[一週大事] Google I/O深度報導 || 網路女王Mary Meeker五大趨勢 || 行動裝置「快充」滲透率上看20%|數位時代 BusinessNext

##[矽谷現場] 亞洲唯一！Google將在新加坡成立首個品牌實驗室

五月是YouTube的10週年慶典，YouTube總部新大樓也開始營運，在新大樓二樓裡頭，Google BrandLab（品牌實驗室）協助YouTube經營品牌生態圈，要讓YouTube在下個10年，仍然是品牌數位行銷最重要的管道。

因此2012年Google從Nike挖角擁有15年行銷資歷的Kim Larson擔任Google BrandLab全球總監，統籌Google BrandLab營運事宜。Google BrandLab 2012年開始在洛杉磯、紐約與巴黎等地成立，2016年將在新加坡成立亞洲第一個Google BrandLab，專門服務亞洲客戶。

Google BrandLab是一個數位行銷的實體空間與課程提供服務單位，並不隸屬於YouTube，但和品牌共同策劃優質數位內容或方案，透過YouTube平台與Google旗下工具，找到最適合的目標族群，達到廣告效益。

##Apple也來參一腳未來科技！收購擴增實境公司Metaio

在擴增實境以及虛擬實境的產品發展上，會不會覺得少了哪家科技大廠參一腳？最新消息指出，Apple已經靜悄悄買下一家擴增實境公司Metaio，也打算加入這場虛擬體驗大戰。

##[專訪] 包吃包住還包女友，見過孵化器界之最：創新谷

用文化教條「洗腦」新創團隊：創新谷的文化教條有三：變態勤奮、超級務實和非常專注。

創新谷幾乎提供了創業家所需的一切資源：場地、資金、導師、課程、行銷與媲美打造好萊塢巨星的公關策略，但說到底，創新谷並不認為自己是孵化器，它更像是連鎖孵化器管理公司，自我定位為中國版的A16Z。

##蘋果橫掃中國！小米慘、跌出全球智慧機五強榜外
蘋果光太亮，通殺中國市場，小米無力招架，今年第一季摔出全球智慧機前五大榜外，被LG電子取而代之。Maybank的Warren Lau指出，中國智慧機滲透率已達80%以上，加上電信商持續刪減補貼，將使今年成長速度放緩。銷售主力在中國的智慧機業者將面臨最多挑戰，如聯想、華為、小米、中興、酷派，並稱聯想、華為、小米不大可能達成2015年出貨1億支目標。

##Avast執行長Vince Steckler：我們的產品免費是因為很賺錢！

Avast大約是在2002年轉變其商業模式，從傳統的防毒軟體販賣，到提供免費產品來擴大市占率，切入廣大的消費者市場。Vince Steckler指出，Avast的商業模式分為兩大部分，第一，廣告模式、進階服務：跟網路公司百度、360一樣，Avast也是提供免費產品，然後用廣告來獲利。不管是PC或行動裝置上的iOS、Android系統都有免費產品。進階的服務才會收費，例如保護線上金融交易的功能等等，目前有75％收入來自進階收費。

第二，商用授權費：另外25％營收來源來自Yahoo、Google等搜尋網站，2014年有1億2千萬瀏覽器被綁架，搜尋被引到壞的網站，如果使用者使用Google的瀏覽器Chrome的話，就要付Avast授權費。

##預見未來！網路女王Mary Meeker五大趨勢觀察

被譽為「網路女王」的KPCB（Kleiner Perkins Caufield & Byers）合夥人瑪麗‧米克（Mary Meeker）在27日的Code Conference大會上，發表2015年網路趨勢報告

米克點出當前兩大最值得注意的市場：中國和印度。她提到，騰訊微信的紅包發送/接收量一天就達到10億，微信搖一搖總次數達到110億次，柴靜《穹頂之下》點閱數在發表後的3天內就突破2億次，象徵騰訊微信已成為重要的影片發表管道。此外，印度的網路普及率也迅速攀升，目前有2.32億網路用戶，位居全球第三大市場，每年新增用戶數高居全球之冠。

