[黃耀文]創投、創櫃板、群眾募資,誰來幫你實現熱情?
[黃耀文]創投、創櫃板、群眾募資,誰來幫你實現熱情?
2015.05.24 | 名人觀點

2005 年底,我與 Matt 先從台灣開始,為阿碼科技募資。那時,我們找了許多台灣的投資人。

「你們團隊要在台灣,但是鎖定美國的企業軟體市場,這種模式成功案例不多,我們沒半法投資...」
「你們取名 Armorize... 是在模仿 "Amazon" 嗎?會不會侵權?(諷笑...)」
「你做 CEO 太年輕了,我們要投資比較資深 (seasoned) 的 CEO...
「喂 Wayne 嗎?跟你說一下,這個案子我們 pass(不投)。私下跟你說,不要生氣,上面說你們這群年輕人,有熱誠但是太年輕了,不知道講的話可以信多少...」
「如果國防役不算,你還沒在業界有工作經驗吧,這樣子要做 CEO...」
「你英文講得不錯,但是沒受過正統美國教育,要做美國市場,我是很懷疑...」

至今我還不知什麼叫做「正統美國教育」,不過我終於有些白頭髮也有些皺紋,不至於被說「太年輕」了。對於投資人的不看好,我可以理解;當時的我仍在中研院擔任臨時約聘助理,履歷確實不是那麼精彩。不過話說回來,當時我對很多投資人的自我介紹,也是聽得膽戰心驚。

「我們最近剛賣掉一家公司,回收超過十倍...」

「我們一個公司才做不到三年就賣了,而且有五倍...」

他們的話題似乎都圍繞著這些打轉;似乎這些就是他們從業的驕傲,就是他們的熱情所在...

我想他們一定跟投資的團隊不那麼親吧。因為顯然他們搞不懂當我這個募資者聽到時心中的感覺:我心中想的是,你們賺這麼多倍,那請問團隊賺多少?沒錯,**資金是你們出的,但是燃燒創意、熱情、與青春的,卻是團隊。難道你以為把公司賣了,給團隊不錯的薪水,就對得起他們了?**講直一些,如果各位想了解資本主義的問題,那麼去跟某些創投募資是很快的方法--你可以一下子看盡資本主義的弱點。

幸運地,阿碼的故事有了很棒的發展:我們找到的很棒的投資人,後來也出現了好的買家,2014 年對我們來說,是我們在國際上發光發熱的開始。我們投資人賺多少?大家都不一樣,看何時投資的,但是最後一輪進來的投資人有講一些,各位可以參考商周的報導。以當時我們募資的大環境,以及我們自身的背景來說,能夠讓投資人有好的回收,是團隊非常開心的事情。但是除了金錢上的回收之外,我覺得我們投資人應該欣慰他們做到的以下這些,因為我知道,這是很多投資人無法做到的:

  1. 他們在當初沒有太多成功案例之下,可以突破硬體思維,投資了純軟體並以美國為主要市場的新創公司,因為軟體是一個靠腦力,高利潤,低成本與低污染的產業。
  1. 他們選擇相信當時還青澀的創辦團隊,因為熱情無可取代,經驗可以累積。
  2. 一路以來當團隊遇到挫折時,總是支持著團隊,如此建立起了彼此的信任與默契,建立起了一個很棒的公司文化,也讓大家成了永遠的朋友。
  3. 當某些產品市場沒那麼好時,因為團隊說,這是我們的熱情,我們不想放棄,而他們也就選擇繼續支持,原因是他們了解公司創辦的初衷。
  4. 2013 年初,他們核准了對團隊回饋的一項重大方案,因為肯定全體團隊的付出。
  5. 併購案中,買方提出的諸多只對團隊好的條件,他們全部同意了,因為回收多少對投資人來說只是個倍數,而他們希望讓團隊感受到,成功是屬於大家的。

所以在我眼中,阿碼的投資人不只獲得了好的回收,更創造了一個很棒的典範!

