中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
2015.06.23 | 科技

自造者運動發展至今,國際硬體大廠紛紛搶搭熱潮,但大多是上游晶片模組製造廠商,例如聯發科或英特爾,少見終端硬體大廠。但在中國,國務院總理李克強一句「大眾創業,萬眾創新」,讓國企家電大廠紛紛卯起來開設創客空間,齊頭打造具中國特色的創客經濟。

「以前還會問創客空間的商業模式是什麼,現在不用問都有商業模式。」長虹眾創工場創始人胡志強如是說。坐在座落於深圳科技重鎮南山區的長虹科技大廈20樓望出去,河畔旁的沙河高爾夫球場景觀一覽無遺。再換個角度定睛一看,以騰訊為首的企業大廈櫛比鱗次,整個深圳彷彿呈現一派大好氣象。面對此情此景,你很難不相信胡志強說的話。隨著創客被提升到中國經濟戰略層級,中國各地無處不創客空間,其中以深圳為首,出現了一波國營家電大廠瘋創客空間的現象。

長虹眾創空間
(圖說:長虹眾創空間位於豪華商辦區的20樓,4月初剛落成的空間美輪美奐,深圳河景一覽無遺。圖片來源:李欣宜攝影)

海爾、長虹、TCL都投入

長虹眾創工場只是其中之一而已。大型家電零售量全球第一的海爾,從去年開始陸續與全中國9家創客空間合作,並在30多家高中合作設置高校創客實驗室,提供全方位的孵化服務。而中國最大的電視品牌TCL,旗下產品線遍布電話、手機、冰箱、音響等家電,也從今年開始推出創新孵化基地,內設有創客空間,瞄準智慧硬體,其創客空間就選在創客雲集的深圳。到底為什麼長虹、海爾和TCL都要開設創客空間?背後的商業模式又是什麼?

仔細觀察這些家電大廠開設的創客空間,會發現它們與台灣、歐美那種地上四處散落著器具和材料,甚至可能還隱身於民宅巷弄間的「創客空間」很不一樣。這些創客空間各個光鮮亮麗、位於商辦大樓內,而且一棟比一棟氣派,占地一個比一個大,「我們希望創客不只是整天做東西,而是能賺一點錢⋯⋯,中國把創業和創客綁很緊。」胡志強說。中國的創客空間與所謂的自造者空間(Maker Space)不同,雖然也提供設備器具,但更像創業孵化器,而非純粹提供設備與交流空間的社群。以長虹眾創工場為例,他們今年的目標是推出8個項目,每期招滿20個團隊,長虹提供資金對接、行銷、公關、海外推廣和Demo服務,為每個團隊提供客製化服務,幫新創團隊找到低價又快速的生產供應鏈。

是創客空間還是加速器?

提供創客無微不至的服務和高級創客空間,長虹的目的很簡單,就是希望從這些創客中找到一、兩個能夠大發利市的創意,每個團隊進駐3個月,每個月繳交4千元房租,未來長虹就擁有這些新創團隊的優先投資權。長虹的如意算盤打得精,一方面藉由投資創客,搶搭智慧家電風潮,另一方面也響應中國政府「大眾創新,萬眾創業」的政策。

TCL智慧硬體孵化器則喊出全國最大創客空間的口號,同樣希望招納一流創客進駐。走進TCL還在裝潢的創客空間,放眼望去至少足以容納20組以上的團隊。TCL集團工研院項目推進與管理部經理江軍很有信心,TCL的創客空間一定很快就能招滿團隊。江軍指出,TCL分店遍布全中國3萬多個點,和龐大的硬體製造供應鏈,就是他們最大的優勢。雖然營運這個空間一年就要支出400萬元人民幣,但江軍說,如果能夠藉由創客的點子,幫助TCL升級家電產業,把創業氛圍引進TCL,那也就值得了。

TCL的戰略很明確,優先尋找與智慧電視相關的團隊,為母集團的電視業務挹注動能,其次是其他智慧硬體,智慧硬體團隊與網路新創的比例是8比2。TCL占股2%到8%,團隊孵化期結束後,TCL會為團隊舉行Demo,尋找A輪募資,TCL在這個階段有優先投資權,但不限制團隊跟其他家電廠合作。深圳只是TCL的第一站,把新創成功產業化之後,TCL下一站還想要擴展到成都。

家電大廠瘋創客空間,引進新創氛圍,希望抓住未來的智慧硬體風向球。另一方面有政府政策撐腰,創客空間不用擔心賠錢,只怕找不到夠多的創客來進駐,但這些創客空間是否真能幫助創客創業仍是一大問號。

胡志強說得明白,眾創工場希望提供資源扶植草根創業者,但也坦承他們較關注成功機率高的創客,「我只在乎他們(創客)進駐這3個月內的發展,我不那麼在乎他們的未來。」也因此他們最想找的是從大公司BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)出來的創業者和智慧硬體項目,前者有較豐厚的技術背景,後者與長虹母集團業務相關,兩者最有「錢」途。

中國家電大廠打著親近創客的旗幟,實則為自身的智慧家電轉型之路布局,政府帶頭提倡全民創業,於是各國營企業也共襄盛舉。而歐美自造者提倡的手做、分享和開源精神,到底與中國式的創業、財團投資與加速器創客有幾分相似?只要有利可圖,似乎也沒那麼多人在乎了。

數位時代253期封面
(《數位時代》2015年6月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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