台灣新創「呼叫阿福」：我們在紫牛北京看見的大世界|數位時代 BusinessNext

「[呼叫阿福][1]」有幸入選[紫牛戰隊][2]前五強，隨團與獵豹移動一起去拜訪百度、騰訊、京東、美團、小米、創新工場、36Kr等大陸知名企業。上次去北京，是 2009 年隨著 YEF 計畫一起去北京參訪。這次回到北京，除了路還是一樣塞，不一樣的是看到這個國家給的競爭力。

![圖說明][3]

如果想要一家一家暸解所有企業，手相通的少年已經給了大家非常仔細的介紹，我就不一一贅述了。活動當中，來自台灣的五個團隊也不斷交流，設法藉由我們的知識去解讀這個市場。這次的交流產生了很多知識衝擊，作法的衝擊，希望能藉由這篇文章帶給台灣的創業家，更了解這個很靠近但又很陌生的中國大陸市場：

##從 WeChat 創業

![圖說明][4]

對大陸市場有興趣的人，不妨從 WeChat 這個產品上去認識中國。中國有超過6億的行動上網人口，幾乎所有人的生活都離不開 WeChat。如果你想要驗證一個點子，最好的方式就是直接找最大的流量來測試，驗證自己的點子是否正確。

考拉班車就是這樣的例子，大陸通勤的上班族非常多，也因此有非常多的通勤族會透過公車，地鐵到市中心上班，考拉班車就透過私人小巴士服務這些通勤族，**只要自己選定合適的線路，在 WeChat 上面直接預約付款，使用服務。**考拉班車雖然才運行半年，但目前有超過 90 條路線，每條路線每日可乘載25~50名乘客。

如果你的服務想進中國，我建議現在就進去，並且從 WeChat 的公眾號開始推廣，同時也累積更多的追蹤者。有一個 6 億人呆的平台，妥善利用來驗證你的模式。

![圖說明][5]

##極有價值的數據資料庫
在這個 1x 億人存在的國度，每件事情都被極大化到極致。因為北京獵豹投資經理的邀請，「呼叫阿福」與 WIFI 萬能鑰匙、滴滴打車同台一起分享共享經濟。

滴滴打車與快的打車合併後，成為大陸最大的叫車平台。目前有超過135萬的出租車司機，100萬的專車(類似Uber)，260萬的順風車司機(共乘)。滴滴打車推出共乘服務第一天，就有80萬張訂單在全中國發生。這個數字可以媲美 Uber 在全球的表現，這顯現了兩件事情：

(1) 中國整個國家正在快速的行動化，傳統產業不斷被顛覆
(2) 中國的企業內的大數據研究將會非常有趣，以這個例子來說，如何在巔峰時分配車輛，做出就對司機最符合成本的行車路徑，對技術人員來說，都會是一個很有趣的大餅。

![圖說明][6]

從打車服務開始，滴滴打車開始能夠去影響這個城市的交通，改善民眾的交通生活，透過共乘、計程車、或是專屬司機的服務，一步一步減少這個城市的運輸問題。把一個想法，變成產品，再藉由建構系統建立生態系，我相信這是所有創業者都夢想的。

##錢火燎原背後隱含的大市場資本戰略

![圖說明][7]

大陸錢，淹腳目。這話沒錯，但所有台灣創業者要先謹記，你憑什麼拿到這些資本。另外，資本找到你前，請想清楚你的資本戰略，以及這些資本能夠建立的生態規模。在這邊想像的生態規模，是指『出租房生態』、『行車交通生態』、『本地生活生態』等等。

美團，大陸目前佔據超過60%團購市場的大公司。今年上半年的營業額已經超過去年整年(470億)，同時在今年年初募資後，預期今年要做到1300億。美團在大陸千團大戰時，透過「巨額補貼+強力地推」快速成長，並且切入電影、酒店、最近也踏入外賣的市場。透過給商家的補貼，讓消費者有感使用美團，並且又將大量流量導到其他服務，美團一步一步用資本堆出逼近千億的人民幣營收障礙。

但在資本戰略背後，美團每月光在補助外賣的補貼，就超過2億元人民幣，用個簡單的換算，就是『10X傅盛說要在台灣的創業投資』！這樣的資本戰，是一場不能停下來的馬拉松，這也是為什麼美團今年年初募資了7億美金，卻傳出資金只夠撐到年底，需要再繼續募下一輪10億美金。

資本戰略的背後必須要有一個強而有力的數據支撐，這些燒光的資金將會帶來豐美果實。美團擁有超過6000萬行動端的用戶，同時有機會成為所有O2O服務的入口。如果未來每個移動用戶需要在地服務時，都從美團進入，這代表百度、阿里巴巴、騰訊等流量會被分食，這也是為什麼三家巨擘爭相追捧，也是為什麼這樣的資本戰略會被買單的原因。

