PubNub搭上物聯網順風車成功從幕後轉幕前|數位時代 BusinessNext

同步分享立體動畫和訊息打造遠距離無障礙溝通

PubNub執行長托德．格林（Todd Greene）表示，物聯網工程絕對是公司努力研發的一部分，不過公司在訊息傳遞方面做得同樣好。格林舉例，有位從事建築設計的客戶需要展示立體模型給買家與工地建築師觀看，客戶透過PubNub的服務器操縱電腦中的立體圖像轉動，多位客戶可以透過其他電腦同步看見影像。他補充，團隊也可在螢幕上傳遞文字對話，「就像身處於同一個虛擬房間。」

資訊串流要搶快

PubNub在全球14個數據中心設立節點，利用類似內容傳遞網路（Content Delivery Network, CDN）的網絡數據流（Data Stream Network, DSN），以近距離節點快取遠端網路資源，有效加快資料傳遞速率至250mb/s。例如，台灣民眾若要瀏覽美國網站，必須先將網路連線到美國，找到當地的網站伺服器位置，才能看見網頁內容。但若可以連線到日本或任何一個較近距離的數據中心，同樣能閱讀位於美國伺服位置的網站，且能節省更多時間。

物聯網讓後端工程被人看見、感覺到和需要

許多人不知道PubNub在2010年成立之初定位更窄、明確，他們專門提供手機應用軟體的後端工程服務，也就是毋需直接與使用者接觸的資料庫計算和操作。然而，隨著大數據與網路接軌形成方便的「物聯網」，透過應用軟體呼叫計程車、預訂速食店餐點，或者透過雲端分享相機照片。只要教會程式簡單的思考邏輯，物聯網可以替人完成許多例行公事。PubNub看見這個趨勢，將後端工程資料庫結合生活機能擴大發展。格林說：「我們發現物聯網雖然不是今日最大的商業市場，卻是成長最快的。」

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻，健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作，正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」（https://insight.cancell.ai）。該平台以 SaaS（軟體即服務）模式提供一站式託管，讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心，有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力：打通 AI 落地最後一哩路

過去，許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具，往往淪為「實驗室孤兒」；而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景，親自領軍AI 模型研發團隊，建構 Cancell Insight 平台。他強調，智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程，醫療機構僅需提供去識別化數據，繁瑣技術難題全由平台解決，讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計，七大核心優勢重新定義臨床運作效率

【行動化與 LINE 整合】支援 LINE 一鍵登入，醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄，實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key，可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】首創以「團隊」為服務單位，跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄，提升研究協調效率。

【自動化數據處理】支援模板批次上傳，內建自動校準系統，若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構，大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力，不僅輸出預測結果，更提供進階臨床解說與治療準則問答，提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性，推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時，Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」，透過「非直面病患」的機制，確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式，Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購，讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力，落實真正的醫療平權。對研發端而言，平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器，其高度結合日常工作流的特性，更有效減少了醫護的行政負荷，緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗，Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準，Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院，平台提供彈性的 Docker 地端模型部署（On-premise Deployment）方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型，安全地注入病患臨床數據後，即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」，完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求，更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中，能即時、有效地提供精準的決策輔助。