聯想十三太保，翻攪全球PC江湖|數位時代 BusinessNext

楊元慶只比戴爾(Dell)電腦董事長暨執行長麥可．戴爾(Michael Dell)大三個月，兩人同樣都是目前全球PC業最年輕的董事長，而且從今年五月一日開始，他與戴爾競逐的版圖，從中國拉大到其他一百六十個國家。雙方規模分別是四百九十和一百三十億美元、淨利率則是八．二％與一．八％，差距懸殊，但這更加激勵楊元慶的鬥志，因為他擁有業界最年輕的管理團隊。
聯想購併IBM的PC部門後，原有的聯想改名為「聯想中國」，IBM的PC事業則改名為「聯想國際」。今年三月雙方派出合計二十八人的移交團隊，負責對接工作，初次在美國拉斯維加斯見面，還拍了一張大合照，裡頭有中國、美國、新加坡、印度、澳洲和荷蘭人，「像是聯合國代表合影，」美國(商業週刊)形容。這張照片中的笑容，有的自然，有的生澀，卻是聯想走向國際化的起點。
新聯想融合雙方菁英，組成一支十三人的核心骨幹，其中聯想占七人，IBM占六人。新聯想初期仍維持「一國兩制」，雙方依然有原來的薪資、福利和工作方式，先從財務和採購開始整合，之後才會進入流程和文化的整合。

喬松控管採購省費用劉軍坐鎮中國代理楊元慶

擔任新聯想採購長的喬松，今年僅三十六歲，但是手上經手的金額每年高達一百一十億美元，包含對零組件和產品等直接生產原料的採購、辦公室用品等間接生產原料的採購、以及人員差旅和請客費用的控管等。「喬松只要能省下一％，新聯想每年就多賺一億美元，」楊元慶指出，這也是為何他對聯想淨利提升樂觀的原因。
聯想中國營運長劉軍，比喬松還小一歲，等於是楊元慶在中國的代理人，當楊元慶大部分時間坐鎮紐約時，聯想中國就交由劉軍負責統轄。他和喬松都畢業於中國頂尖的清華大學理工科系，雖然年輕，在聯想的身份卻已經是老將，都歷練過研發、業務和營運等工作，從一萬名聯想員工中脫穎而出。喬松曾帶領聯想攻入筆記型電腦市場，劉軍則是指揮聯想綿密而複雜的銷售網路，立下無數戰功。

統轄中美日三地研發力賀志強領軍跨國研發團隊

過去，聯想的營運活動只局限在中國，聯想國際則幫忙打開進入世界市場的大門。在聯想工作十九年的研發長賀志強，過去主要待在北京，目前則頻繁往來東京和美國北卡羅萊納州羅利市的研究中心，管理這三地的研發團隊，讓各自研究人員有更多交流和創意，最終轉成產品，這在過去對中國企業來說是不可想像的，對賀志強本人來說，更是意料之外。
一九八六年，賀志強拿到中科院電腦碩士學位，加入聯想，領一個月兩百塊人民幣的薪水，「當時班上同學有二十人，另外十九個都出國。」十九年後，賀志強帶領著一千八百人跨國研發團隊，並掌握IBM最新的筆記型電腦(東京研發中心)和軟體架構(羅利研究中心)技術，以四十二歲之姿，成為PC業最年輕的研發長。
個性豪爽的賀志強，到日本會入境隨俗把部屬帶出去喝酒交心，到美國時是以自學多年的流利英文和老美吵架，「沒辦法，日本團隊不說話，美國團隊話太多，而中國剛好介於兩者之間。」技術成痴的賀志強，覺得自己碰到千載難逢的機會，唯一遺憾的是以前聯想高層經常碰面，現在各自飛來飛去，連開會都是用電話，「談事情看不到人總是不習慣。」

全球最有影響力的女性馬雪征執掌財務提升利潤

每一個成功男人背後，都有一個女人，如果把男人替換成企業，聯想背後的女人就是財務長馬雪征。她曾經幫鄧小平當過翻譯，近年連續入選(財星)(Fortune)和(富比士)(Forbes)的「全球最有影響力女性」排行榜，是聯想走過每一次轉型的關鍵人物。
中國原本沒有財產私有制，聯想一九九四年利用香港分公司在香港上市，並於一九九七年與北京總公司合併，給了聯想一個完整的企業身份，儘管官股仍占多數。二○○○年聯想與神州數碼分拆，二○○一年進行多角化投資，二○○四年底以一二．五億美元完成購併IBM的PC部門，這些事件背後，在在都牽涉到籌資和複雜的財務操作，每一件都由馬雪征親自操刀，甚至包含每一季對投資人公告業績，也都由她親力親為。
馬雪征的新目標，是把聯想國際財務報表上的一二％費用水準，降到與聯想中國的七％相當，再擠出更多利潤，「聯想未必是利潤最好，但利潤率一定要是最好。」對於外界關心的IBM員工加入聯想後的離職率，馬雪征以有問必答的態度指出是三％，與合併前並無差別，反倒合併後有不少IBM員工主動要求加入。
馬雪征也坦白，雙方還處於蜜月期，之後可能會有問題產生，目前也有準備，但重要的是，這是一條對聯想和IBM都必需要走的路。
當中國企業跨足世界，聯想這批骨幹向外走，不僅回應了自身對於成長的要求，也是中國科技產業先遣的一批對外探索企業部隊。他們在路程上的所見所聞、挫折和收穫，都將被放大檢視，做為後進者借鏡。前途未必是一片光明，但道路肯定是嶇折，不過，通常時間都是站在年輕探險者這一邊。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。