除了公司大方向外,公司文化為何,管理制度為何,每年獲利多少拿來員工分紅,多少分股利,股票怎麼發等等,都是需要團隊與投資人達成共識的--而這不一定是件簡單的事。這是為何許多公司越到後來,越淪為被投資人操控的行屍走肉,而這也是為何我對目前許多新興的募資模式,感到很有興趣。比起 2005 年阿碼募資時,今天台灣的創業環境好太多了,而本週五,櫃買中心「創櫃板」也將上線,第一波將有 20 家企業掛牌,產業包含:電子、文創、生技、農林漁牧及社會企業等,之後則會陸續有一批 APP 廠商掛牌。除了政府的群眾募資平台外,民間也有老牌的 flyingV 平台。在募資之前,我們不妨先想一下,除了資金外,募資者還需要什麼?身為投資人,找的又是什麼?

##募資者找什麼?

早在 2006 年我的簡報中,談到募資,我就最喜歡拿預售的概念出來講。募資者找什麼?其實不只是找資金,而更是找支持他的熱情,他的想法,他的努力,他做的事情的人。專業投資人肯投資,是因為支持該募資者的以上;可是支持這些的,並不只限投專業投資人:客戶、使用者、具有共同理念者,也是很重要的支持者--不,應該是說是更重要的支持者,而他們也常是願意出錢的!他們給的錢,有時比專業投資人給的錢,來得更有意義,因為,他們是以直接需求者的身份參與的,而不是以投資的思維參與的!

如果使用者肯出錢,表示支持團隊,肯定團隊想做的事情,於是也比較容易是一個雙贏的局面:支持者得到了想要的東西,而團隊得到了支持跟資金,並也沒有因此而喪失了控制權。一個募資平台能夠幫我們達成的就是這個:快速地找到支持我們熱情的人,因為做的事情有人支持,資金方面就好解決。而不論對方身份是群眾還是天使投資人,重點是:他是支持我們想完成的使命的人。

##投資者找什麼?

我覺得今天群眾募資興起所帶來的機會,是讓越來越多人可以開始做投資人:投資他們支持的熱情與使命。我認真的說,不要小看這種威力,不要小看投資人的影響力!一個團體,尤其是一間公司,常常是被從源頭影響下來,也就是從投資人開始。如果投資人都是獲利為最重要目標的金融投資人,那麼整家公司自然就是以獲利為主要目標:管理團隊會以此為目標,公司主管會以此為目標,連員工都會以此為目標。這是否讓您想到某家您曾任職過的公司呢?上面沒有熱情,只是為了最大化獲利,下面也是各為各的,互有所需而在一起,直到有天終於東窗事發走不下去,這種燃燒生命的軌道是多麼不人道。

對於一路是理工教育出身的我來說,每每接觸到商科的教科書,總是叫我無法理解。當我們打開每一本時,似乎千篇一律,都是如此傳教:專業經理人的責任是「讓股東得到最大價值」(maximize shareholder value),即使聽演講,也都是這樣子的言論。這一句至少應該改成「讓關係人得到最大價值」(maximize stakeholder value),而一間公司的關係人,包含了投資人,持股人,員工,客戶,使用者等。

投資,獲利很重要,但是你投資的使命更重要。

在台灣硬體跟製造業已經出現瓶頸時,是否能為台灣的下一步,盡一己之力?是否我們具有那種前瞻的眼光與骨氣,可以在眾人都不看好的環境中,支持出下一世紀的新創公司?是否我們可以協助創造出綠色的優質產業?是否我們可以打造出一個員工、管理階層與投資人皆贏的企業?

希望有機會碰到身為投資人的各位時,不再只是聽到那些永遠圍繞在倍數方面的枯燥討論了,也希望經營者的任務,不再只被定義成「讓股東得到最大價值」。我寧可我的銀行的投資方向是我喜歡的,支持的,少些利息,沒關係,我會支持到底。為了短期的回收,投資了永久污染環境的企業,我不用賺這種髒錢。

讓我們把握這個「每個人可以是募資者,每個人可以是支持者」的年代。讓我們少談那些倍數,多談談我們的熱情以及我們支持的熱情吧!

關鍵字: #投資 #募資
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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