比爾蓋茨致畢業生:恭喜你們,沒有走上我的老路
比爾蓋茨致畢業生:恭喜你們,沒有走上我的老路
2015.06.20 |
[比爾·蓋茨日前在自己的博客中發表了一篇文章][1],鼓勵年輕人努力取得大學學位,稱美國正面臨嚴峻的大學生短缺:

今年春天將有超過200萬學生完成一件我本人從來沒有做過的事情:從大學畢業。 這是一項值得慶祝的成就。 雖然我從大學退學,並很幸運的在電腦軟體領域取得了一些成就,但取得學位是通往成功的一條確定得多的道路。

大學畢業生更有可能獲得回報豐厚的工作,賺更多的錢,甚至擁有更健康的生活方式。 國家也會因此獲益,因為受過技能訓練的工作力會説明我們的經濟持續穩定增長。

根據喬治城大學研究中心提供的資料,2025年之前美國三分之二的職位都會要求高中以上的學位(包括兩年制和四年制大學,以及其他高中以上文憑)。 如果美國按照現在這個速度「生產」大學生,美國在未來10年中會面臨1100萬人才缺口

蓋茨認為,問題的關鍵不在於上大學的人不夠多(美國高中以上學位的註冊率在過去25年增長了50%),而在於最終完成學業的人不夠多。 超過3600萬美國人——適齡工作力的五分之一——從大學輟學,沒有得到學位:

一些人退學是因為家庭貧困,他們通常是家裡第一個大學生,懷著巨大的期待進入校園,希望能取得一個學位,開始一項事業,賺到不錯的薪水,而這些都沒有變成現實;一些人退學是因為他們意識到自己的高中並沒有為大學打下堅實的學術基礎;一些人退學是因為付不起學費;還有一些人離開,是因為大學的種種複雜制度讓人頭昏腦漲,沒有人來指導他們該做些什麼。 所有人離開大學時都負債累累,更糟糕的是,他們的自我價值被打擊,他們不再相信自己的人生能取得一番成就。

家庭背景貧窮的孩子退學率更高,繼續深陷貧困的可能性更大,擁有學位的人才在就業市場上更加緊俏,工資相應升高,這將加劇美國貧富不平等的鴻溝。

蓋茨想要堅決高退學率這個問題,他正在和大學的領導者們合作,希望讓完成大學學業對學生們來說變得更輕鬆,尤其是那些貧困家庭的第一代大學生:

我們也許可以讓選課的流程變得更簡單。 學生經常在一些不能説明他們畢業的課程上浪費學分和時間,因為他們沒搞懂畢業要求。 而線上的個人化指導工具可以給他們提供一個清晰地「地圖」,告訴他們怎麼做才能順利畢業

我在另一篇文章裡曾說過:線上課程可以説明學生們減輕學費負擔,且學習時間更靈活。 我現在依然對線上教育充滿熱情,但我也開始認同:它不是適用于所有學生的萬靈丹,有些學生依然需要面對面教學,學習如何與人溝通和如何進行團隊合作——而這幾乎是所有雇主都明確要求的技能。

有意思的是,輟學的比爾蓋茨為大學學位背書,而擁有斯坦福本科和法律博士(JD)學位的Peter Thiel 卻鼓勵聰明的年輕人退學。

他在2010年推出的Thiel fellowship,授予20名20歲以下並選擇離開大學的學生獎學金,資助他們10萬美元創業或者做一些其他有趣的事情。 在Thiel看來,讓最聰明的那部分學生花上25萬美元,耗掉四年的時間,接受不過爾爾的大學教育,而實際上他們卻可以做一些真正有意義的事,比如在矽谷創業並掙上一筆錢,這事想想就太荒謬了。

不過發展到今年,Thiel fellowship 的年齡限制已經拓展到22歲,這就意味著大學畢業生也可以參加選拔。 事實上,在此之前的Thiel fellow 中已經有了兩位16歲即拿到大學學位的創業者,且有10人在完成 Thiel fellowship 的專案之後選擇重返校園。

大學,上,還是不上,這是個問題。

原文出處:36 kr
原創文章,作者:小天

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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