PubNub搭上物聯網順風車 成功從幕後轉幕前
PubNub搭上物聯網順風車 成功從幕後轉幕前
2015.07.13 | 科技

研究資訊技術的高德納諮詢公司(Gartner)估計,應用軟體與系統之間的物聯網市場價值達215億美元(約新台幣6661億元),而PubNub正是這塊大餅中的一部分。光是今年的前半年,數據網路公司PubNub就獲注資3500萬美元(約新台幣10億元),連奇摩、麥當勞和可口可樂的應用軟體都是倚靠其數據運作。

客戶可以透過PubNub設計的應用程式介面(Application Programming Interface, API)輕鬆連結、計算和管理應用系統和物聯網服務器,其中含括超過70種軟件開發工具包,足以應付各式各樣的電腦工程需求。目前PubNub已累積2000多位客戶,服務器每天平均被使用2億次、完成2000萬筆實時交易。

What is WebRTC? from PubNub on Vimeo.

##同步分享立體動畫和訊息 打造遠距離無障礙溝通
PubNub執行長托德.格林(Todd Greene)表示,物聯網工程絕對是公司努力研發的一部分,不過公司在訊息傳遞方面做得同樣好。格林舉例,有位從事建築設計的客戶需要展示立體模型給買家與工地建築師觀看,客戶透過PubNub的服務器操縱電腦中的立體圖像轉動,多位客戶可以透過其他電腦同步看見影像。他補充,團隊也可在螢幕上傳遞文字對話,「就像身處於同一個虛擬房間。」

##資訊串流要搶快
PubNub在全球14個數據中心設立節點,利用類似內容傳遞網路(Content Delivery Network, CDN)的網絡數據流(Data Stream Network, DSN),以近距離節點快取遠端網路資源,有效加快資料傳遞速率至250mb/s。例如,台灣民眾若要瀏覽美國網站,必須先將網路連線到美國,找到當地的網站伺服器位置,才能看見網頁內容。但若可以連線到日本或任何一個較近距離的數據中心,同樣能閱讀位於美國伺服位置的網站,且能節省更多時間。

##物聯網讓後端工程被人看見、感覺到和需要
許多人不知道PubNub在2010年成立之初定位更窄、明確,他們專門提供手機應用軟體的後端工程服務,也就是毋需直接與使用者接觸的資料庫計算和操作。然而,隨著大數據與網路接軌形成方便的「物聯網」,透過應用軟體呼叫計程車、預訂速食店餐點,或者透過雲端分享相機照片。只要教會程式簡單的思考邏輯,物聯網可以替人完成許多例行公事。PubNub看見這個趨勢,將後端工程資料庫結合生活機能擴大發展。格林說:「我們發現物聯網雖然不是今日最大的商業市場,卻是成長最快的。」

參考來源:Techcrunch、Eweek、阿舍的隨手記記

關鍵字: #物聯網
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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