國中生玩3D列印玩到當顧問
國中生玩3D列印玩到當顧問
2015.07.09 | 科技

趨勢大師安德森(Chris Anderson)曾預言自造者(Maker)將會發動第三次工業革命,顛覆製造業巨頭生態、教育與人類的消費方式。如果你未曾感受過自造者的影響力,那麼這名國中生或許會讓你大開眼界。他,隨口就是一連串對3D列印市場的鞭辟分析,14歲的國二生蔡富名,是一個Maker,也是一個3D列印機賣家和顧問,更是台灣自造者風潮的最佳實踐者。

蔡富名
(圖片來源:蔡仁譯攝影)

蔡富名
年紀: 14歲
事蹟:改良3D列印機噴頭,與淘寶上游批發商訂購噴頭,再轉手到露天拍賣賺取差價,月入最高兩萬,目前亦擔任一3D列印機製造業者的顧問

採訪蔡富名這一天,我們約在Fablab Taipei見面,在這個堆滿3D列印機、CNC切割機和各式工具的自造者空間裡,來來去去的大多是25到40歲間的成年人。這時身穿運動鞋和運動短褲的蔡富名背著一個大背包走進來,乍看之下還以為是哪個Maker的小孩,只見他熟門熟路地一邊跟身旁的大叔大哥們打招呼,一邊說:「今天學校辦拔河比賽,累死了。」從頭到腳看起來不過就只是一名再普通不過的國中生,很難想像他就是在國內自造者圈幾乎無人不知曉的3D列印玩家。

國中生做生意月入兩萬

「他不是一般的國中生,我們都不把他當小孩的。」一名自造者如此對我說。的確,在聽聞蔡富名的事蹟之後,你很難把他跟一般國中生聯想在一起。蔡富名從去年開始做起3D列印機噴頭的買賣生意,他與深圳的3D列印機噴頭製造商合作,由他重新設計噴頭,把噴頭改良得更耐用且耐高溫,換得與下游廠商同樣的優惠批發價,再以四倍的價格轉手在國內網拍平台上賣出,這中間的利潤讓蔡富名每個月最多可以淨賺兩萬。兩萬聽起來不多,但試想台灣有多少國中生可以不靠父母就每月自己賺兩萬塊零用錢?

蔡富名的3D列印噴頭,讓香港的開源教育3D列印機TinyBoy也買單,一次就下訂300個。鑽研3D列印機玩出興趣和名氣來,後來甚至還有3D列印機製造廠商找蔡富名當「技術顧問」,請他幫忙測試噴頭與材料。這名3D列印製造商說:「找他來就是因為他很厲害啊,雖然我們年紀比他大很多,但有不懂的還是會問他。」

談起這些豐功偉業,蔡富名臉上有掩不住的小小得意,但對他來說,這些與他年紀不成比例的收入與名聲,其實都不在他的意料之中。「我其實有點意外可以賺到這麼多錢,因為我做的事情太輕鬆了,不過就只是在淘寶上下訂單,貨到了我就清點一下,然後拿去便利商店寄出給買家。」蔡富名說。

年紀雖輕,蔡富名對金錢卻已展現出超齡的成熟,他清楚表明金錢非並他的最終目的,他真正想做的還是一名為了好玩與興趣而動手的自造者。

他舉起手中正準備帶去深圳Maker Faire參展的機器手臂,興奮地解說每個機構設計,一邊嚷嚷著齒輪還要再改進。這個機器手臂每個齒輪和底座都是蔡富名在家親手用3D列印機印出來的,問他對自己的3D列印買賣事業有什麼規劃,他聳聳肩說:「我開始覺得3D列印有點無聊了,這一年都在玩3D列印,不想繼續玩了。」十足Maker精神。

學校太無聊,Fablab更像學校

講到一半,一名外籍自造者湊近用英文問蔡富名他手中的作品是什麼,蔡富名迅即以流利的英文介紹作品理念,展現出一般國中生少見的自信態度與外語能力。

事實上,蔡富名在學校的確是個異數,他在學校沒有談得來的朋友,老師也把他視為頭痛人物。從小就喜歡玩樂高、電腦與遙控車的他,對時下國中生熱愛的線上遊戲一點興趣也沒有,更對唯成績是問的學校體制適應不良。

「我知道我要的是什麼,我學會了什麼最重要,我為什麼要拿那張紙(畢業證書)?成績好真的證明你學會什麼了嗎?我對學校一點興趣也沒有,老師只會用成績評斷人,我從同學身上學不到東西。什麼是老師?能夠教你東西的就是老師,比起學校,Fablab還更像學校,我從這裡的人身上學到的東西比學校多。」蔡富名堅定地說。

因為對學校學科沒有興趣,蔡富名的學業成績通常在班上排名中後段,曾經有老師跟他說這樣以後會找不到工作,但蔡富名對學業好就會有個好工作這個公式相當不以為然,對於已經擁有小小事業的他來說,「找到好工作」已非他人生的最終目標。

問他未來想做什麼?他不假思索地說:「當然是當老闆,就算蘋果或Google找我去工作,我都還要再考慮看看,我不想要當人家員工。」

蔡富名之所以能夠成為一名特立獨行的小Maker,背後的最大推手非他的母親宋佳玲莫屬。當老師跟宋佳玲說蔡富名成績不好需要改進時,她卻直接跟老師說:「請你不要動他,我的小孩成績不好哪裡冒犯你嗎?」因為堅信每個孩子都有自己的天賦,她全力支持蔡富名與3D列印機、自造者大叔們為伍,方才造就了這個獨立思考且目標明確,甚至能夠與大人暢談房地產、3D列印和教育改革等議題的小孩。

自造者在社會各個角落的翻轉力量究竟能有多大?在一名正準備大展身手,亟欲掙脫僵化教育體制的14歲自造者身上,或許我們已經看到了答案。

數位時代254期封面
(《數位時代》2015年7月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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關鍵字: #開發者 #3D列印
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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