[phini yang] 我所看到的韓國創業圈|數位時代 BusinessNext

看到 TK 的分享，我也想到自己五月去韓國參加 beGLOBAL 與拜訪幾家育成中心的感想，也在這邊跟大家分享一下。

1.D.CAMP 是由 Banks Foundation for Young Entrepreneurs 總共由韓國20家銀行組成的非營利組織，在 2013 年出資 5 千億韓圜（約 143 億元台幣）所成立的。除了擁有 Co-working Space 與育成中心與可容納 200 多人的活動場地，加起來整整三層樓外，還有一筆一百多億拿來只投資新創的基金。當然， Demo Day、Mentor、Party、Workshop 跟國際接軌專案一樣也沒少...

情報：D.CAMP 大方出資贊助新創團隊到國外參展拓展人際 (像是美國 SXSW 跟深圳 Maker Faire)，在國內還會幫忙贊助新創團隊攤位與活動門票等等等

2.MARU 180 是由 ASAN NANUM Foundation (韓國四大財閥之一 Hyundai) 資助啟動基金。整棟樓總共六層，除了活動空間與 co-working space 外，其他樓層邀請相關創投與加速器進駐！完全是人才、資源、資金、活動都一次到位。

情報：MARU 180 起步比 D.CAMP 晚一年，但也相對替生態圈加分不少，尤其是 Hyundai Network 資源更是一般投資人所難以望其項背。

3.Startup Alliance Korea 則為入口搜尋網站 NAVER 出資 100 億韓圜 (約 2.8 億元台幣)，於 2014 年成立。為了加強韓國創業網絡的連結並幫新創公司走出韓國。這個組織更厲害了，不僅僅把 NAVER 的資源資金拉進來，更把政府與10 多家創投與 10 多家加速器，韓國電信公司 SK telecom 等等大企業也都一併拉進圈圈裡。花非常多力氣幫韓國新創團隊建立國外的連結關係鏈。

情報：去年由 Managing Director 領軍到日本參訪團，說明日本還是一個韓國新創團隊想要主攻的主要市場。

4.DreamPlus 由數一數二大企業韓華集團 (韓華集團業務領域涉及化工、能源、建築、金融保險和零售等領域，旗下擁有韓華化學、韓華建設、韓華生命保險等 56 家關聯公司和 69 個海外據點) 所成立的育成中心，也是我在 AppWorks 就已經就接觸過，看來他們心目中的國際化比任何人都早一步。

情報：之前專注於 ICT 的 DreamPlus 偏向低調比較少人知道，不過跟我碰面的人透露出今年他們會改變策略，也是對 e27 合作案釋出極大善意。看來進軍東南亞之路，已經在悄悄布局。

5.beSUCCESS 韓國線上媒體，也是舉辦每年韓國最大科技活動 beGLOBAL 的主辦方。除了從矽谷、日本、東南亞來的重量級創投與創業者。我也去晃了一下 startup 攤位，數百家攤位，beSUCCESS 出了一本厚厚約有三百多頁的公司與團隊介紹，有興趣的可以跟我借。的確英文還是個普遍的問題，但是大部分團隊都會找雙語人才來幫忙介紹。

軟硬整合團隊偏少、App 團隊居多，說也奇怪，韓國 UI 與 UX 都是水準之上，我用起來挺順手也賞心悅目、不少媒體與創投都下去攤位跟團隊認識聊天。說實在，擺攤位的效益是無法在當天看出來的，必須要看長遠一點，畢竟建立人脈不是一天兩天的事...

跟創業者聊完後，發現大部分人對日本市場很積極，對中國也是，只是中國市場一直是個大家都不太熟悉也不曉得要怎麼攻打，但 Platum 創辦人就狂練習中文，底下員工也都找會講英文、中文、韓文的超厲害那種！完全顯示想要進軍中國的強大決心！在 beGLOBAL 活動中，已經看到中國企業往韓國擴張的身影，砸錢帶你到中國，協助你建地當地關係鏈。

個人覺得韓劇與 K POP 風潮，可以是韓國新創團隊往國外擴張主力之一，凡舉服裝、飾品、音樂、食品、美妝品、綜藝節目、娛樂相關等等等，都是可以是好主題！(每個女生到去韓國註定會失心瘋狂買一堆東西....)

簡言之，這篇欠很久的文章，真的是讓我覺得很恐怖，那種親眼看到的震撼力比我寫千言萬語還恐怖。

在那種政府與大企業一起合起來丟出一堆資源與資金的情況下，創業者倒也樂見其成，不管是贊助攤位、補助機票、住宿、甚至還有帶團保母一起隨行，你所需要的資源，全部都幫你準備好....

以 TK 這篇文章為例，KOTRA (Korea Trade-Investment Promotion Agency) 就在 e27 Echelon 活動中買了十幾個攤位與五十多張票，免費送給韓國團隊！而且，韓國政府不只在一個單位在搞新創。

這是我沒看過的作法，但我為之震驚。還不只如此，Softbank 也有南韓基金、Goolge 也設立了全球唯三的 google campus 在首爾...還有很多很多例子 (但我也還沒做完我的功課.....

情報：好像只要跟政府相關就會牽扯上一堆行政手續與文件報告等等，對 e27 來說，我們也決定改道而行！

這也就是為什麼我一回台灣就發了瘋似的想要找錢送台灣團隊到新加坡。因為有時候 To See is To Believe!! 在台灣我們什麼也看不見，聽不到。出國吧！孩子們，有機會的話，出國感受一下其他國家的運作模式，呼吸一下新鮮空氣吧！

PS. 當我跟大家說我是台灣人時，出乎意料地有許多人跑來問我台灣環境如何？怎麼找人才？想要進台灣市場等等等。

台灣可能還沒被遺忘，只是鮮少主動在世界參一腳....

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。