宏碁董事長黃少華:不管做什麼,都要找到它最有趣的地方
宏碁董事長黃少華:不管做什麼,都要找到它最有趣的地方
2015.05.29 | 科技

2014年對宏碁來說是至關重要的一年,全年營收達3296.84億元,連續4個季度皆獲利,擺脫前3年連續虧損窘境,成功轉虧為盈,作為宏碁在歷經激烈的組織變革、方向調整後,繳出的亮眼成績單。去年6月,宏碁董事長黃少華從榮譽董事長施振榮手中接過改革棒子,力求轉型。自擔任董事長以來,黃少華便以「玩轉人生」為題對內部員工發表演講,截至目前已有超過1500名員工聽講,如今上任即將屆滿一年,日前在他的第29場演說中,對於工作與生活態度,心境也更為不同。

談玩轉人生:專業、敬業、樂業

作為1976年創立宏碁的5位成員之一,黃少華回憶,在他去年接手宏碁董事長之前,已過了近10年的退休生活,周遊在各個企業的董監事位置,在跨產業之間他圖的是「趣味」,後來不忍心看到宏碁出了問題,才再度意外「玩轉」回宏碁。

問題源頭,來自產業的典範轉移。2003年到2013年是PC產業的快速震盪期,連帶也大大波及了宏碁的營運狀況。黃少華說,2003年到2010年間,宏碁在PC本業賺了500億,到了2010年到2013年卻大虧206億,雖然另外加上旗下轉投資的企業,整體財務上沒有太大問題,但管理上早已悄悄破了洞。

在2010年之前,每年PC產業都有10到15%的成長,但在2010到2013年,PC產業卻逐年步入頹勢,原先宏碁賣的很好的小筆電,也被異軍突起的平板瓜分版圖。「這樣的轉變很迅速,我們措手不及。」黃少華說。

2013年11月,宏碁無疑摔落谷底,第三季稅後虧損高達131.2億元,當時的宏碁董事長暨執行長王振堂因此辭職下台,由榮譽董事長施振榮回鍋穩定軍心,黃少華也加入「變革委員會」,與經營團隊共同擬定未來策略。黃少華表示,由於組織面臨管理問題,加上典範轉移,企業跟上的腳步不夠快,才出了大問題。而當時全台灣都在關注宏碁的一舉一動,讓他壓力很大,不斷地在想「到底出了什麼問題?」

2014年,宏碁高層人事重整,由陳俊聖接手執行長、黃少華接手董事長,其中也歷經董事會改選,由台灣大學國際企業學系教授李吉仁、美國Azuki Systems公司創辦人吳錦城,以及台積電副董事長曾繁城擔任獨立董事。隨著新組織就位,宏碁也正式啟動轉型計劃,不再僅是追求硬體銷售和市占率,而是以自建雲(Bring Your Own Cloud,BYOC)為核心,轉型成「軟體+硬體+服務」導向的企業。

過去一年是宏碁力求止血、組織回穩的轉捩點,黃少華也從創立宏碁、離開、再到回任董座,對於人生的種種選擇,黃少華認為,現在回想起來都沒什麼好遺憾的。他笑說,當董事長快一年,目前唯一的遺憾應該只有「打高爾夫球的時間變少了」。但無論是工作或人生,黃少華說現在都期許自己以「專業、敬業、樂業」的態度來面對,「不管當下要做的事情是什麼,都要找到它最有趣的地方。」他說。

圖說明

談新新宏碁:以雲端切入「智聯網」

PC產業已有70年歷史,從1946年世界上第一檯電子計算機,再到微電腦、桌機、筆電,後來網路的出現,更是大大翻轉產業思維。黃少華表示,隨著PC產業中典範轉移,在這段過程中有非常多科技公司消失不見,硬體的變動速度非常快,也提醒了宏碁要與時漸進,例如年初宏碁接手江蕙演唱會售票系統,便展現了在雲端耕耘多年的成果。

而目前「PC+NB+Smartphone+平板」是市場主流,「電腦的發展結束了沒?下一步又是什麼?物聯網(IoT)是下一個關鍵議題。」黃少華看好物聯網發展潛力,未來全世界幾百萬種東西,都會跟網路連起來。

但黃少華說,在「新新宏碁」的思維裡,把物連起來沒什麼意思,把Data(智慧)連起來才有意義,因此宏碁將物聯網自行定義為智聯網(Internet Of Beings,IoB),發展自建雲擁有資料中心(eDC)、資安控管、售票系統、開放平台等,並用年前發表的「雙智系列」,發展辦公室通訊解決方案、醫療雲、交通雲、及時資料分析雲等。

談到2015年宏碁的發展策略,黃少華表示,一是加強PC、NB、Smartphone、Tablet、Weareable,從1到100吋不同產品線的整合;二是看好Gaming領域,加強電競品牌「Predator」的產品開發;三是以BYOC作為核心,做IoT、IoB業者的合作夥伴。

黃少華說,當初他接任董事長時,便為宏碁設下了三個目標:第一是轉虧為盈,第二是確立新的商業模式,第三則是改進公司的組織文化,確保經營可長可久。「2014年是宏碁浴火重生的一年,2015年是新新宏碁誕生的最好時機。」他說,以王道文化來看,未來宏碁精神將是使用者導向、有價值的創新、利益平衡、永續經營。最重要的是,就像過去在PC產業時一般,要有改變世界的熱情

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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