[一週大事] Google I/O深度報導 || 網路女王Mary Meeker五大趨勢 || 行動裝置「快充」滲透率上看20%|數位時代 BusinessNext

[矽谷現場] 亞洲唯一！Google將在新加坡成立首個品牌實驗室

五月是YouTube的10週年慶典，YouTube總部新大樓也開始營運，在新大樓二樓裡頭，Google BrandLab（品牌實驗室）協助YouTube經營品牌生態圈，要讓YouTube在下個10年，仍然是品牌數位行銷最重要的管道。

因此2012年Google從Nike挖角擁有15年行銷資歷的Kim Larson擔任Google BrandLab全球總監，統籌Google BrandLab營運事宜。Google BrandLab 2012年開始在洛杉磯、紐約與巴黎等地成立，2016年將在新加坡成立亞洲第一個Google BrandLab，專門服務亞洲客戶。

Google BrandLab是一個數位行銷的實體空間與課程提供服務單位，並不隸屬於YouTube，但和品牌共同策劃優質數位內容或方案，透過YouTube平台與Google旗下工具，找到最適合的目標族群，達到廣告效益。

Apple也來參一腳未來科技！收購擴增實境公司Metaio

在擴增實境以及虛擬實境的產品發展上，會不會覺得少了哪家科技大廠參一腳？最新消息指出，Apple已經靜悄悄買下一家擴增實境公司Metaio，也打算加入這場虛擬體驗大戰。

[專訪] 包吃包住還包女友，見過孵化器界之最：創新谷

用文化教條「洗腦」新創團隊：創新谷的文化教條有三：變態勤奮、超級務實和非常專注。

創新谷幾乎提供了創業家所需的一切資源：場地、資金、導師、課程、行銷與媲美打造好萊塢巨星的公關策略，但說到底，創新谷並不認為自己是孵化器，它更像是連鎖孵化器管理公司，自我定位為中國版的A16Z。

蘋果橫掃中國！小米慘、跌出全球智慧機五強榜外

蘋果光太亮，通殺中國市場，小米無力招架，今年第一季摔出全球智慧機前五大榜外，被LG電子取而代之。Maybank的Warren Lau指出，中國智慧機滲透率已達80%以上，加上電信商持續刪減補貼，將使今年成長速度放緩。銷售主力在中國的智慧機業者將面臨最多挑戰，如聯想、華為、小米、中興、酷派，並稱聯想、華為、小米不大可能達成2015年出貨1億支目標。

Avast執行長Vince Steckler：我們的產品免費是因為很賺錢！

Avast大約是在2002年轉變其商業模式，從傳統的防毒軟體販賣，到提供免費產品來擴大市占率，切入廣大的消費者市場。Vince Steckler指出，Avast的商業模式分為兩大部分，第一，廣告模式、進階服務：跟網路公司百度、360一樣，Avast也是提供免費產品，然後用廣告來獲利。不管是PC或行動裝置上的iOS、Android系統都有免費產品。進階的服務才會收費，例如保護線上金融交易的功能等等，目前有75％收入來自進階收費。

第二，商用授權費：另外25％營收來源來自Yahoo、Google等搜尋網站，2014年有1億2千萬瀏覽器被綁架，搜尋被引到壞的網站，如果使用者使用Google的瀏覽器Chrome的話，就要付Avast授權費。

預見未來！網路女王Mary Meeker五大趨勢觀察

被譽為「網路女王」的KPCB（Kleiner Perkins Caufield & Byers）合夥人瑪麗‧米克（Mary Meeker）在27日的Code Conference大會上，發表2015年網路趨勢報告

米克點出當前兩大最值得注意的市場：中國和印度。她提到，騰訊微信的紅包發送/接收量一天就達到10億，微信搖一搖總次數達到110億次，柴靜《穹頂之下》點閱數在發表後的3天內就突破2億次，象徵騰訊微信已成為重要的影片發表管道。此外，印度的網路普及率也迅速攀升，目前有2.32億網路用戶，位居全球第三大市場，每年新增用戶數高居全球之冠。

