中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
中國家電大廠瘋創客,為轉型智慧家電布局
2015.06.23 | 科技

自造者運動發展至今,國際硬體大廠紛紛搶搭熱潮,但大多是上游晶片模組製造廠商,例如聯發科或英特爾,少見終端硬體大廠。但在中國,國務院總理李克強一句「大眾創業,萬眾創新」,讓國企家電大廠紛紛卯起來開設創客空間,齊頭打造具中國特色的創客經濟。

「以前還會問創客空間的商業模式是什麼,現在不用問都有商業模式。」長虹眾創工場創始人胡志強如是說。坐在座落於深圳科技重鎮南山區的長虹科技大廈20樓望出去,河畔旁的沙河高爾夫球場景觀一覽無遺。再換個角度定睛一看,以騰訊為首的企業大廈櫛比鱗次,整個深圳彷彿呈現一派大好氣象。面對此情此景,你很難不相信胡志強說的話。隨著創客被提升到中國經濟戰略層級,中國各地無處不創客空間,其中以深圳為首,出現了一波國營家電大廠瘋創客空間的現象。

長虹眾創空間
(圖說:長虹眾創空間位於豪華商辦區的20樓,4月初剛落成的空間美輪美奐,深圳河景一覽無遺。圖片來源:李欣宜攝影)

海爾、長虹、TCL都投入

長虹眾創工場只是其中之一而已。大型家電零售量全球第一的海爾,從去年開始陸續與全中國9家創客空間合作,並在30多家高中合作設置高校創客實驗室,提供全方位的孵化服務。而中國最大的電視品牌TCL,旗下產品線遍布電話、手機、冰箱、音響等家電,也從今年開始推出創新孵化基地,內設有創客空間,瞄準智慧硬體,其創客空間就選在創客雲集的深圳。到底為什麼長虹、海爾和TCL都要開設創客空間?背後的商業模式又是什麼?

仔細觀察這些家電大廠開設的創客空間,會發現它們與台灣、歐美那種地上四處散落著器具和材料,甚至可能還隱身於民宅巷弄間的「創客空間」很不一樣。這些創客空間各個光鮮亮麗、位於商辦大樓內,而且一棟比一棟氣派,占地一個比一個大,「我們希望創客不只是整天做東西,而是能賺一點錢⋯⋯,中國把創業和創客綁很緊。」胡志強說。中國的創客空間與所謂的自造者空間(Maker Space)不同,雖然也提供設備器具,但更像創業孵化器,而非純粹提供設備與交流空間的社群。以長虹眾創工場為例,他們今年的目標是推出8個項目,每期招滿20個團隊,長虹提供資金對接、行銷、公關、海外推廣和Demo服務,為每個團隊提供客製化服務,幫新創團隊找到低價又快速的生產供應鏈。

是創客空間還是加速器?

提供創客無微不至的服務和高級創客空間,長虹的目的很簡單,就是希望從這些創客中找到一、兩個能夠大發利市的創意,每個團隊進駐3個月,每個月繳交4千元房租,未來長虹就擁有這些新創團隊的優先投資權。長虹的如意算盤打得精,一方面藉由投資創客,搶搭智慧家電風潮,另一方面也響應中國政府「大眾創新,萬眾創業」的政策。

TCL智慧硬體孵化器則喊出全國最大創客空間的口號,同樣希望招納一流創客進駐。走進TCL還在裝潢的創客空間,放眼望去至少足以容納20組以上的團隊。TCL集團工研院項目推進與管理部經理江軍很有信心,TCL的創客空間一定很快就能招滿團隊。江軍指出,TCL分店遍布全中國3萬多個點,和龐大的硬體製造供應鏈,就是他們最大的優勢。雖然營運這個空間一年就要支出400萬元人民幣,但江軍說,如果能夠藉由創客的點子,幫助TCL升級家電產業,把創業氛圍引進TCL,那也就值得了。

TCL的戰略很明確,優先尋找與智慧電視相關的團隊,為母集團的電視業務挹注動能,其次是其他智慧硬體,智慧硬體團隊與網路新創的比例是8比2。TCL占股2%到8%,團隊孵化期結束後,TCL會為團隊舉行Demo,尋找A輪募資,TCL在這個階段有優先投資權,但不限制團隊跟其他家電廠合作。深圳只是TCL的第一站,把新創成功產業化之後,TCL下一站還想要擴展到成都。

家電大廠瘋創客空間,引進新創氛圍,希望抓住未來的智慧硬體風向球。另一方面有政府政策撐腰,創客空間不用擔心賠錢,只怕找不到夠多的創客來進駐,但這些創客空間是否真能幫助創客創業仍是一大問號。

胡志強說得明白,眾創工場希望提供資源扶植草根創業者,但也坦承他們較關注成功機率高的創客,「我只在乎他們(創客)進駐這3個月內的發展,我不那麼在乎他們的未來。」也因此他們最想找的是從大公司BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)出來的創業者和智慧硬體項目,前者有較豐厚的技術背景,後者與長虹母集團業務相關,兩者最有「錢」途。

中國家電大廠打著親近創客的旗幟,實則為自身的智慧家電轉型之路布局,政府帶頭提倡全民創業,於是各國營企業也共襄盛舉。而歐美自造者提倡的手做、分享和開源精神,到底與中國式的創業、財團投資與加速器創客有幾分相似?只要有利可圖,似乎也沒那麼多人在乎了。

數位時代253期封面
(《數位時代》2015年6月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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