回購至上？從Amazon的創新看電子報行銷|數位時代 BusinessNext

在顧客越來越重視隱私的年代，零售電商必須在「個人化」和「尊重隱私」之間拔河。如果能在顧客能接受的前提下，扮演好「管家」的角色，在合理的時間點主動與顧客接觸，不只可以保持與顧客的聯繫，更有機會增加單一顧客的終生價值。

台灣時間 4 月 1 時聽說 Amazon 推出 Dash Button 時，許多人都以為這純粹是個愚人節玩笑。然而，經過了這麼長一段時間還沒有把 dash button 的頁面下架，也許 Amazon 是認真的。這顯示出這個美國電商巨頭對市場的認知：回購率很重要。而這個實驗性的推廣似乎是 Amazon 對提升回購率的一個嘗試。

這個 dash button 是什麼概念呢？舉例來說，你家的 Tide 洗衣精快用完了，你就按一下「Tide」的 dash button，Amazon 就會自動幫你完成下單，將你需要的洗衣精配送到你家。

我們不知道這個點子會不會成功，但是這個概念是非常值得一試。這裡把這個概念稍做延伸 – 在理解顧客回購週期的情況下，主動聯繫顧客，並貼心的將他們可能會需要的商品數量、折價券送上。

假設顧客對於商品的品質並沒有任何不滿，這筆回購訂單就有很大的機率可以成交。這是一件令人興奮的事情，因為不只縮短了顧客的消費流程，更可以將你的行銷費用重新進行分配，讓這群消費者獲得更好的服務。

目前來說，還沒有看到在電子報上實際操作的例子。因此只能舉實際生活中的例子。你有在用 Yahoo 關鍵字，你會發現每次餘額剩下三天左右時會有專人打電話與你聯繫提醒你加值。有時候我沒有積極的進行儲值的情況下，在餘額剩下最後一天時，我會再接到一次電話。

我們可以把這個概念套用在電子報上面，相較於促銷型電子報，就先稱它為「回購型電子報」吧。

##如何寄送「回購型電子報」?先決定適用產品類型

這個概念可以套用在許多購買周期固定的消費品上，如：洗髮精、肥皂、米、甚至是早餐吃的麥片等。只要你能透過先前的購買紀錄，或是顧客提供給你的資料來推算出他下一次需要購買的時間，你就能夠佔有先機。

假設一個顧客曾在你的平台上購買洗髮精，你可以根據那瓶洗髮精的平均購買週期來進行寄送。如果你的顧客願意提供更進一步的資料，如性別、使用人數等，你就可以更精確的估算出他們什麼時候會需要進行補充。

時間點會是這裡的關鍵。例如，你判斷一個顧客在 30 天後可能會需要再次購買新的洗髮精，你可能會這樣寄送：

購買日 – 顧客購買的日期

購買後第 20 天 – 提醒顧客進行補充
購買後第 27 天 – 提醒顧客進行補充
購買後第 30 天 – 週期重新開始

##未來展望

目前來說，大部分行銷人員寄出的電子報都是純粹針對特價商品進行促銷，或是新品上架進行通知。在這類型的電子報發展到極限時，要怎麼突顯出你和競爭對手的不同？或許「回購型電子報」可以為你帶來一些新的想法。

(Photo Via stavos)
原文出處：電子豹

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。