偉創力用美式管理衝產能
偉創力用美式管理衝產能
2005.10.01 | 科技

九月初的廣東斗門工業區,氣溫不時飆升到三十五度,四、五個為一組的作業員在悶熱的倉庫裡,顧不得臉上斗大的汗珠一直往下滑,正趕緊將幫華碩生產的準系統小心翼翼地裝箱。兩小時後,這些只有機殼、主機板與電源供應器的電腦半成品,已經送到香港機場,等著被送往世界各地的衛星工廠,進行最後的組裝。
不光只是華碩而已,在這個面積達六百萬平方英吋(一百五十五個足球場的大小)、總共有十一棟工廠的遼闊廠區裡,還可以發現廣達、仁寶的筆記型電腦機殼、以及緯創的桌上型電腦與伺服器機構件。這裡是偉創力(Flextronics)全球最大的生產基地,也是這個EMS(電子製造服務)巨人成功搶下台灣ODM業者訂單的最佳後盾。

略輸鴻海,積極布署反擊

今年六月,華碩與金仁寶紛紛宣布將與偉創力擴大合作項目,其中,華碩將以機構件與主機板組裝為主,金仁寶集團則集中在筆記型電腦零組件、機構模具、手機機殼等方面,董事長許勝雄甚至有意願與偉創力合資成立新公司,擴大手機組裝業務。這些好消息讓將於今年底卸任的偉創力執行長馬克斯(Michael Marks),在六月來台訪問時笑得合不攏嘴,在記者會上強調,「台灣ODM廠商與偉創力合作,把我們當成「虛擬工廠」,這樣才是正確的發展策略。」
搶下台灣ODM業者訂單,是偉創力將EMS全球第一的寶座讓給鴻海之後的重大勝利。這家總部設在新加坡的黑手巨人,相較於台灣同類型的公司如鴻海、華碩都以PC產業為發展重心,偉創力業務範圍較廣,特別是以手機及通訊設備為主要業務,目前主要手機和數位相機客戶包括摩托羅拉、索尼愛立信及卡西歐等,去年全球總營收為一百五十九億美元,小輸給由郭台銘領軍的鴻海一百六十三億美元(約五千四百一十六億元新台幣),拱手讓出EMS龍頭位置。

美式管理,衝高生產效能

因此從去年開始,偉創力便不斷在檯面下與台灣ODM業者接觸,希望拉攏這些在全球IT產業各霸一方的要角,補強自己的弱勢。而這塊市場向來正是鴻海的強項,也難怪郭台銘近來只要聽到偉創力,就會火力全開,痛批對手挖牆腳的行為。
當鴻海積極在中國大陸擴增生產據點,企圖拉開差距時,偉創力也正在這塊「世界工廠」上建立生產堡壘,至今投入超過五億美元的廣東斗門工業區,就是這個堡壘的最高作戰中心。目前,偉創力的全球營收中,亞洲占了五成,而中國大陸占亞洲市場的一半,其中廣東斗門工業區就貢獻了四成,也就是說,斗門工業區每年的產值高達十六億美元,如果以二.四萬名員工來計算,每人年均產值達六十七萬美元。
「達到效率的方法有很多種,但我們絕對不是用軍隊式管理,」偉創力珠海斗門工業園區總經理傅軍指出,偉創力與台灣廠商截然不同的管理風格。走進偉創力的斗門工業區,廠房內外都看不到任何一張像是「今日不努力,明日找工作」的警惕標語,生產線上的作業員看到陪同媒體參訪的傅軍,也不會老遠就立正站好,戰戰兢兢地就為了喊聲「總經理好」,「你看,我們的作業員是不是比別人活潑、多些朝氣?」傅軍笑瞇瞇地說。
走美式管理,員工素質要高,才能發揮自律。傅軍表示,偉創力作業員的學歷絕大部分都是高中以上,最低僱用年紀也設為十七歲,比官方規定的十六歲高。同時為了留住這些員工,開出的待遇也比其他同業高一○到三○%,一個新進作業員,一個月約可領到一千元人民幣,因此偉創力員工流動率低,生產線作業員約在四到五%,工程師只有二到三%。

耗資培訓,穩定工廠品質

另外在教育訓練上,偉創力所有新進員工都會接受兩星期的上線教育,並且指派資深員工,一對一在生產線上指導,同時還會定時帶作業員到內部其他工廠參觀,將其他工廠的優點帶回自己廠房。「這種交流制度,雖然耗費成本,但能夠讓我們散布在全球三十二個國家的工廠統一品質。」傅軍也表示,偉創力從日本引進「Housekeeping」的概念,高度重視廠區工作環境的整潔,不間斷派遣專人進行各種清潔,保證工廠永遠處於最佳潔淨狀態。 在電子產業毛利愈來愈低的情況下,勝出的關鍵就在於:誰能將規模經濟的優勢發揮到極致。面對鴻海積極垂直整合的大軍滅國策略,偉創力回歸提高生產效能基本思考,並運用合縱連橫的思維壯大聲勢,能不能重返代工之王寶座,牽動的不只是偉創力與鴻海之間的競爭,無形中也左右了台灣代工業的勢力消長。

偉創力 Flextronics(FLEX) 成立時間:1969年  上市時間:1990年  執行長:Michael Marks 總市值:73.5億美元(2005/09/20)  總部所在地:新加坡   2005年會計年度:159億美元(2005/03/31) 股票上市交易所:NASDAQ 近年大事紀:1996收購Astron(PCB公司),接收斗門工廠,開始以斗門為生產據點/1997打造第二棟PCB生產工廠/1999用25億美元收購Dii集團在斗門的兩個工廠,斗門生產基地成型。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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