PubNub搭上物聯網順風車 成功從幕後轉幕前
PubNub搭上物聯網順風車 成功從幕後轉幕前
2015.07.13 | 科技

研究資訊技術的高德納諮詢公司(Gartner)估計,應用軟體與系統之間的物聯網市場價值達215億美元(約新台幣6661億元),而PubNub正是這塊大餅中的一部分。光是今年的前半年,數據網路公司PubNub就獲注資3500萬美元(約新台幣10億元),連奇摩、麥當勞和可口可樂的應用軟體都是倚靠其數據運作

客戶可以透過PubNub設計的應用程式介面(Application Programming Interface, API)輕鬆連結、計算和管理應用系統和物聯網服務器,其中含括超過70種軟件開發工具包,足以應付各式各樣的電腦工程需求。目前PubNub已累積2000多位客戶,服務器每天平均被使用2億次、完成2000萬筆實時交易。

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What is WebRTC? from PubNub on Vimeo.

##同步分享立體動畫和訊息 打造遠距離無障礙溝通
PubNub執行長托德.格林(Todd Greene)表示,物聯網工程絕對是公司努力研發的一部分,不過公司在訊息傳遞方面做得同樣好。格林舉例,有位從事建築設計的客戶需要展示立體模型給買家與工地建築師觀看,客戶透過PubNub的服務器操縱電腦中的立體圖像轉動,多位客戶可以透過其他電腦同步看見影像。他補充,團隊也可在螢幕上傳遞文字對話,「就像身處於同一個虛擬房間。」

##資訊串流要搶快
PubNub在全球14個數據中心設立節點,利用類似內容傳遞網路(Content Delivery Network, CDN)的網絡數據流(Data Stream Network, DSN),以近距離節點快取遠端網路資源,有效加快資料傳遞速率至250mb/s。例如,台灣民眾若要瀏覽美國網站,必須先將網路連線到美國,找到當地的網站伺服器位置,才能看見網頁內容。但若可以連線到日本或任何一個較近距離的數據中心,同樣能閱讀位於美國伺服位置的網站,且能節省更多時間。

##物聯網讓後端工程被人看見、感覺到和需要
許多人不知道PubNub在2010年成立之初定位更窄、明確,他們專門提供手機應用軟體的後端工程服務,也就是毋需直接與使用者接觸的資料庫計算和操作。然而,隨著大數據與網路接軌形成方便的「物聯網」,透過應用軟體呼叫計程車、預訂速食店餐點,或者透過雲端分享相機照片。只要教會程式簡單的思考邏輯,物聯網可以替人完成許多例行公事。PubNub看見這個趨勢,將後端工程資料庫結合生活機能擴大發展。格林說:「我們發現物聯網雖然不是今日最大的商業市場,卻是成長最快的。」

參考來源:TechcrunchEweek阿舍的隨手記記

關鍵字: #物聯網
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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