社群行銷摸不透？看 Starbucks這樣做|數位時代 BusinessNext

社群媒體已經是行銷的必要手段，但社群行銷百百種，該怎麼做最受消費者青睞？說到社群行銷，就不能不提到忠實信徒 Starbucks 。舉凡Facebook、Twitter、Google + 和Instagram， Starbucks都沒有缺席過。在擬定你的社群行銷策略前，不妨參考[電子商務顧問公司Econsultancy][1]分享的 Starbucks 幾項有趣又成功的社群行銷策略。

##Facebook + Twitter 推廣新產品

2011年， Starbucks 為了促銷新推出的黃金烘培豆咖啡開發出 Facebook APP，讓消費者透過程式獲得新產品資訊、享用免費的黃金烘培咖啡，並傳送電子卡片給朋友。 Starbucks 也在 Twitter 上宣傳這項活動（圖一），並透過文章將消費者導引到 Facebook 網頁。

圖一：Startbucks 在 Twitter 上介紹黃金烘焙豆咖啡資訊

圖片來源：Econsultancy

##季節限定、任務促銷雙管齊下

南瓜拿鐵是 Starbucks 秋季限定的產品。季節性的供應令消費者感到物以稀為貴，使得南瓜拿鐵更具吸引力，尤其是就愛這一味的星迷們。 Starbucks 深知這個道理，於是在 Facebook 上推出「為自己城市喝采」的活動（圖二）。粉絲只要在 Facebook 上投票給自己的城市或完成其他任務，勝出的城市就能優先享受到 Starbucks 的季節性產品南瓜拿鐵。

圖二：搶先喝南瓜拿鐵的任務促銷

圖片來源：blog.atlasandelia.com

##Twitter送禮券，幫消費者傳情

2013年10月， Starbucks 推出贈送五美元咖啡禮券的促銷活動（圖三）。消費者只要登入 Starbucks 帳號，輸入信用卡號碼，再於 Twitter 上發布@tweetacoffee給受禮者， Starbucks 就會傳送五美元的電子折價券給你的朋友。

對方可以把禮券列印出來或在手機上秀給櫃檯人員，就能換取咖啡。這項活動大為成功。研究機構Keyhole調查發現，短短兩個月內，就有27,000人用 Twitter換咖非，而且超過三成的人買了不只一張折價券，換算下來， Starbucks 進帳了18萬美元。更重要的是， Starbucks 因此取得了54,000名顧客的 Twitter 帳號、手機ID與顧客ID等資訊。

圖三：用 Twitter 送咖啡禮券給朋友

圖片來源：Starbucks

##呼應時事的廣告與主題標籤

Starbucks 對於主題標籤的使用也相當熱衷。除了在 Facebook 上用#TreatReceipt主題標籤來宣傳「上午買咖啡，下午享優惠」的活動， Starbucks 還善用其他標籤，將觸角深入到消費者討論串中。

例如2013年初，大風雪Nemo襲擊美國，沒多久， Facebook 和推特就出現在寒冬中握著熱咖啡的 Starbucks 廣告。 Starbucks 更利用#Nemo與#blizzard等標籤，讓品牌與產品跟消費者生活緊密相扣。

##用幕後群像拉近與消費者的距離

當競爭對手努力用主題標籤攻佔Instagram版面時， Starbucks 卻選擇無聲勝有聲，單純分享公司內部的有趣圖片與各地消費者的照片（圖四）。藉由摻入「人」的元素， Starbucks 成功提高品牌的親和力。

圖四：在Instagram上與消費者分享日常生活中的有趣照片

圖片來源：statigr.am/starbucks

##與社群媒體攜手做慈善

Starbucks 也善用社群媒體強化企業的社會責任形象。2012年， Starbucks 與Foursquare合作推動抗愛滋的慈善活動（圖五）。

從6月1日到10日，消費者只要到美加任一間 Starbucks ，並在Foursquare上打卡， Starbucks 就會捐1美元，直到捐出25萬美元為止。

圖五：Starbuck、Foursqure與(RED)的抗愛滋慈善活動

資料來源：Digitaltrends

Starbucks 的不僅將行銷內容準確地打到目標客群，還善用產品特性創造話題，再廣為運用社群媒體的傳播渠道，全面滲透到消費者的生活中。多變的行銷手法讓消費者自然而然接受品牌與促銷，如果你正為品牌的行銷手法苦惱，也許 Starbucks 是很好的參考指標。

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原文出處：SmartM

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。