行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
2015.05.27 | 科技

隨著行動裝置不斷追求大尺寸螢幕、多媒體聲光效果、多核心處理等高功耗運算功能,電池容量以及充電技術向來是左右上述需求能否實現的關鍵。為了提供消費者更好的充電體驗,品牌廠除了積極導入無線充電技術之外,快速充電(Fast Charging)亦是熱門選項之一,其今年滲透率更上看20%。

看準快充商機,高通、聯發科、三星等處理器廠商,以及戴樂格(Dialog)、德州儀器(TI)等電源晶片業者,都正積極佈局。另一方面,USB-PD規格及中國推動的自有快充標準未來也將攪亂一池春水,快充戰火可謂一觸即發。

S6 Fast Charging
(圖說:2015年支援快充功能的智慧型手機滲透率上看20%。圖片來源:三星官網。)

智慧型手機「求電若渴」,2015年快充滲透率上看20%

德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華表示,由於大尺寸手機盛行、手機可支援的功能愈趨複雜,加上Android作業系統本身就較為耗電,因此手機電池容量必須與時俱進,隨著運算功耗而增加。事實上,目前新一代旗艦型智慧型手機的電池容量都已上看3,000毫安時(mAh)。

「快充技術可謂現在消費性電子產品的『熱點』。」文司華說,當電池容量不斷提升,而變壓器(Adaptor)提供輸出功率不變的前提下,充電時間就會拉長,充電效率也就面臨著極為嚴苛的考驗,這也是為什麼近來許多廠商積極佈局快充解決方案的原因之一。

文司華預估,2014年時,支援快充技術的智慧型手機滲透率可能還不到5%,不過2015年底,許多支援快充技術的智慧型手機會大舉出籠,整體滲透率可望上看20%。

文司華
(德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

快充技術進入戰國時代,處理器/電源晶片商搶布局

目前,智慧型手機快充協議以高通的Quick Charge以及聯發科的Pump Express兩大陣營為主。換句話說,高通以及聯發科的部分處理器產品線,即已原生支援快充技術。另一方面,三星自家的處理器同樣也提供快充技術,該公司最新的智慧型手機Galaxy S6就大打快充功能作為行銷亮點。

不過,文司華說,「要支援快充技術,牽涉的是整體系統設計的改變,包括電池、變壓器、充電晶片等。」換言之,即便聯發科以及高通的處理器原生支援快充技術,最終還是要看手機廠商是否開放快充功能。

在處理器業者積極推行快充技術之餘,另一個關鍵角色——電源晶片商可也沒閒著。戴樂格更是其中翹楚,成為首個可同時量產高通Quick Charge 2.0和聯發科Pump Express快充方案的電源晶片商。

文司華指出,要在智慧型手機上實現快充功能有多種方式,除了透過特定處理器與變壓器來溝通輸出電壓、電流之外,另一種設計方式則是直接藉由快充充電晶片(Charger IC)來辨識變壓器的輸出電壓,如此便可增加系統配置的靈活度,而毋須受制於特定的處理器。

德州儀器近日推出的快充技術MaxCharge,即可讓快充充電晶片獨立識別普通的5V輸出電壓,亦或是更高電壓、支援快充技術的專有變壓器,這也是業界第一款支援5A充電電流和高達14V輸入電壓的單節鋰離子(Li-ion)充電晶片,在輸入電壓為9V,電流為3.5A時,充電效率更高達91%,平均可將現有充電時間減少高達60%。

但不可諱言地,處理器廠商仍是目前推動快充功能的關鍵角色,因此高通及聯發科在另一方面確實也制肘著快充技術在市場上的進展。文司華也坦承,德州儀器的MaxCharge技術,雖然可獨立於處理器之外,作為獨立識別變壓器輸出電壓的晶片,但要想將該晶片推進手機市場,與處理器業者合作確實是一條捷徑。

USB-PD/中國工信部加入戰局,快充戰局變幻莫測

另一方面,未來還有兩大因素會左右著快充市場,讓快充戰局更加詭譎多變。一個是USB論壇(USB-IF)發布的USB-PD(Power Delivery)標準,它可支援高達100瓦(W)充電功率,滿足行動裝置的快充需求。當未來行動裝置USB介面也開始支援USB-PD規格,勢必又會對現有快充技術造成衝擊。

此外,面對紛擾的快充協議,中國政府為了降低社會成本及減少電子垃圾增生,中國工信部電信研究院在2014年底,也開始邀集變壓器、電源晶片、處理器業者以及品牌廠,共同商討制定中國自有的快充標準,據悉目前已有草案,待標準一正式出爐,現有快充技術及晶片方案或許又要歷經一次震盪。

「一定有些協議會是曇花一現的,而且這麼多種協議,使用者是不會有感覺的,」文司華認為,使用者只會在乎他的手機「有沒有支援快充」,而不是「支援哪種快充技術」,因此德州儀器的充電晶片希望能同時支援多種快充協議,搶占先機,「無論品牌廠選擇高通還是聯發科的快充陣營都無所謂,因為德州儀器提供的會是效率最好的晶片方案。」

關鍵字: #聯發科 #高通
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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