##英國知名音樂經紀人Terry Ellis：科技出現讓唱片銷量下滑，反而是音樂家最好的時代

科技改變唱片業，但音樂的本質不變：然而，網路時代來臨，帶來數位音樂下載，也讓音樂事業遇上麻煩，但Terry認為，科技對音樂產生的影響，只是改變了唱片事業，但並沒有改變音樂事業的本質：也就是音樂家在台上取悅觀眾。

科技帶來新的音樂浪潮，也讓串流音樂出現，雖然CD銷售量在下降，但是表演門票的銷量正在成長，所以商業模式要從賣CD到賣表演票。對唱片公司不是好消息，但對表演藝術事業是好事，對新的藝人也是好事。

##行動裝置瘋「快充」，今年滲透率上看20%

隨著行動裝置不斷追求大尺寸螢幕、多媒體聲光效果、多核心處理等高功耗運算功能，電池容量以及充電技術向來是左右上述需求能否實現的關鍵。為了提供消費者更好的充電體驗，品牌廠除了積極導入無線充電技術之外，快速充電（Fast Charging）亦是熱門選項之一，其今年滲透率更上看20%。

目前，智慧型手機快充協議以高通的Quick Charge以及聯發科的Pump Express兩大陣營為主。換句話說，高通以及聯發科的部分處理器產品線，即已原生支援快充技術。另一方面，三星自家的處理器同樣也提供快充技術，該公司最新的智慧型手機Galaxy S6就大打快充功能作為行銷亮點。

##亞洲創新創業大賞登場！12國、30個新創團隊齊聚東京交流

連續第4年舉辦的亞洲創新創業大賞(AEA 2015，Asian Entrepreneurship Award)，在日本東京近郊柏之葉的Kashiwa-no-ha Gate Square舉行總決賽。來自亞洲12個國家的30個新創團隊，深入交流並角逐2015的年度創業大獎。

經過激烈的競爭，總冠軍由地主國日本的新創團隊Cyfuse Biomedical K.K.，以3D列印血管、內臟器官等在醫學上的應用；第2名和第3名則由來自新加坡的DynaOptics(手機影像處理技術)，和馬來西亞的行動支付公司Soft Space獲得。泰國的工業廢水淨化處理團隊Innova Nanotec則獲大會頒發的「日本新商業會議總裁特別獎」。

延伸閱讀：[鄭至甫] 回顧2015年亞洲創業大賞與給台灣新創團隊的建議

##研華、交大攜手做物聯網搖籃
物聯網是近年興起的熱門話題，也是傳統IT廠商轉型的關鍵，但產業與學界間的距離，往往使得實際上的應用效果不彰。因此，為弭平產學落差、並加速物聯網產業發展，研華科技今日與國立交通大學合作，攜手工研院、聯發科、台灣IBM、ARM等廠商，在交大成立台灣首座針對物聯網議題的產學平台——物聯網智慧系統研究中心

##生態綠接手社企聚落，肯夢創辦人朱平：盼與國際接軌

社企聚落，視野應拉更高：肯夢創辦人朱平擔心，社企聚落會影響其他社企平台及組織的關係。其次，朱平說，「台灣要成為亞洲的聚落，跟世界連結！」

最後，社會企業是有更高目的營利的企業（Profit for purpose），跟NGO、NPO的概念不能混為一談！要打破大家的迷思，社會企業要能自給自足活下來，它是必須營利的企業
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##[Google I/O]深度報導總匯整

一年一度的Google I/O剛落幕，兩天的活動總攬下來，Google透露了哪些最新動態呢？這時你會發現 Google 幾乎在時下趨勢中，各領域正在發展的潮流中，沒一項缺席。就讓我們看看這次《數位時代》帶給大家的 Google I/O 深度系列報導。(繼續閱讀)

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw