[曾政國] 印尼的境內物流
[曾政國] 印尼的境內物流
2015.05.21 | 創業

在印尼提到物流,一定會想到全境物流的JNE與POS(郵政體系)

JNE擁有隨處可見的3500間左右的實體店面,營業時間比POS(郵政體系)還要長,雖然他的物流費用相較其他並不便宜,但是對於一般賣家而言比起其他物流公司還是可靠的。因此他現在每個月處理電商訂單數約四百萬件,並且持續成長。

如何選擇物流方案,影響商品猶豫期與退貨率

但為何我們公司在雅加達區仍會採用多家物流公司進行不同商品配送,有兩個原因,分別是貨到付款與運送速度。在雅加達區雖然JNE可以在24小時抵達(甚至上午寄,下午就到),但仍有那麼可能性會造成無法如期抵達,比如晚了一天。哇!這件事情對我們有什麼重要影響性?在於商品猶豫期與退貨率

如果今天我們寄的商品是嚴選商品,退貨率很低,因為就只能在我這邊買到,消費者也通常願意等待,我可能會選擇一定品質的物流公司就好。但是對於衝動型購物的商品,如手機等,或是容易購買到商品(比如其他賣場也有)等,我就會用最快的物流公司將商品送達到客戶,拖愈久,退貨率愈高,把可能衍生的逆向物流的成本算進去,使用費用較高但速度最快的物流,這樣是值得的。

印尼習慣貨到付款的消費習慣

印尼的貨到付款的比例很高,這是一個根深已久的習慣,短時間很難改變,甚至比例會繼續上升,但是當然也包含了金流因素。貨到付款其實影響我們公司運營,甚至說影響印尼電商很大。

舉例,選擇貨到付款的買家,除了延長了他考慮商品的時間,他們也希望看到商品再付款,若是運送的是珠寶戒指或是手機,那個有時候是在考驗人性的時候,因為司機有可能會這樣不做了,就帶著買家的商品或是賣家的貨款走了。這是我聽到一些電商發生的例子,有些小型物流公司也拒收這類高單價商品。

電商愈來愈火紅,配送量也逐漸成長,其實現在不少物流公司很缺物流配送員,因此人員素質也有所参兹不齊。這也是為什麼我們自己也在嘗試使用行動支付的方式,讓物流配送員不要經手到錢的事情。而比較有經濟規模的電商,某部分會自建物流車隊,也是因為貨到付款的因素,而不只是交通因素。

因為並不是所有物流公司都願意承擔貨到付款的風險,有意外發生時,未必是有理說得清。

很多貨到付款的物流公司,在寄貨與交貨的時候也都會使用拍照錄影的模式,拍下交貨人的人臉名片簽名,建築物,商品包裝外貌等,確保交貨過程是被記錄下來的。

印尼超商店取貨,正在積極發展

也許有人會想到,那有沒有類似台灣的便利商店,店到店的方式寄貨取貨,尤其印尼最大的便利超商Indomaret 一萬多家和緊接在後面的Alfamart,幾乎涵蓋印尼多數城市鄉鎮。這樣的模式,現在不少電商,物流商都積極與這兩大體系合作,如RPX去年就與Indomaret達成合作協議。

此外同樣具有連鎖特性的行業,也紛紛是印尼電商,物流公司合作的對象,如加油站,百貨公司,電信商營業點,銀行據點。之前跟各位分享,我們公司的物流配送也是利用這樣的連鎖特性的行業,彼此策略聯盟合作,以達到最快速度與較低的物流成本。

而我自己心中仍有一塊不是以企業或連鎖體系為主的轉運發貨中心,而是以個人為單位的轉運發貨中心的想法,很想去試試看這樣的模式是否可以在印尼完成。有想做的朋友或公司團隊,可以與我一起合作的。

由於多島且範圍廣大的印尼地形特性,導致境內物流是電商很大的挑戰,因此擁有連鎖特性的在地行業,也在幾年前也紛紛踏入了電商行業,最近有名的Matahari的電商,透過其據點與品牌信賴的優勢,也大量在印尼佈建倉庫,而說到東南亞電商,除了提到Lazada以外,另一個就一定要提到aCommerce。新任的Matahari的電商執行長,就是由前aCommerce印尼CEO擔任。

由於這篇是專門寫印尼境內物流,但也很多內容尚未有諸多著墨,像是電商平台訂單檔案拋轉,物流追蹤確認與客戶通知,預付銀行轉帳的確認等,只能簡單的說這樣一個整合型平台,在印尼目前並沒有,尤其現在愈來愈多電商平台,物流管道也愈來愈多元,是有些歐美日本的物流公司在做這個整合平台的物流部分。

雖然只寫了一部分,但並不表示印尼跨境物流是容易,跨境商品是可以百百種,印尼境內的供應鏈管理都是關鍵等。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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