[Meet創業之星] iPhone專屬口袋相簿來了，Maktar讓你拍照不用再刪照片|數位時代 BusinessNext

自2007年起，每款iPhone的推出總是帶動新一波市場熱潮。據市調機構Counterpoint的資料指出，蘋果新一代iPhone 6自去年9月上市以來，更蟬聯10個月銷售冠軍寶座，壓得Andriod陣營節節敗退。眼看蘋果光如此之亮，週邊產品的商機也不遑多讓，去年11月，新創團隊Maktar推出一款專屬iPhone的儲存裝置「Piconizer口袋相簿」，上Kickstarter募得6萬美元超標好成績後，今年3月回到台灣推出第二波預購活動，再取得超過2萬6千支預購量的驚人成績。

#產品設計落實減法哲學

Maktar團隊的三位創辦人陳良信、蔡辰甫、詹翔宇皆來自不同領域，結合彼此在App設計、Mac軟體設計與蘋果週邊產品開發等經驗，於2014年4月成立團隊。Piconizer口袋相簿是支援iPhone的照片、影片儲存裝置，瞄準的市場痛點很直接，就是民眾「照片儲存」的需求，幫助使用者能更便利的整理照片、手機空間。

陳良信表示，對於iPhone使用者來說，要整理手機空間必須要透過電腦連接，過程十分繁複。而大概人人都有這樣的經驗，當你要拍照片時，手機顯示儲存容量不足，於是你開始刪除照片，刪到覺得容量足夠了才開始拍照，但整理手機容量的當下，反而卻錯失了拍照時機。陳良信認為，這樣的過程其實有些倒因為果，「我們想解決的，就是這麼簡單的需求。」

蔡辰甫也說明，在上募資平台前，團隊曾進行市場調查，發現目前使用者的儲存需求還是以照片為大宗，而團隊在產品設計上落實減法哲學，除了照片、影片儲存外，也僅有備份聯絡人的功能，因為太多功能反而會影響使用者經驗。

目前Piconizer提供32GB、64GB和128GB三種儲存空間，適用iPhone5以上產品，使用方式也十分直覺，將裝置與iPhone連接後，會自動啟用App，使用者就可以在App中編輯、搜尋照片，把手機裡的照片直接轉移至Piconizer中。另外，隱私保障也是一大重要功能，使用者可以為自己的照片進行加密。

#跨出台灣，下一步進軍紐澳市場

陳良信表示，有趣的是，也許是產品的使用方式很直覺，讓Piconizer有60％的購買族群是女性，顛覆傳統3C產品以男性為主要銷售對象的刻板印象。目前Piconizer以線上預購銷售作為主要通路，線下實體通路仍在規劃中。而團隊下一個目標是將台灣的成功經驗，複製到海外市場，首先會先選擇紐西蘭、澳洲市場，因為當地人口數與台灣相當，也能作為小型英語系國家的試驗地。

雖然Maktar第一款產品就獲得市場好評，但團隊並不認為自己是硬體製造公司，而將自己定義為一家軟體公司。目前不只做品牌跟產品，也做IC方案技術授權，未來將透過軟硬、服務整合，持續思索更多的可能性。

圖說明
（圖說：Maktar三位創辦人詹翔宇、陳良信、蔡辰甫。照片來源：侯俊偉攝影。）

【創業教我的事】

創業就像打怪，一點也沒有捷徑，每個階段總是有未知的怪要擊敗。創業需要伙伴，就像海賊王魯夫在一路上得到別人的幫助，永遠不會知道曾經跟你共事的人，未來也許會成為公司成長的助力。

【創業快問快答】

Q1.服務的創意來源？
身邊的朋友在同遊東京晴空塔時，想拍照錄影卻發現自已的iPhone空間不足。轉身問創辦人陳良信「你不是蘋果專家，怎麼辦？」。當下注意到這麼簡單的需求，卻需要透過電腦先預先整理 iPhone空間，才能繼續使用，如果能獨立讓 iPhone 有一個可攜帶的相片圖庫該有多方便。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
有別於Android裝置開放性的不同，民傑資科在於 IC 方案以及 App 軟體具有領先的技術，可提供相對較於封閉的 iOS 裝置有外接儲存裝置的產品。容量的大小一向是蘋果習於操作的手法，這類產品將可提供消費更多的選擇，以及更便利的方式來管理自帶的資料。同時該技術將可運用在 iOS 裝置與外接裝置的高速傳輸，應用在影片播放剪輯、音樂製作、光學產品以及Sensor 感測都將有極大的發展空間。

Q3.希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？
iPhone的成功給我們帶來的啟示是，只要用心的經營使用者體驗，短期可以做出產品差異化，長期來說能夠培養出粉絲經濟以及產品黏著度。

【團隊資訊】
公司名稱：民傑資科股份有限公司
產品名稱：Piconizer 口袋相簿
成立時間：2014年4月
團隊人數：9人
網址：http://maktar.com

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。