宏碁董事長黃少華：不管做什麼，都要找到它最有趣的地方|數位時代 BusinessNext

談玩轉人生：專業、敬業、樂業

作為1976年創立宏碁的5位成員之一，黃少華回憶，在他去年接手宏碁董事長之前，已過了近10年的退休生活，周遊在各個企業的董監事位置，在跨產業之間他圖的是「趣味」，後來不忍心看到宏碁出了問題，才再度意外「玩轉」回宏碁。

問題源頭，來自產業的典範轉移。2003年到2013年是PC產業的快速震盪期，連帶也大大波及了宏碁的營運狀況。黃少華說，2003年到2010年間，宏碁在PC本業賺了500億，到了2010年到2013年卻大虧206億，雖然另外加上旗下轉投資的企業，整體財務上沒有太大問題，但管理上早已悄悄破了洞。

在2010年之前，每年PC產業都有10到15％的成長，但在2010到2013年，PC產業卻逐年步入頹勢，原先宏碁賣的很好的小筆電，也被異軍突起的平板瓜分版圖。「這樣的轉變很迅速，我們措手不及。」黃少華說。

2013年11月，宏碁無疑摔落谷底，第三季稅後虧損高達131.2億元，當時的宏碁董事長暨執行長王振堂因此辭職下台，由榮譽董事長施振榮回鍋穩定軍心，黃少華也加入「變革委員會」，與經營團隊共同擬定未來策略。黃少華表示，由於組織面臨管理問題，加上典範轉移，企業跟上的腳步不夠快，才出了大問題。而當時全台灣都在關注宏碁的一舉一動，讓他壓力很大，不斷地在想「到底出了什麼問題？」

2014年，宏碁高層人事重整，由陳俊聖接手執行長、黃少華接手董事長，其中也歷經董事會改選，由台灣大學國際企業學系教授李吉仁、美國Azuki Systems公司創辦人吳錦城，以及台積電副董事長曾繁城擔任獨立董事。隨著新組織就位，宏碁也正式啟動轉型計劃，不再僅是追求硬體銷售和市占率，而是以自建雲（Bring Your Own Cloud，BYOC）為核心，轉型成「軟體＋硬體＋服務」導向的企業。

過去一年是宏碁力求止血、組織回穩的轉捩點，黃少華也從創立宏碁、離開、再到回任董座，對於人生的種種選擇，黃少華認為，現在回想起來都沒什麼好遺憾的。他笑說，當董事長快一年，目前唯一的遺憾應該只有「打高爾夫球的時間變少了」。但無論是工作或人生，黃少華說現在都期許自己以「專業、敬業、樂業」的態度來面對，「不管當下要做的事情是什麼，都要找到它最有趣的地方。」他說。

談新新宏碁：以雲端切入「智聯網」

PC產業已有70年歷史，從1946年世界上第一檯電子計算機，再到微電腦、桌機、筆電，後來網路的出現，更是大大翻轉產業思維。黃少華表示，隨著PC產業中典範轉移，在這段過程中有非常多科技公司消失不見，硬體的變動速度非常快，也提醒了宏碁要與時漸進，例如年初宏碁接手江蕙演唱會售票系統，便展現了在雲端耕耘多年的成果。

而目前「PC＋NB＋Smartphone＋平板」是市場主流，「電腦的發展結束了沒？下一步又是什麼？物聯網（IoT）是下一個關鍵議題。」黃少華看好物聯網發展潛力，未來全世界幾百萬種東西，都會跟網路連起來。

但黃少華說，在「新新宏碁」的思維裡，把物連起來沒什麼意思，把Data（智慧）連起來才有意義，因此宏碁將物聯網自行定義為智聯網（Internet Of Beings，IoB），發展自建雲擁有資料中心（eDC）、資安控管、售票系統、開放平台等，並用年前發表的「雙智系列」，發展辦公室通訊解決方案、醫療雲、交通雲、及時資料分析雲等。

談到2015年宏碁的發展策略，黃少華表示，一是加強PC、NB、Smartphone、Tablet、Weareable，從1到100吋不同產品線的整合；二是看好Gaming領域，加強電競品牌「Predator」的產品開發；三是以BYOC作為核心，做IoT、IoB業者的合作夥伴。

黃少華說，當初他接任董事長時，便為宏碁設下了三個目標：第一是轉虧為盈，第二是確立新的商業模式，第三則是改進公司的組織文化，確保經營可長可久。「2014年是宏碁浴火重生的一年，2015年是新新宏碁誕生的最好時機。」他說，以王道文化來看，未來宏碁精神將是使用者導向、有價值的創新、利益平衡、永續經營。最重要的是，就像過去在PC產業時一般，要有改變世界的熱情。

@@ACTIVITYID:355@@

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。