老爺酒店集團執行長沈方正×Otto2藝術美學執行長詹秀葳：先有創業過程，才會有品牌內涵（下）|數位時代 BusinessNext

課題2：擴張第一步，建立人力資源

沈：企業在擴張、拓點的時候，大部分的人都是看業務力，或是選點、做市調、了解市場及商品本身的商品力等。但第一步其實要處理人力資源的問題，這也是做品牌的重要核心。服務業把人力資源看成人力資產，是不是讓客人覺得你服務好？或是可以跟競爭對手差異化？到最後還是取決於人的資產有多雄厚。

在擴張的時候，本店的員工可以出去發展，再往下複製經驗。不過，你如果要再擴一倍，就不可能再複製原來的訓練。所以要建立總部及人力發展的機制，從員工的需求、滿意度調查、工作狀況調查，到盤點各單位的訓練課程、晉升制度，建立完整的選、訓、留、用制度，也必須讓員工看得到整個學習和晉升的過程。

品牌要規模化擴張有其順序，首先做好人力發展機制，再開始做品牌內部的教育訓練，接著建立考核機制，最後才是外部的品牌溝通。一開始就出去講企業的品牌理念是無效的，因為員工展現不出來，把內部整理好以後，才能往外走，不然服務的內容會變得越來越亂，因為多一個據點就多一個負擔，擔心到底分點能不能做得好。

詹：兩年前我們只有直營店，每個單店的規模不大，不像飯店那麼大和細緻，可是其實服務業都一樣，每家店都代表品牌。後來開放兩岸加盟，又有創投投資，所以我們在資源分配上以展店為優先，規模比在百貨公司大4倍，投資成本也高。我們在同一年，兩岸同時開了4間店。

然而我漏掉應該要先正視人力資源的訓練機制再展店，因為人才的複製比我想像的還不夠。原本我覺得Otto2只是教學、販賣美學相關的教材和課程，非常單純，但第一年卻經營得非常辛苦，我必須常常親上火線，哪裡有問題就要自己跳進去補。這兩年雖然發展得還蠻順利，但是精緻度、訓練的機制和人力資源的配置，確實也影響公司是不是能再往上雙倍成長。其實跟我們當初預估的速度，還是有30％的落差。

沈：雖然我說人力資源很重要，但是問題是，到底什麼時候要開始做？什麼時候要投入多少？每個階段資源的配置和比例都不一樣，如果搞不清楚的話會很慘，有可能花了很多錢，但是無法產生出立即效果，那麼企業就走不到完全出現效果的那一步！

在一定規模下，拚了命做也許有機會可以把公司顧好。但是超過一個規模的話，拚了命做也沒用，就像妳現在如果再開放加盟的話，顧不了、跑不完的，如果制度不上來的話就危險了。品牌的實質內涵是自己要有論述，對於所做的行業要有想法。在做生意的時候，有時候會為了一個好的商機而動搖。但是如果品牌文化很清楚，就知道有些事雖然擺明很好賺錢，但絕對不能碰！

課題3：跟上資本市場腳步

詹：對！老師講到我的痛，因為我們進入資本市場，有營收成長的壓力，它可能會把我拉到獲利的方向。像台灣的親子餐廳一直很熱門，很多人想找我們做親子餐廳，我聽到的親子餐廳都是12個月回本。我們一直在考慮要不要做，親子內容是我的重要核心，但是餐飲我不熟。

沈：所以要跟人合作，自己做會把妳拖死的！親子聚餐的市場很大，每個家庭出去用餐都叫親子聚餐，餐廳只要加上親子內容，都算是妳們的目標，現在的親子餐廳大多只有投資沙坑、溜滑梯等硬體，但是如果餐廳跟妳們結合，有軟體的內容，它可以充分差異化。我幫妳想一個，找餐廳合作推出小朋友用餐，就變得更會畫畫的服務。

詹：如果只投資餐廳硬體，可能來得快，去得也快。我們不會去碰自己不熟的事，要做就要在我們的專長裡發展。

沈：有些事現在看起來不能做，就是不能做，因為我們不走資本市場，而旅館的投資回收往往長達10年，要能長期被驗證和支持才行。經常有人找我們代管理飯店，掛老爺的招牌，說不賺錢也沒有關係，也會付錢給你。這種錢你不能賺，因為等他房子賣出去之後，他只會看到他現在虧錢。何況如果你一年收別人2千萬，但是賠掉5千萬的話，這筆錢也賺不下去。明明知道不能做而去做，你的專業到底在哪裡？是商業道德的問題。

詹：我們計畫未來要走資本市場（上市），所以讓創投投資，創投重視營業額和EPS，所以我們會有持續成長的壓力，只規劃3∼5年的計畫。不過，服務業要可長可久，對品牌來說才能深耕。我目前遇到的問題是走資本市場發展跟深耕服務業之間的挑戰，拓點的速度、成長的壓力，要跟時間賽跑，一定要打群架，靠我單打獨鬥的話，要符合資本市場的成長速度，很辛苦。

沈：要長期發展，錢要慢慢賺，這是做生意邏輯的不同。我覺得即使現在狀況不好或景氣不好，忍耐過去就好了。今年不賺錢又怎麼樣？只要明年可以回收5％或10％就好了，因為投資的硬體設備都在，人也跑不掉，商譽是一步步累積的。不好好做的話，就算今年大賺，把品牌制度搞爛了，你還是走不到真正回本的那一天。

（《數位時代》2015年6月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。