好。但是對於衝動型購物的商品,如手機等,或是容易購買到商品(比如其他賣場也有)等,我就會用最快的物流公司將商品送達到客戶,拖愈久,退貨率愈高,把可能衍生的逆向物流的成本算進去,使用費用較高但速度最快的物流,這樣是值得的。

##印尼習慣貨到付款的消費習慣

印尼的貨到付款的比例很高,這是一個根深已久的習慣,短時間很難改變,甚至比例會繼續上升,但是當然也包含了金流因素。貨到付款其實影響我們公司運營,甚至說影響印尼電商很大。

舉例,選擇貨到付款的買家,除了延長了他考慮商品的時間,他們也希望看到商品再付款,若是運送的是珠寶戒指或是手機,那個有時候是在考驗人性的時候,因為司機有可能會這樣不做了,就帶著買家的商品或是賣家的貨款走了。這是我聽到一些電商發生的例子,有些小型物流公司也拒收這類高單價商品。

電商愈來愈火紅,配送量也逐漸成長,其實現在不少物流公司很缺物流配送員,因此人員素質也有所参兹不齊。這也是為什麼我們自己也在嘗試使用行動支付的方式,讓物流配送員不要經手到錢的事情。而比較有經濟規模的電商,某部分會自建物流車隊,也是因為貨到付款的因素,而不只是交通因素。

因為並不是所有物流公司都願意承擔貨到付款的風險,有意外發生時,未必是有理說得清。

很多貨到付款的物流公司,在寄貨與交貨的時候也都會使用拍照錄影的模式,拍下交貨人的人臉名片簽名,建築物,商品包裝外貌等,確保交貨過程是被記錄下來的。

##印尼超商店取貨,正在積極發展
也許有人會想到,那有沒有類似台灣的便利商店,店到店的方式寄貨取貨,尤其印尼最大的便利超商Indomaret 一萬多家和緊接在後面的Alfamart,幾乎涵蓋印尼多數城市鄉鎮。這樣的模式,現在不少電商,物流商都積極與這兩大體系合作,如RPX去年就與Indomaret達成合作協議。

此外同樣具有連鎖特性的行業,也紛紛是印尼電商,物流公司合作的對象,如加油站,百貨公司,電信商營業點,銀行據點。之前跟各位分享,我們公司的物流配送也是利用這樣的連鎖特性的行業,彼此策略聯盟合作,以達到最快速度與較低的物流成本。

而我自己心中仍有一塊不是以企業或連鎖體系為主的轉運發貨中心,而是以個人為單位的轉運發貨中心的想法,很想去試試看這樣的模式是否可以在印尼完成。有想做的朋友或公司團隊,可以與我一起合作的。

由於多島且範圍廣大的印尼地形特性,導致境內物流是電商很大的挑戰,因此擁有連鎖特性的在地行業,也在幾年前也紛紛踏入了電商行業,最近有名的Matahari的電商,透過其據點與品牌信賴的優勢,也大量在印尼佈建倉庫,而說到東南亞電商,除了提到Lazada以外,另一個就一定要提到aCommerce。新任的Matahari的電商執行長,就是由前aCommerce印尼CEO擔任。

由於這篇是專門寫印尼境內物流,但也很多內容尚未有諸多著墨,像是電商平台訂單檔案拋轉,物流追蹤確認與客戶通知,預付銀行轉帳的確認等,只能簡單的說這樣一個整合型平台,在印尼目前並沒有,尤其現在愈來愈多電商平台,物流管道也愈來愈多元,是有些歐美日本的物流公司在做這個整合平台的物流部分。

雖然只寫了一部分,但並不表示印尼跨境物流是容易,跨境商品是可以百百種,印尼境內的供應鏈管理都是關鍵等。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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