社群行銷摸不透?看 Starbucks這樣做
社群行銷摸不透?看 Starbucks這樣做


社群媒體已經是行銷的必要手段,但社群行銷百百種,該怎麼做最受消費者青睞?說到社群行銷,就不能不提到忠實信徒 Starbucks 。舉凡Facebook、Twitter、Google + 和Instagram, Starbucks都沒有缺席過。在擬定你的社群行銷策略前,不妨參考電子商務顧問公司Econsultancy分享的 Starbucks 幾項有趣又成功的社群行銷策略。

Facebook + Twitter 推廣新產品

2011年, Starbucks 為了促銷新推出的黃金烘培豆咖啡開發出 Facebook APP,讓消費者透過程式獲得新產品資訊、享用免費的黃金烘培咖啡,並傳送電子卡片給朋友。 Starbucks 也在 Twitter 上宣傳這項活動(圖一),並透過文章將消費者導引到 Facebook 網頁。

圖一:Startbucks 在 Twitter 上介紹黃金烘焙豆咖啡資訊

圖片來源:Econsultancy

季節限定、任務促銷 雙管齊下

南瓜拿鐵是 Starbucks 秋季限定的產品。季節性的供應令消費者感到物以稀為貴,使得南瓜拿鐵更具吸引力,尤其是就愛這一味的星迷們。 Starbucks 深知這個道理,於是在 Facebook 上推出「為自己城市喝采」的活動(圖二)。粉絲只要在 Facebook 上投票給自己的城市或完成其他任務,勝出的城市就能優先享受到 Starbucks 的季節性產品南瓜拿鐵。

圖二:搶先喝南瓜拿鐵的任務促銷

圖片來源:blog.atlasandelia.com

Twitter送禮券,幫消費者傳情

2013年10月, Starbucks 推出贈送五美元咖啡禮券的促銷活動(圖三)。消費者只要登入 Starbucks 帳號,輸入信用卡號碼,再於 Twitter 上發布@tweetacoffee給受禮者, Starbucks 就會傳送五美元的電子折價券給你的朋友。

對方可以把禮券列印出來或在手機上秀給櫃檯人員,就能換取咖啡。這項活動大為成功。研究機構Keyhole調查發現,短短兩個月內,就有27,000人用 Twitter換咖非,而且超過三成的人買了不只一張折價券,換算下來, Starbucks 進帳了18萬美元。更重要的是, Starbucks 因此取得了54,000名顧客的 Twitter 帳號、手機ID與顧客ID等資訊。

圖三:用 Twitter 送咖啡禮券給朋友

圖片來源:Starbucks

呼應時事的廣告與主題標籤

Starbucks 對於主題標籤的使用也相當熱衷。除了在 Facebook 上用#TreatReceipt主題標籤來宣傳「上午買咖啡,下午享優惠」的活動, Starbucks 還善用其他標籤,將觸角深入到消費者討論串中。

例如2013年初,大風雪Nemo襲擊美國,沒多久, Facebook 和推特就出現在寒冬中握著熱咖啡的 Starbucks 廣告。 Starbucks 更利用#Nemo與#blizzard等標籤,讓品牌與產品跟消費者生活緊密相扣。

用幕後群像拉近與消費者的距離

當競爭對手努力用主題標籤攻佔Instagram版面時, Starbucks 卻選擇無聲勝有聲,單純分享公司內部的有趣圖片與各地消費者的照片(圖四)。藉由摻入「人」的元素, Starbucks 成功提高品牌的親和力。

圖四:在Instagram上與消費者分享日常生活中的有趣照片

圖片來源:statigr.am/starbucks

與社群媒體攜手做慈善

Starbucks 也善用社群媒體強化企業的社會責任形象。2012年, Starbucks 與Foursquare合作推動抗愛滋的慈善活動(圖五)。

從6月1日到10日,消費者只要到美加任一間 Starbucks ,並在Foursquare上打卡, Starbucks 就會捐1美元,直到捐出25萬美元為止

圖五:Starbuck、Foursqure與(RED)的抗愛滋慈善活動

資料來源:Digitaltrends

Starbucks 的不僅將行銷內容準確地打到目標客群,還善用產品特性創造話題,再廣為運用社群媒體的傳播渠道,全面滲透到消費者的生活中。多變的行銷手法讓消費者自然而然接受品牌與促銷,如果你正為品牌的行銷手法苦惱,也許 Starbucks 是很好的參考指標。

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原文出處:SmartM

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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