[鄭國威] 長輩沈迷LINE的七宗罪與七帖藥方
[鄭國威] 長輩沈迷LINE的七宗罪與七帖藥方
2015.06.05 | 科技

你的爸媽叔伯姨嬸迷上LINE了嗎?你逃離不了LINE傳來一則又一則無意義的資訊嗎?「長輩沈迷LINE」這議題這一、兩年獲得熱烈討論,甚至已經成了PTT跟各論壇的月經文。

相較於網路原住民,長輩對沈迷3C這件事還沒有抗體,加上新手機操控簡單、觸感又好,一滑就滑進了網路謠言跟朵朵小語的深淵,難以自拔。想想覺得世界真奇妙,畢竟這些事情我們也都幹過。如果要勸誡自己的小孩別沈迷手機好像可以預期,但是真沒想到有天是要對自己的長輩。

相較於長輩來說,沈迷3C我們更是經驗老道,那就有義務花點工夫協助長輩跟自己調適。以下七帖藥方提供給或許也有需要的你。準備好了嗎?咳咳,開始囉!

第一帖|治傲慢

首先我們要理解,不管這則訊息是跟你道晚安,還是要你別吃這要吃那好抗癌,長輩畢竟是出自於善意。既然如此,你我的不耐跟反彈只會讓他們很受傷。在溝通開始之際,要先把自己身為數位原住民的傲慢壓下來,不要以自己的觀念批判長輩的使用行為。

第二帖|治嫉妒

就跟我們在網上老是拍貓拍小孩拍自己,還喜歡三不五時裝憂鬱扮脆弱討摸頭一樣,這就是一種炫耀,而這樣的炫耀常來自於對高人氣者的嫉妒。我們都會嫉妒,長輩看著自己的朋友都玩LINE玩得風起雲湧,當然也會想要比較。我建議用一種田野調查的視角來理解這種情感,可以主動提供長輩,自己如何提高人氣的策略跟經驗,拉近關係也改善溝通。

第三帖|治憤怒

儘管大多是無奈,但有時若個人動態或動畫被斷章取義或誤解,的確會讓人很憤怒。我建議跟長輩先說好:重要事情還是當面或電話談,然後也讓他們理解有時候我們在LINE上的用詞或指涉,其實不盡然準確,別太在意。

第四帖|治怠惰

如果長輩過度沈迷,到正常生活都受到影響的程度,身為子女後輩的我們要壯士斷「網」。多安排一些機會找長輩聊天或出遊,約好不帶手機或是都不開網路。其實要治的怠惰不只是長輩因沈迷而落下的日常生活,更是身為子女後輩的我們長期怠惰、不夠關心父母長輩的後遺症。

第五帖|治貪婪

研究指出,社群網站跟App的機制會激發大腦分泌多巴胺上沖下洗,讓我們持續獲得跟尋求快感,讓我們貪婪地享受這遊戲化的真實世界。然而受影響的當然不只是長輩,我們該主動跟長輩說明這樣的科學證據,當他們從後設的角度知道LINE的紅圈圈跟數字正在影響他們的思維時,自我節制能力也會提升。

第六帖|治暴食

與其整天看電視,玩LINE對長輩或許是更好的,問題出在LINE上有什麼好內容值得消費呢?健康醫藥訊息切身,產製數量多,謠言百出也是合理,怪不得長輩暴食這些垃圾訊息。如果我們在收到偽科學謠言的同時,能夠提供正確的打臉文或知識文,我想長輩幫忙更正與傳播好內容的力道也是很強的!

第七帖|治色慾

承認吧,我們掛在社群跟通訊App上有一大半的目的是為了想調情,這時還要應付長輩的確傷神。既然如此,建議改用BetweenBeeTalk這類長輩很難入侵的App。說到這,LINE大概也得想想,該怎麼好好處理長輩的熱情,要是年輕人跳船了,LINE就危險了。

關鍵字: #LINE
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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