行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
行動裝置瘋「快充」,今年滲透率上看20%
2015.05.27 | 科技

隨著行動裝置不斷追求大尺寸螢幕、多媒體聲光效果、多核心處理等高功耗運算功能,電池容量以及充電技術向來是左右上述需求能否實現的關鍵。為了提供消費者更好的充電體驗,品牌廠除了積極導入無線充電技術之外,快速充電(Fast Charging)亦是熱門選項之一,其今年滲透率更上看20%。

看準快充商機,高通、聯發科、三星等處理器廠商,以及戴樂格(Dialog)、德州儀器(TI)等電源晶片業者,都正積極佈局。另一方面,USB-PD規格及中國推動的自有快充標準未來也將攪亂一池春水,快充戰火可謂一觸即發。

S6 Fast Charging
(圖說:2015年支援快充功能的智慧型手機滲透率上看20%。圖片來源:三星官網。)

智慧型手機「求電若渴」,2015年快充滲透率上看20%

德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華表示,由於大尺寸手機盛行、手機可支援的功能愈趨複雜,加上Android作業系統本身就較為耗電,因此手機電池容量必須與時俱進,隨著運算功耗而增加。事實上,目前新一代旗艦型智慧型手機的電池容量都已上看3,000毫安時(mAh)。

「快充技術可謂現在消費性電子產品的『熱點』。」文司華說,當電池容量不斷提升,而變壓器(Adaptor)提供輸出功率不變的前提下,充電時間就會拉長,充電效率也就面臨著極為嚴苛的考驗,這也是為什麼近來許多廠商積極佈局快充解決方案的原因之一。

文司華預估,2014年時,支援快充技術的智慧型手機滲透率可能還不到5%,不過2015年底,許多支援快充技術的智慧型手機會大舉出籠,整體滲透率可望上看20%。

文司華
(德州儀器電池管理解決方案(BMS)大中華區市場與應用部門經理文司華。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

快充技術進入戰國時代,處理器/電源晶片商搶布局

目前,智慧型手機快充協議以高通的Quick Charge以及聯發科的Pump Express兩大陣營為主。換句話說,高通以及聯發科的部分處理器產品線,即已原生支援快充技術。另一方面,三星自家的處理器同樣也提供快充技術,該公司最新的智慧型手機Galaxy S6就大打快充功能作為行銷亮點。

不過,文司華說,「要支援快充技術,牽涉的是整體系統設計的改變,包括電池、變壓器、充電晶片等。」換言之,即便聯發科以及高通的處理器原生支援快充技術,最終還是要看手機廠商是否開放快充功能。

在處理器業者積極推行快充技術之餘,另一個關鍵角色——電源晶片商可也沒閒著。戴樂格更是其中翹楚,成為首個可同時量產高通Quick Charge 2.0和聯發科Pump Express快充方案的電源晶片商。

文司華指出,要在智慧型手機上實現快充功能有多種方式,除了透過特定處理器與變壓器來溝通輸出電壓、電流之外,另一種設計方式則是直接藉由快充充電晶片(Charger IC)來辨識變壓器的輸出電壓,如此便可增加系統配置的靈活度,而毋須受制於特定的處理器。

德州儀器近日推出的快充技術MaxCharge,即可讓快充充電晶片獨立識別普通的5V輸出電壓,亦或是更高電壓、支援快充技術的專有變壓器,這也是業界第一款支援5A充電電流和高達14V輸入電壓的單節鋰離子(Li-ion)充電晶片,在輸入電壓為9V,電流為3.5A時,充電效率更高達91%,平均可將現有充電時間減少高達60%。

但不可諱言地,處理器廠商仍是目前推動快充功能的關鍵角色,因此高通及聯發科在另一方面確實也制肘著快充技術在市場上的進展。文司華也坦承,德州儀器的MaxCharge技術,雖然可獨立於處理器之外,作為獨立識別變壓器輸出電壓的晶片,但要想將該晶片推進手機市場,與處理器業者合作確實是一條捷徑。

USB-PD/中國工信部加入戰局,快充戰局變幻莫測

另一方面,未來還有兩大因素會左右著快充市場,讓快充戰局更加詭譎多變。一個是USB論壇(USB-IF)發布的USB-PD(Power Delivery)標準,它可支援高達100瓦(W)充電功率,滿足行動裝置的快充需求。當未來行動裝置USB介面也開始支援USB-PD規格,勢必又會對現有快充技術造成衝擊。

此外,面對紛擾的快充協議,中國政府為了降低社會成本及減少電子垃圾增生,中國工信部電信研究院在2014年底,也開始邀集變壓器、電源晶片、處理器業者以及品牌廠,共同商討制定中國自有的快充標準,據悉目前已有草案,待標準一正式出爐,現有快充技術及晶片方案或許又要歷經一次震盪。

「一定有些協議會是曇花一現的,而且這麼多種協議,使用者是不會有感覺的,」文司華認為,使用者只會在乎他的手機「有沒有支援快充」,而不是「支援哪種快充技術」,因此德州儀器的充電晶片希望能同時支援多種快充協議,搶占先機,「無論品牌廠選擇高通還是聯發科的快充陣營都無所謂,因為德州儀器提供的會是效率最好的晶片方案。」

關鍵字: #聯發科 #高通
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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