中國家電大廠瘋創客，為轉型智慧家電布局|數位時代 BusinessNext

海爾、長虹、TCL都投入

長虹眾創工場只是其中之一而已。大型家電零售量全球第一的海爾，從去年開始陸續與全中國9家創客空間合作，並在30多家高中合作設置高校創客實驗室，提供全方位的孵化服務。而中國最大的電視品牌TCL，旗下產品線遍布電話、手機、冰箱、音響等家電，也從今年開始推出創新孵化基地，內設有創客空間，瞄準智慧硬體，其創客空間就選在創客雲集的深圳。到底為什麼長虹、海爾和TCL都要開設創客空間？背後的商業模式又是什麼？

仔細觀察這些家電大廠開設的創客空間，會發現它們與台灣、歐美那種地上四處散落著器具和材料，甚至可能還隱身於民宅巷弄間的「創客空間」很不一樣。這些創客空間各個光鮮亮麗、位於商辦大樓內，而且一棟比一棟氣派，占地一個比一個大，「我們希望創客不只是整天做東西，而是能賺一點錢⋯⋯，中國把創業和創客綁很緊。」胡志強說。中國的創客空間與所謂的自造者空間（Maker Space）不同，雖然也提供設備器具，但更像創業孵化器，而非純粹提供設備與交流空間的社群。以長虹眾創工場為例，他們今年的目標是推出8個項目，每期招滿20個團隊，長虹提供資金對接、行銷、公關、海外推廣和Demo服務，為每個團隊提供客製化服務，幫新創團隊找到低價又快速的生產供應鏈。

是創客空間還是加速器？

提供創客無微不至的服務和高級創客空間，長虹的目的很簡單，就是希望從這些創客中找到一、兩個能夠大發利市的創意，每個團隊進駐3個月，每個月繳交4千元房租，未來長虹就擁有這些新創團隊的優先投資權。長虹的如意算盤打得精，一方面藉由投資創客，搶搭智慧家電風潮，另一方面也響應中國政府「大眾創新，萬眾創業」的政策。

TCL智慧硬體孵化器則喊出全國最大創客空間的口號，同樣希望招納一流創客進駐。走進TCL還在裝潢的創客空間，放眼望去至少足以容納20組以上的團隊。TCL集團工研院項目推進與管理部經理江軍很有信心，TCL的創客空間一定很快就能招滿團隊。江軍指出，TCL分店遍布全中國3萬多個點，和龐大的硬體製造供應鏈，就是他們最大的優勢。雖然營運這個空間一年就要支出400萬元人民幣，但江軍說，如果能夠藉由創客的點子，幫助TCL升級家電產業，把創業氛圍引進TCL，那也就值得了。

TCL的戰略很明確，優先尋找與智慧電視相關的團隊，為母集團的電視業務挹注動能，其次是其他智慧硬體，智慧硬體團隊與網路新創的比例是8比2。TCL占股2％到8％，團隊孵化期結束後，TCL會為團隊舉行Demo，尋找A輪募資，TCL在這個階段有優先投資權，但不限制團隊跟其他家電廠合作。深圳只是TCL的第一站，把新創成功產業化之後，TCL下一站還想要擴展到成都。

家電大廠瘋創客空間，引進新創氛圍，希望抓住未來的智慧硬體風向球。另一方面有政府政策撐腰，創客空間不用擔心賠錢，只怕找不到夠多的創客來進駐，但這些創客空間是否真能幫助創客創業仍是一大問號。

胡志強說得明白，眾創工場希望提供資源扶植草根創業者，但也坦承他們較關注成功機率高的創客，「我只在乎他們（創客）進駐這3個月內的發展，我不那麼在乎他們的未來。」也因此他們最想找的是從大公司BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）出來的創業者和智慧硬體項目，前者有較豐厚的技術背景，後者與長虹母集團業務相關，兩者最有「錢」途。

中國家電大廠打著親近創客的旗幟，實則為自身的智慧家電轉型之路布局，政府帶頭提倡全民創業，於是各國營企業也共襄盛舉。而歐美自造者提倡的手做、分享和開源精神，到底與中國式的創業、財團投資與加速器創客有幾分相似？只要有利可圖，似乎也沒那麼多人在乎了。

（《數位時代》2015年6月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。