[翟本喬] 我在 Google 的第 i 課：彩虹|數位時代 BusinessNext

美國最高法院判決了各州沒有權力禁止同性婚姻，正好趕在 Pride Parade 週末前發布，這幾天臉書一片彩虹洗版。我沒打算換彩虹頭像，不過有段經驗可以分享。

(圖說：Google因應美國最高法院判決各週沒有權力禁止同性婚姻的慶祝裝飾，數位時代翻攝)

Google 有一個 LGBT 社團(編註：LGBT是女同性戀者（Lesbians）、男同性戀者（Gays）、雙性戀者（Bisexuals）與跨性別者（Transgender）的英文首字母縮略字)，因為 Google 員工叫做 Googlers，所以這個社團就叫做 Gayglers (L/B/T 的成員們不介意)，不限 LGBT 的人參加，很多成員是朋友和家中有 LGBT 的人。我在美國主要住過兩個城市附近 - 紐約和舊金山，正好是東西岸兩大 LGBT 大本營，所以有非常多 LGBT 的朋友，也常參加聲援他們的活動。

(圖說：Google 2006 年為 Pride parade 做的 T-shirt，翟本喬提供)

Google 有個傳統：每次重大活動就會發行一件 T-shirt 給參加的人來紀念，後來 T-shirt 太多了就開始改做其他紀念品。我那七年領了超過一百件。附上的兩張照片是 2006 和 2007 年 Google 為 Pride Parade 製作的 T-shirt。

(圖說：Google 2007 年為 Pride parade 做的 T-shirt，翟本喬提供)

在 2008 年加州憲法修正案 Prop 8 (原註：要在州憲法中加上一條 "加州只承認一男一女的婚姻) 選戰打得如火如茶 (原註：這個創制案是美國有史以來除總統大選外花費最大的選案) 的時候，Google 的兩位創辦人跳出來宣佈捐款支持修憲的反方，也就是支持同性婚姻，所以 Gayglers 社團的領導人在員工大會上發表了一小段感謝公司的話，贏得了滿堂掌聲和喝采。這時另一方有一位先生看不下去了，也站出來發言："這個法案只是定義婚姻這個字在字典裡的意思，公司不應該有立場。" 結果全場上千人鴉雀無聲，只有一個人突兀地叫了一聲好。

(圖說：2012年舊金山 Pride parade 一景，torbakhopper 原創，CC BY 2.0)

說實在的，Google 內部電子佈告欄上常有很多政治性的辯論，精采程度不輸 PTT，而大部份的議題都會看到正反雙方合乎邏輯的論點。偏偏在同性婚姻這個議題上，反對同性婚姻的理由實在都非常腦殘，最後都歸於宗教性的發言。所以當聽到了這個 "字典定義" 的腦殘發言的時候，我準備衝出去講這段話：

Do you really believe in what you just said, that it's only about the dictionary definition of a word?
編譯：你真心相信你剛剛自己說的話嗎？這只是字典定義而已嗎？

(我期待他回答 Yes，不然豈不是自打嘴巴？然後我就會再接著問：)

If you do, then I will have no doubt on your integrity, but just have doubts on your intelligence.
這段話如果逐字翻譯會失去它的漂亮之處，所以我後來是翻成 "如果你相信你剛才說的，那便是無知；如果你不相信 (還說)，那便是無恥！"

不過旁邊的朋友拉住了我，他說：沒有人嚮應，就是對他最大的羞辱了。

想想也對，幹嘛浪費時間回應腦殘發言？

工商時間："我在 Google 的第 i 課" 系列將集結成書，成為我的第二本作品。內容將比寫在臉書上的多出十倍，敬請期待。

原文出處：翟本喬臉書筆記

為何台灣製造業在「智慧製造」卡關？AWS白皮書點出問題，提供實踐最佳解

AWS 最新《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會。

全球製造業正處於前所未有的挑戰中，從勞動力短缺、供應鏈脆弱，到淨零碳排與數位轉型需求的成長，每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此，AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會，提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術，台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色，但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面，壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計，全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件，凸顯全球供應鏈的脆弱，台灣製造業也難以倖免，特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下，會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展，預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段，並以半導體產業為先導，逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示，已有 18.1% 的企業採用生成式 AI，並積極用於改善營運效率與產品良率，然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入，主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確，使企業在大規模部署時保持謹慎態度；資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示，37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低，30% 缺乏導入知識與技術，27% 不清楚如何實踐，導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際，許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

此外，勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算，2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%，導致技術傳承與產線穩定性受衝擊；同時 2050 年淨零碳排目標，迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化；加上雖然 9 成企業已啟動數位化，但多數仍停留在營運系統，生產端 IoT 與 AI 應用不足，數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局，智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究，全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元，快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元，年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下，不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰，同時也催生了產業升級需求。

所幸，隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟，替台灣製造業帶來更多可能。目前，IoT 透過連接感測器與生產設備，已實現即時監控與資料收集，並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示，IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目；此外，智慧製造上，AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護，企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI，即能以數據驅動決策，提升生產靈活性並降低成本。

同時，隨著「數位雙生」的發展，企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」，在導入新技術前，先模擬其對現有產線的影響，或預測潛在風險與資源耗損，避免浪費；另外，在 AI 大規模應用下，數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練，降低數據外流風險，並支援在地資料中心部署，以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中，將智慧製造的 4 大技術整合，即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場！AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者，深耕台灣市場多年，成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一，提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案，協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中，缺乏統一結構與命名規則，也受到組織文化與部門隔閡影響，導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架，能支援多來源數據關聯與脈絡化，可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發，讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路，企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務，支援模型建置、訓練、推論與部署全流程，助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型，進行微調與最佳化應用。

同時，為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性，AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域，涵蓋三個可用區，將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料，確保資料主權與合規性，同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持，幫助製造業數位轉型。

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