美日機器人大戰成了!水道橋重工回應:好膽來打格鬥戰!
美日機器人大戰成了!水道橋重工回應:好膽來打格鬥戰!
2015.07.07 | 行銷

之前美國的機器人團隊Megabot,在AutoDesk的支持之下,打造了12000磅重的 MegaBot Mk. II巨型機器人,並且還向日本的水道橋重工的 Kuratas巨型機甲下了戰帖,宣稱美、日兩大巨型機器人有向世界上科幻愛好者交代清楚,誰是天下第一的義務。

(相關報導:鋼鐵擂臺真實版!美國機器人向水道橋重工下戰帖,約一年內釘孤枝

面對美國對手的踢館,在不到一週的時間,現在水道橋重工也同樣以YouTube影片進行了回應。水道橋重工的CEO 倉田光吾郎親自披掛上陣,回應:「當然,我們不會怯戰,讓我們來打吧!」

   

倉田光吾郎說:「巨大機器人是日本的文化,我們絕對不能讓日本以外的國家贏得勝利。」

前面Megabot下戰帖的時候,Megabot的團隊建議的對戰方式是有點類似漆彈戰爭的生存遊戲,雙方拿著類似漆彈槍的武器來轟掉對方,不過倉田光吾郎認為雙方既然都做出了巨大機器人,還拿著武器對戰用漆彈打來打去未免太過「美式作風」了,要打就來真打。

因此,他也決定了決鬥的方式:格鬥戰!

目前,我們尚無法從雙方的影片中看出,決鬥的確切時間以及地點會在哪裡。前一個Megabot下戰帖的影片只說了會在一年之內進行決鬥。

水道橋挖了一個坑,Megabot會往下跳嗎? 不過,其實我們還滿好奇Megabot團隊會怎麼回應的。因為當我們又回去觀察了一下Megabot當初下戰帖的影片時,突然懷疑鐵道橋重工說要採用格鬥戰,說用槍砲比試太過美式作風這件事,根本就是挖了一個坑等著Megabot來往下跳。

因為,Megabot他的強項,以及武力的來源,根本就是左右兩隻砲管啊!Megabot兩隻手臂,就是直接裝了兩種槍砲上去,根本沒有手臂、手掌的設計,拔掉了這兩根砲管,Megabot根本就是一個可以往上伸縮的履帶機器人而已,是要怎麼格鬥?

而相對比起來,Kuratas巨型機甲當初的設計,在上臂的部分的確本來就比較靈活,他的兩隻手臂可以外掛武器,但是武器拿下來後,一樣有手掌可以進行比較細膩的運作,而且他的上下臂也有角度設計可以向外開闔,在關節的設計上的確是比Megabot靈活。

以目前Megabot的設計來看,他們除非把MegaBot Mk. II改裝出一台有手臂的MegaBot Mk. III,否則以目前的影片來看,MegaBot Mk. II似乎連能不能轉身恐怕都有問題,他們顯然把心力都放在那兩把槍身上了,這樣一台機器人要怎麼跟水道橋重工格鬥戰?

看來水道橋重工在回應戰帖的同時,這場比賽其實已經開始了啊!

原文出處:T客邦

關鍵字: #機器人
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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