行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
2015.05.27 | 科技

隨著行動裝置不斷追求大尺寸螢幕、多媒體聲光效果、多核心處理等高功耗運算功能,電池容量以及充電技術向來是左右上述需求能否實現的關鍵。為了提供消費者更好的充電體驗,品牌廠除了積極導入無線充電技術之外,快速充電(Fast Charging)亦是熱門選項之一,其今年滲透率更上看20%。

看準快充商機,高通、聯發科、三星等處理器廠商,以及戴樂格(Dialog)、德州儀器(TI)等電源晶片業者,都正積極佈局。另一方面,USB-PD規格及中國推動的自有快充標準未來也將攪亂一池春水,快充戰火可謂一觸即發。

S6 Fast Charging
(圖說:2015年支援快充功能的智慧型手機滲透率上看20%。圖片來源:三星官網。)

智慧型手機「求電若渴」,2015年快充滲透率上看20%

德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華表示,由於大尺寸手機盛行、手機可支援的功能愈趨複雜,加上Android作業系統本身就較為耗電,因此手機電池容量必須與時俱進,隨著運算功耗而增加。事實上,目前新一代旗艦型智慧型手機的電池容量都已上看3,000毫安時(mAh)。

「快充技術可謂現在消費性電子產品的『熱點』。」文司華說,當電池容量不斷提升,而變壓器(Adaptor)提供輸出功率不變的前提下,充電時間就會拉長,充電效率也就面臨著極為嚴苛的考驗,這也是為什麼近來許多廠商積極佈局快充解決方案的原因之一。

文司華預估,2014年時,支援快充技術的智慧型手機滲透率可能還不到5%,不過2015年底,許多支援快充技術的智慧型手機會大舉出籠,整體滲透率可望上看20%。

文司華
(德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

快充技術進入戰國時代,處理器/電源晶片商搶布局

目前,智慧型手機快充協議以高通的Quick Charge以及聯發科的Pump Express兩大陣營為主。換句話說,高通以及聯發科的部分處理器產品線,即已原生支援快充技術。另一方面,三星自家的處理器同樣也提供快充技術,該公司最新的智慧型手機Galaxy S6就大打快充功能作為行銷亮點。

不過,文司華說,「要支援快充技術,牽涉的是整體系統設計的改變,包括電池、變壓器、充電晶片等。」換言之,即便聯發科以及高通的處理器原生支援快充技術,最終還是要看手機廠商是否開放快充功能。

在處理器業者積極推行快充技術之餘,另一個關鍵角色——電源晶片商可也沒閒著。戴樂格更是其中翹楚,成為首個可同時量產高通Quick Charge 2.0和聯發科Pump Express快充方案的電源晶片商。

文司華指出,要在智慧型手機上實現快充功能有多種方式,除了透過特定處理器與變壓器來溝通輸出電壓、電流之外,另一種設計方式則是直接藉由快充充電晶片(Charger IC)來辨識變壓器的輸出電壓,如此便可增加系統配置的靈活度,而毋須受制於特定的處理器。

德州儀器近日推出的快充技術MaxCharge,即可讓快充充電晶片獨立識別普通的5V輸出電壓,亦或是更高電壓、支援快充技術的專有變壓器,這也是業界第一款支援5A充電電流和高達14V輸入電壓的單節鋰離子(Li-ion)充電晶片,在輸入電壓為9V,電流為3.5A時,充電效率更高達91%,平均可將現有充電時間減少高達60%。

但不可諱言地,處理器廠商仍是目前推動快充功能的關鍵角色,因此高通及聯發科在另一方面確實也制肘著快充技術在市場上的進展。文司華也坦承,德州儀器的MaxCharge技術,雖然可獨立於處理器之外,作為獨立識別變壓器輸出電壓的晶片,但要想將該晶片推進手機市場,與處理器業者合作確實是一條捷徑。

USB-PD/中國工信部加入戰局,快充戰局變幻莫測

另一方面,未來還有兩大因素會左右著快充市場,讓快充戰局更加詭譎多變。一個是USB論壇(USB-IF)發布的USB-PD(Power Delivery)標準,它可支援高達100瓦(W)充電功率,滿足行動裝置的快充需求。當未來行動裝置USB介面也開始支援USB-PD規格,勢必又會對現有快充技術造成衝擊。

此外,面對紛擾的快充協議,中國政府為了降低社會成本及減少電子垃圾增生,中國工信部電信研究院在2014年底,也開始邀集變壓器、電源晶片、處理器業者以及品牌廠,共同商討制定中國自有的快充標準,據悉目前已有草案,待標準一正式出爐,現有快充技術及晶片方案或許又要歷經一次震盪。

「一定有些協議會是曇花一現的,而且這麼多種協議,使用者是不會有感覺的,」文司華認為,使用者只會在乎他的手機「有沒有支援快充」,而不是「支援哪種快充技術」,因此德州儀器的充電晶片希望能同時支援多種快充協議,搶占先機,「無論品牌廠選擇高通還是聯發科的快充陣營都無所謂,因為德州儀器提供的會是效率最好的晶片方案。」

關鍵字: #聯發科 #高通
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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