趨勢科技全球技術長:忘掉你對IT安全的所有觀念,對所有裝置都零信任吧!
趨勢科技全球技術長:忘掉你對IT安全的所有觀念,對所有裝置都零信任吧!
2015.05.27 | 科技

你常用信用卡結帳嗎?要小心被駭客竊取信用卡資料。趨勢科技首度在台灣舉辦全球資安趨勢交流大會(Threat Expert Summit),發表2015年第一季資安報告指出,台灣名列最常遭受PoS攻擊的第三大國家,不法駭客透過攻擊銷售櫃台PoS系統的資料,取得信用卡資料,醫療產業也有大量個資外洩的事件發生。

趨勢科技全球技術長Raimund Genes指出,2015年資安威脅有四大趨勢:

1、出現針對PoS及醫療產業的大規模攻擊

2015年第一季就有近一億美國人的醫療個資遭外洩。至於PoS攻擊,Raimund Genes解釋,網路犯罪駭客鎖定PoS系統,是為了取得信用卡資料。台灣和美國大部分都還是用磁條信用卡,但是磁條信用卡的風險最高,當使用者在餐廳結帳時,名字、卡號等資訊全都儲存在PoS系統裡,一旦駭客攻擊PoS系統,就容易取得使用者的信用卡資訊。

事實上,美國信用卡的交易量占全球的25%,信用卡相關的詐騙案占比卻高達五成以上,也讓美國下令2015年10月前全面轉換成晶片密碼信用卡。Raimund Genes說,歐洲的信用卡大多都是用晶片密碼信用卡,比較安全,而且又加上PIN碼的雙重認證,讓歐洲PoS攻擊的情況比較低,而美國的磁條信用卡很方便使用,卻也造成問題,而現在美國若要轉換所有的信用卡的話,所費不貲。

趨勢科技全球技術長Raimund Genes
(圖說:趨勢科技全球技術長Raimund Genes帶領趨勢科技資安團隊研究最新資安威脅和趨勢,難得對媒體露面。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2、信用卡資訊很容易被偷

現在已經有很多App,只要靠近你的錢包,就能取得你的信用卡卡號,也有不肖人士拿來使用。

3、行動裝置風險加劇,個人資料被竊取的情形逐漸上升

行動裝置最常見的手法是,讓使用者看免費的影片,或是讓下載假的軟體,駭客在你不知道的情況下取得你的電話簿及E-mail等等,並做商業用途,十分危險;加上現代人常常用自己的裝置(BYOD)辦公,公私不分的情況下,使用者若是在手機上使用商業機密資料,就很容易被竊取。

趨勢科技資安團隊發現,行動惡意威脅App數量急速竄升,在2015年第一季正式突破500萬,而惡意廣告是行動裝置排名資安威脅第一名,統計今年3月份,Google Play曾有超過2千個App可能含有惡意廣告程式。2015年第一季全球總計有800萬用戶曾造訪惡意網站,台灣是最常造訪惡意網站的第四大國家。

至於PC上的威脅,比較是針對式攻擊,過去幾年,駭客攻擊從攻擊所有PC,轉為鎖定特定目標攻擊,或是占據使用者的電腦當跳板,再尋找下一個目標。

4、忘記所有IT安全的防護概念,對所有裝置零信任

過去資安策略常見縱深防護策略,Raimund Genes說,「現在不再管用了,請忘掉所有你對IT安全的概念!」意思是,過去可以很清楚區分企業內網和外網,而現在行動裝置或穿戴式裝置並沒有外網和內網的區別,所以永遠可能會被入侵,無法做到百分之百的防護,只能盡快盡可能地防禦而已。

最重要的是,企業必須重新思考「你重要的資產是什麼?」,對所有的裝置都保持「零信任」,做好風險評估和管理。 Raimund Genes舉例,Sony影業被駭事件做了非常不好的示範,對Sony影業來說,最重要的是資產是電影,他面對的是APT攻擊,但是傳統防毒軟體比對模式找出病毒的方式其實無法應付APT攻擊,Sony犯下的錯誤就是做了縱深防護之後,卻相信內網是安全的,所以在電影大量流出去的時候他們沒有發現。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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