英國知名音樂經紀人Terry Ellis：科技出現讓唱片銷量下滑，反而是音樂家最好的時代

科技改變唱片業，但音樂的本質不變：然而，網路時代來臨，帶來數位音樂下載，也讓音樂事業遇上麻煩，但Terry認為，科技對音樂產生的影響，只是改變了唱片事業，但並沒有改變音樂事業的本質：也就是音樂家在台上取悅觀眾。

科技帶來新的音樂浪潮，也讓串流音樂出現，雖然CD銷售量在下降，但是表演門票的銷量正在成長，所以商業模式要從賣CD到賣表演票。對唱片公司不是好消息，但對表演藝術事業是好事，對新的藝人也是好事。

行動裝置瘋「快充」，今年滲透率上看20%

隨著行動裝置不斷追求大尺寸螢幕、多媒體聲光效果、多核心處理等高功耗運算功能，電池容量以及充電技術向來是左右上述需求能否實現的關鍵。為了提供消費者更好的充電體驗，品牌廠除了積極導入無線充電技術之外，快速充電（Fast Charging）亦是熱門選項之一，其今年滲透率更上看20%。

目前，智慧型手機快充協議以高通的Quick Charge以及聯發科的Pump Express兩大陣營為主。換句話說，高通以及聯發科的部分處理器產品線，即已原生支援快充技術。另一方面，三星自家的處理器同樣也提供快充技術，該公司最新的智慧型手機Galaxy S6就大打快充功能作為行銷亮點。

亞洲創新創業大賞登場！12國、30個新創團隊齊聚東京交流

連續第4年舉辦的亞洲創新創業大賞(AEA 2015，Asian Entrepreneurship Award)，在日本東京近郊柏之葉的Kashiwa-no-ha Gate Square舉行總決賽。來自亞洲12個國家的30個新創團隊，深入交流並角逐2015的年度創業大獎。

經過激烈的競爭，總冠軍由地主國日本的新創團隊Cyfuse Biomedical K.K.，以3D列印血管、內臟器官等在醫學上的應用；第2名和第3名則由來自新加坡的DynaOptics(手機影像處理技術)，和馬來西亞的行動支付公司Soft Space獲得。泰國的工業廢水淨化處理團隊Innova Nanotec則獲大會頒發的「日本新商業會議總裁特別獎」。

延伸閱讀：[鄭至甫] 回顧2015年亞洲創業大賞與給台灣新創團隊的建議

研華、交大攜手做物聯網搖籃

物聯網是近年興起的熱門話題，也是傳統IT廠商轉型的關鍵，但產業與學界間的距離，往往使得實際上的應用效果不彰。因此，為弭平產學落差、並加速物聯網產業發展，研華科技今日與國立交通大學合作，攜手工研院、聯發科、台灣IBM、ARM等廠商，在交大成立台灣首座針對物聯網議題的產學平台——物聯網智慧系統研究中心

生態綠接手社企聚落，肯夢創辦人朱平：盼與國際接軌

社企聚落，視野應拉更高：肯夢創辦人朱平擔心，社企聚落會影響其他社企平台及組織的關係。其次，朱平說，「台灣要成為亞洲的聚落，跟世界連結！」

最後，社會企業是有更高目的營利的企業（Profit for purpose），跟NGO、NPO的概念不能混為一談！要打破大家的迷思，社會企業要能自給自足活下來，它是必須營利的企業
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[Google I/O]深度報導總匯整

一年一度的Google I/O剛落幕，兩天的活動總攬下來，Google透露了哪些最新動態呢？這時你會發現 Google 幾乎在時下趨勢中，各領域正在發展的潮流中，沒一項缺席。就讓我們看看這次《數位時代》帶給大家的 Google I/O 深度系列報導。(繼續閱讀)

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。