[專訪] HWTrek執行長王仁中:深圳是我們不能缺席的點,更是不能放棄的地方
[專訪] HWTrek執行長王仁中:深圳是我們不能缺席的點,更是不能放棄的地方
2015.06.11 | 科技

台灣新創團隊HWTrek(Hardware Trek)宣布完成A輪共400萬美元的融資。領投者為美國中經合集團,其他投資人為聯想控股子公司聯想之星、京東集團與東京創投Global Brain。除了引進中國投資者,HWTrek七月將新增深圳辦公室,強化和中國南方資訊產業夥伴之間的關係。HWTrek執行長為王仁中(Lucas),是一個智慧硬體協同製造平台。廠商透過HWTrek找到上下游供應供應鏈與製造解決方案,協助廠商克服從想法誕生、小量測試、量產到運送的問題,讓產品在時間表內上市。

圖說明
《數位時代》專訪執行長王仁中先生,請他與我們分享募資經過與深圳辦公室的規劃。

Q:HWTrek完成首輪400萬美元募資,可否與我們分享募資的前後經過?京東與聯想等股東又扮演什麼樣的角色?

王:募資花半年左右的時間,是A輪資金,這次募資由美商中經合集團董事長劉宇環支持領投,吸引京東與聯想的注意。最大股東仍是創辦團隊,第二大股東則是美商中經合集團。

京東與聯想面對物聯網時代,積極整合上下游供應鏈與培育創業生態圈,京東與聯想都有硬體創業孵化器或加速器,因此HWTrek未來會協助京東與聯想旗下團隊產品代工製造。為了佈局物聯網,京東與聯想大量投資相關團隊,但我們是少數被京東與聯想投資的台灣廠商。

值得注意的是,這次參與投資的日本股東Global Brain,裡頭有日本政府資金,日本政府希望藉由HWTrek開放式平台,讓日本品牌活化起來

這次募資也洽談了台灣投資者,但他們投資意願不高,除了因為台廠認為自己非常瞭解製造業,也是因為台灣製造廠還不願意花大資源賭未來,這些廠商物聯網與穿戴裝置相關的營收貢獻度也不大。

Q:400萬美元的資金的主要用途是什麼?

王:資金主要用來做網路平台與協同工具的改良優化與推廣。現在平台上有900個專案,9成來自歐美團隊,台灣團隊比較少的原因在於,台灣團隊認為自己出身硬體廠,製造能力強,但我想說,管好一個工廠和出來創業是不一樣的事,台灣團隊要專注在軟體與服務開發,硬體製造找合作伙伴。台灣團隊的核心能力絕對不是做出一個硬體,而是服務。

以穿戴式廠商Fitbit為例,Fitbit每6至9個月,就會推出新產品,如現有Fitbit flex、Fitbit Zip、Fitbit One、Fitbit Aria體重計等產品,不只有手環,FitBit不是智慧手環廠商,而是運動服務商。

Q:七月將增設深圳辦公室,對HWTrek來說是一個重要轉折點嗎?為什麼?

王:全世界都知道深圳的重要性,面對全世界的新創團隊,深圳是不能夠缺席的點,更是不能放棄的地方,HWTrek台灣與深圳都要佈局。深圳代工製造業的優勢是速度快與價格彈性大,以產品價格來說可以低到台灣1/3左右,而且可以極小量生產,如500個PCB板也在做,但台灣大多要1萬或10萬個左右。

台灣一直有人喊「供應鏈改革」,卻沒有人在談客戶需求是什麼?過去代工廠顧客中有80%是大品牌,20%是小品牌,但現在50%來自中小品牌與新興團隊。這些顧客的下單模式、產品生命週期與台廠熟悉電腦與手機產業很不一樣,台灣製造體系對此變革反應不夠快,現在當紅的穿戴式裝置,很多不是台灣代工製造,就是個證明。

這樣的變革和成衣製造生態鏈的變革有雷同。Zara與H&M這些服飾品牌呈現「短,多,快」特質。衣服樣式很多,出新貨的速度很快,價格也不高,讓消費者多次購買,穿幾個月後就丟掉。新模式把舊成衣品牌打得很慘,而這些新品牌的成功,代表背後供應鏈生產製造方式的大改變。

Q:請問深圳和台北辦公室的業務上的差異為何?

王:兩邊辦公室的人員配置是5:5,深圳與台灣是互補,不是競爭關係。深圳廠商適合接小量訂單,對新產品反應速度快,但對品質的要求沒有這麼高。台灣廠商適合做複雜度高,整體需要重新設計,要求品質與精緻度的產品,舉例來說,中國正流行的PM 2.5空氣偵測器,裡頭精密的空氣品質偵測模組適合找台灣廠商,其他適合交給深圳製造。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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