中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
2015.06.23 | 科技

自造者運動發展至今,國際硬體大廠紛紛搶搭熱潮,但大多是上游晶片模組製造廠商,例如聯發科或英特爾,少見終端硬體大廠。但在中國,國務院總理李克強一句「大眾創業,萬眾創新」,讓國企家電大廠紛紛卯起來開設創客空間,齊頭打造具中國特色的創客經濟。

「以前還會問創客空間的商業模式是什麼,現在不用問都有商業模式。」長虹眾創工場創始人胡志強如是說。坐在座落於深圳科技重鎮南山區的長虹科技大廈20樓望出去,河畔旁的沙河高爾夫球場景觀一覽無遺。再換個角度定睛一看,以騰訊為首的企業大廈櫛比鱗次,整個深圳彷彿呈現一派大好氣象。面對此情此景,你很難不相信胡志強說的話。隨著創客被提升到中國經濟戰略層級,中國各地無處不創客空間,其中以深圳為首,出現了一波國營家電大廠瘋創客空間的現象。

長虹眾創空間
(圖說:長虹眾創空間位於豪華商辦區的20樓,4月初剛落成的空間美輪美奐,深圳河景一覽無遺。圖片來源:李欣宜攝影)

海爾、長虹、TCL都投入

長虹眾創工場只是其中之一而已。大型家電零售量全球第一的海爾,從去年開始陸續與全中國9家創客空間合作,並在30多家高中合作設置高校創客實驗室,提供全方位的孵化服務。而中國最大的電視品牌TCL,旗下產品線遍布電話、手機、冰箱、音響等家電,也從今年開始推出創新孵化基地,內設有創客空間,瞄準智慧硬體,其創客空間就選在創客雲集的深圳。到底為什麼長虹、海爾和TCL都要開設創客空間?背後的商業模式又是什麼?

仔細觀察這些家電大廠開設的創客空間,會發現它們與台灣、歐美那種地上四處散落著器具和材料,甚至可能還隱身於民宅巷弄間的「創客空間」很不一樣。這些創客空間各個光鮮亮麗、位於商辦大樓內,而且一棟比一棟氣派,占地一個比一個大,「我們希望創客不只是整天做東西,而是能賺一點錢⋯⋯,中國把創業和創客綁很緊。」胡志強說。中國的創客空間與所謂的自造者空間(Maker Space)不同,雖然也提供設備器具,但更像創業孵化器,而非純粹提供設備與交流空間的社群。以長虹眾創工場為例,他們今年的目標是推出8個項目,每期招滿20個團隊,長虹提供資金對接、行銷、公關、海外推廣和Demo服務,為每個團隊提供客製化服務,幫新創團隊找到低價又快速的生產供應鏈。

是創客空間還是加速器?

提供創客無微不至的服務和高級創客空間,長虹的目的很簡單,就是希望從這些創客中找到一、兩個能夠大發利市的創意,每個團隊進駐3個月,每個月繳交4千元房租,未來長虹就擁有這些新創團隊的優先投資權。長虹的如意算盤打得精,一方面藉由投資創客,搶搭智慧家電風潮,另一方面也響應中國政府「大眾創新,萬眾創業」的政策。

TCL智慧硬體孵化器則喊出全國最大創客空間的口號,同樣希望招納一流創客進駐。走進TCL還在裝潢的創客空間,放眼望去至少足以容納20組以上的團隊。TCL集團工研院項目推進與管理部經理江軍很有信心,TCL的創客空間一定很快就能招滿團隊。江軍指出,TCL分店遍布全中國3萬多個點,和龐大的硬體製造供應鏈,就是他們最大的優勢。雖然營運這個空間一年就要支出400萬元人民幣,但江軍說,如果能夠藉由創客的點子,幫助TCL升級家電產業,把創業氛圍引進TCL,那也就值得了。

TCL的戰略很明確,優先尋找與智慧電視相關的團隊,為母集團的電視業務挹注動能,其次是其他智慧硬體,智慧硬體團隊與網路新創的比例是8比2。TCL占股2%到8%,團隊孵化期結束後,TCL會為團隊舉行Demo,尋找A輪募資,TCL在這個階段有優先投資權,但不限制團隊跟其他家電廠合作。深圳只是TCL的第一站,把新創成功產業化之後,TCL下一站還想要擴展到成都。

家電大廠瘋創客空間,引進新創氛圍,希望抓住未來的智慧硬體風向球。另一方面有政府政策撐腰,創客空間不用擔心賠錢,只怕找不到夠多的創客來進駐,但這些創客空間是否真能幫助創客創業仍是一大問號。

胡志強說得明白,眾創工場希望提供資源扶植草根創業者,但也坦承他們較關注成功機率高的創客,「我只在乎他們(創客)進駐這3個月內的發展,我不那麼在乎他們的未來。」也因此他們最想找的是從大公司BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)出來的創業者和智慧硬體項目,前者有較豐厚的技術背景,後者與長虹母集團業務相關,兩者最有「錢」途。

中國家電大廠打著親近創客的旗幟,實則為自身的智慧家電轉型之路布局,政府帶頭提倡全民創業,於是各國營企業也共襄盛舉。而歐美自造者提倡的手做、分享和開源精神,到底與中國式的創業、財團投資與加速器創客有幾分相似?只要有利可圖,似乎也沒那麼多人在乎了。

數位時代253期封面
(《數位時代》2015年6月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
其他精彩內容》》
訂閱數位時代》》

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