宏碁董事長黃少華:不管做什麼,都要找到它最有趣的地方
宏碁董事長黃少華:不管做什麼,都要找到它最有趣的地方
2015.05.29 | 科技

2014年對宏碁來說是至關重要的一年,全年營收達3296.84億元,連續4個季度皆獲利,擺脫前3年連續虧損窘境,成功轉虧為盈,作為宏碁在歷經激烈的組織變革、方向調整後,繳出的亮眼成績單。去年6月,宏碁董事長黃少華從榮譽董事長施振榮手中接過改革棒子,力求轉型。自擔任董事長以來,黃少華便以「玩轉人生」為題對內部員工發表演講,截至目前已有超過1500名員工聽講,如今上任即將屆滿一年,日前在他的第29場演說中,對於工作與生活態度,心境也更為不同。

#談玩轉人生:專業、敬業、樂業

作為1976年創立宏碁的5位成員之一,黃少華回憶,在他去年接手宏碁董事長之前,已過了近10年的退休生活,周遊在各個企業的董監事位置,在跨產業之間他圖的是「趣味」,後來不忍心看到宏碁出了問題,才再度意外「玩轉」回宏碁。

問題源頭,來自產業的典範轉移。2003年到2013年是PC產業的快速震盪期,連帶也大大波及了宏碁的營運狀況。黃少華說,2003年到2010年間,宏碁在PC本業賺了500億,到了2010年到2013年卻大虧206億,雖然另外加上旗下轉投資的企業,整體財務上沒有太大問題,但管理上早已悄悄破了洞。

在2010年之前,每年PC產業都有10到15%的成長,但在2010到2013年,PC產業卻逐年步入頹勢,原先宏碁賣的很好的小筆電,也被異軍突起的平板瓜分版圖。「這樣的轉變很迅速,我們措手不及。」黃少華說。

2013年11月,宏碁無疑摔落谷底,第三季稅後虧損高達131.2億元,當時的宏碁董事長暨執行長王振堂因此辭職下台,由榮譽董事長施振榮回鍋穩定軍心,黃少華也加入「變革委員會」,與經營團隊共同擬定未來策略。黃少華表示,由於組織面臨管理問題,加上典範轉移,企業跟上的腳步不夠快,才出了大問題。而當時全台灣都在關注宏碁的一舉一動,讓他壓力很大,不斷地在想「到底出了什麼問題?」

2014年,宏碁高層人事重整,由陳俊聖接手執行長、黃少華接手董事長,其中也歷經董事會改選,由台灣大學國際企業學系教授李吉仁、美國Azuki Systems公司創辦人吳錦城,以及台積電副董事長曾繁城擔任獨立董事。隨著新組織就位,宏碁也正式啟動轉型計劃,不再僅是追求硬體銷售和市占率,而是以自建雲(Bring Your Own Cloud,BYOC)為核心,轉型成「軟體+硬體+服務」導向的企業。

過去一年是宏碁力求止血、組織回穩的轉捩點,黃少華也從創立宏碁、離開、再到回任董座,對於人生的種種選擇,黃少華認為,現在回想起來都沒什麼好遺憾的。他笑說,當董事長快一年,目前唯一的遺憾應該只有「打高爾夫球的時間變少了」。但無論是工作或人生,黃少華說現在都期許自己以「專業、敬業、樂業」的態度來面對,**「不管當下要做的事情是什麼,都要找到它最有趣的地方。」**他說。

圖說明

#談新新宏碁:以雲端切入「智聯網」

PC產業已有70年歷史,從1946年世界上第一檯電子計算機,再到微電腦、桌機、筆電,後來網路的出現,更是大大翻轉產業思維。黃少華表示,隨著PC產業中典範轉移,在這段過程中有非常多科技公司消失不見,硬體的變動速度非常快,也提醒了宏碁要與時漸進,例如年初宏碁接手江蕙演唱會售票系統,便展現了在雲端耕耘多年的成果。

而目前「PC+NB+Smartphone+平板」是市場主流,**「電腦的發展結束了沒?下一步又是什麼?物聯網(IoT)是下一個關鍵議題。」**黃少華看好物聯網發展潛力,未來全世界幾百萬種東西,都會跟網路連起來。

但黃少華說,在「新新宏碁」的思維裡,把物連起來沒什麼意思,把Data(智慧)連起來才有意義,因此宏碁將物聯網自行定義為智聯網(Internet Of Beings,IoB),發展自建雲擁有資料中心(eDC)、資安控管、售票系統、開放平台等,並用年前發表的「雙智系列」,發展辦公室通訊解決方案、醫療雲、交通雲、及時資料分析雲等。

談到2015年宏碁的發展策略,黃少華表示,一是加強PC、NB、Smartphone、Tablet、Weareable,從1到100吋不同產品線的整合;二是看好Gaming領域,加強電競品牌「Predator」的產品開發;三是以BYOC作為核心,做IoT、IoB業者的合作夥伴。

黃少華說,當初他接任董事長時,便為宏碁設下了三個目標:第一是轉虧為盈,第二是確立新的商業模式,第三則是改進公司的組織文化,確保經營可長可久。「2014年是宏碁浴火重生的一年,2015年是新新宏碁誕生的最好時機。」他說,以王道文化來看,未來宏碁精神將是使用者導向、有價值的創新、利益平衡、永續經營。最重要的是,就像過去在PC產業時一般,要有改變世界的熱情。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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