當然，追尋資本戰略的風險，也正在我們眼前發生。

我們在大陸的時間，正巧也碰到美國[O2O家政始祖 Homejoy 宣布停止服務][8]的震撼消息。雖然停止服務的原因眾說紛紜，是因為資金短缺，經營方向策略有霧，客戶黏著度忠誠度問題等等。但看著美團這種經營手法，我個人認為最大的還是資本市場不再追捧，導致資金周轉短缺而影響到各方面的營運無法持續錢火燎原，而最終導致骨牌效應。

##[創業家應該把公司經營當成閉鎖型問題思考][9]

前面提到，在你要開始執行你的資本戰略，錢火燎原的時候，一定要慎思你想要建立的『生態規模』。傅盛講了一個很好的例子讓我深深震撼：

傅盛：「你們說經營公司、創業不簡單，但經營一個國家夠難了吧，我們在追求經濟成長的時候，總理只有一個目標，就是經濟成長8%。就是這樣簡單的問題，所以地方所有人，執行的每件事情都環繞在這個結果上。創業者應該要能夠把公司經營簡化到一個閉鎖型、可達成的目標去思考。這樣才能單一、聚焦。」

![圖說明][10]

創業家每天處理的各式各樣難題已經非常多，但傅盛強調你內心一定要很清楚地知道，這個閉鎖型的問題是什麼？再來就要讓公司的同仁知道這個單純的問題？創業家很常背著自己的內心澎湃的野心與情感期望支撐，希望建立一個充滿夢想的產品。但很多時候夢想是不夠的，我們必需簡化所有問題，讓做事情的人能夠了解，這個最單純的問題是什麼？

##所以，台灣團隊剩下什麼？

這是回國後我一直在想的問題。去之前，我很自豪地認為台灣的產品設計與開發能力不亞於中國大陸；但在最後幾天，我們幾個團隊很認真的在思考，台灣的團隊還剩下什麼？因為傅盛的教訓，我試著用自己的方式思考，得到了兩個結論：

##如果你想要走向世界，現在立刻離開台灣走去更大的市場
我們都已經認知了，台灣最多就是兩千三百萬人，做好一個成功的APP軟體，3,400萬下載就已經非常之好。如果想要走向世界，不要再說從台灣出發(雖然我自己也常說)，先挑好一個你要的大市場，ALL IN 全神貫注地打下去。創業家有的是夢，最沒的就是時間，快速用3~6個月驗證這個市場。Go Big or Go Home。最差最差的狀況，你就是回到台灣，但那時你經驗一定更好，相比於其他同資歷的人，你也是最有本錢找到好工作的人。

延伸閱讀:
[[李開復] 如何去中國大陸創業][11]、[[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場][12]

##如果你想做好台灣，深耕深耕深耕到極致。
其實不見得要走向世界才能好好經營一家公司，有許多很厲害的公司都是深深耕耘台灣市場。但你一定要搞清楚經營的市場大小，和最終可能的獲利方式。最後是不斷向下扎根，如果你滲透到60%，那就繼續往80%做，不要輕易得失焦去做其他服務。在台灣立於不敗之地沒有什麼不好，這是想在台灣開始的人一定要認清的事實。

互聯網時代，唯一的壁壘就是認知，當認知調整及接受後，才有機會在互聯網舞台上站住腳，而唯有不斷的重構自己，才可以在互聯網時代獲得成功。

##世界很大，放心去闖吧。

本文由[呼叫阿福 CEO Ronald Yu][13]授權轉載。

@@ACTIVITYID:522@@
[1]: http://getalfred.com/ "呼叫阿福"
[2]: http://www.meetclub.tw/article/view/id/35690 "紫牛戰隊"
[3]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/1200/1*SF614YMdwwHHvmz8bvBUjg.jpeg "圖說明"
[4]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/700/1*S98bdG9IAA2XHPIJSaLrPg.png "圖說明"
[5]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/700/1*vjUNfbGiFYTx3LvygyOE9w.png "圖說明"
[6]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/700/1*lp4nPz2ONMlgwYtDYZQXNQ.jpeg "圖說明"
[7]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/1067/1*UFhPovOk8-LuTC8fRpLVBQ.jpeg "圖說明"
[8]: http://www.bnext.com.tw/ext_rss/view/id/828233 "O2O家政始祖 Homejoy 宣布停止服務"
[9]: http://www.bnext.com.tw/article/view/id/36822 "創業家應該把公司經營當成閉鎖型問題思考"
[10]: https://d262ilb51hltx0.cloudfront.net/max/1067/1*gZjpQ9kJfbV7vgeAstkaRA.jpeg "圖說明"
[11]: http://www.bnext.com.tw/column/view/id/36722 "[李開復] 如何去中國大陸創業"
[12]: http://www.bnext.com.tw/column/view/id/36704 "[李開復] 台灣創業者忽略了大陸市場"
[13]: https://medium.com/@ronaldxxxx/%E7%B4%AB%E7%89%9B%E5%8C%97%E4%BA%AC%E8%A1%8C-%E8%A1%9D%E6%93%8A%E9%81%8E%E5%BE%8C-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%89%A9%E4%B8%8B%E4%BB%80%E9%BA%BC-3f05b8b60e5 "呼叫阿福 CEO Ronald Yu"

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。