[RISE香港] 勇闖RISE，台灣新創發光(上)：UXTesting、Loopd|數位時代 BusinessNext

一如過去的宗旨，Web Summit在亞洲舉辦的第一場大型展會「RISE」，亦是一場標榜「創新」的科技盛會。現場除了重量級講者之外，RISE並沒有找來大企業大公司坐鎮、當活招牌，有的只是500多家、來自全球72國的新創團隊，為這場盛會注入源源不絕的生命力。如此盛事，自然少不了台灣新創團隊的身影。這次《數位時代》於RISE現場近身採訪4家來自台灣的新創團隊，分別是GHOSTA、手機醫生、UXTesting以及Loopd。

延伸閱讀：
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3.[RISE香港] 勇闖RISE，台灣新創發光(下)：GHOSTA、手機醫生

UXTesting：幫APP工程師檢視UX設計，整個RISE都是我的客戶

（圖說：UXTesting能幫助APP工程師測試APP的使用者介面是否已足夠完善。圖片來源：蔡承哲攝影。）

在下載APP的時候，我們都會參考評價，但是否常常發現這種狀況：真正覺得好用的使用者不會留言，而你看見的評價往往都是負面的。「現在酸民留言很多，但是這些意見對開發者而言，無助於優化產品，根本不知道問題在哪裡？」

UXTesting共同創辨人暨營運長黃彥嘉說，當APP開發者實際詢問使用者究竟「哪裡卡關」時，用戶通常也無法清楚溝通APP使用問題所在，於是UXTesting團隊便想做出一種服務，能夠利於APP開發者還原使用者真正的操作流程，快速發現APP使用者介面的設計問題所在。

UXTesting的服務分成APP「上架前」與「上架後」的測試流程。開發者可以在APP上架前找來受試者，透過UXTesting服務偵測使用者操作畫面、臉部表情，「有時候他在這個步驟皺眉頭了，我們可能就可以去猜想他或許是找不到某個icon。」

黃彥嘉說，過去工程師都只能回推、想像使用者如何操作，才會導致操作流程不順暢，但透過UXTesting工具，使用者每個動作都被記錄，開發者就像看電影一樣，有螢幕、有字幕，直接重現操作流程，「我們希望APP開發者不要那麼衝動就上架，因為如果有負評，排名容易往下掉。」

黃彥嘉另外強調，除了重視上線前的測試，上線後的使用者行為也很重要。UXTesting「上架後」的測試服務，包括熱點圖與使用者流程圖。就像紅外線溫度探測圖，紅色區塊代表溫度高、藍色代表溫度低，而UXTesting的熱點圖工具，也能分析APP單一介面中，被使用者高頻率、低頻率點擊觸碰過的地方是哪些？如此一來就能檢視APP介面設計是否符合使用者的習慣。而使用者流程圖，則能記錄每位使用者的APP使用行為，包括頁面來回次數、停留時間等。

“UXTesting不只是單純上架前測試工具，還包括上線後的分析工具，讓APP上線前就合格，上線後持續分析、優化。不要再用我們的主觀判斷APP設計，直接讓所有的數據，告訴你問題在哪裡，讓客觀的事實來發現所有的問題。不要聽你的使用者說什麼，而是看他做什麼。”

黃彥嘉透露，UXTesting流量目前有一大部份是來自於美國，原因在於美國非常重視APP的使用者介面設計，也設有相關學科與課程，相對來說台灣的開發者對於使用者經驗與測試流程較不注重。 UXTesting在今年5月8日才正式發表產品，但是合作的海內外APP開發團隊已經超過70個，其中不乏大型的手機製造、遊戲開發商。

有趣的是，在RISE現場，幾乎所有的新創團隊都與APP開發有關，因此UXTesting的成員也利用閒暇時間積極接觸RISE參展的新創團隊，對他們而言，「整個RISE都是我們的客戶！」

Loopd：展場數據分析平台不該只有軟體，好硬體能讓展會更順暢

Loopd
（Loopd提供軟硬整合的展會數據資料分析平台，RISE、Web Summit都是他們未來亟欲合作的客戶之一。圖片來源：蔡承哲攝影。）

「我參加過很多研討會，活動結束後都要一直上LinkedIn、Facebook（追蹤、整理人脈），我就想為什麼要這麼複雜？是否可能握手就交換所有名片資訊？」這是Loopd創辦人Allen Houng當初開發Loopd的想法。

Loopd團隊原本想做的服務是「名片數位化」，讓名片交換更順利，後來發現這塊市場實在太多人搶破頭，便轉個彎換個想法——讓繫在脖子上的小吊牌，輕輕一碰就能交換名片。（延伸閱讀：[Meet創業之星]用握手取代換名片，Loopd讓活動交流更便利）

這塊小小的「吊牌」，不只含有個人名片的數位化資料，更能追蹤每個使用者在展場內的蹤跡，包括人流流動、停留時間等，透過後端的數據整合與分析平台，提供給展會主辦單位有用、可再利用的數據。

Loopd的小吊牌，看來其貌不揚、不張揚不顯眼，裡面卻都是Loopd團隊最核心的技術能量。Loopd透過自有開發的韌體，做到一般藍牙Beacon無法做到的「即時雙向溝通」。目前這個終端硬體方案也將委由代工廠廣達小量生產。

事實上，這樣的展會數據分析工具確實不少，但Allen Houng認為，他們最主要的競爭者都只做「軟體」，而Loopd則是一套結合前端硬體與後端數據分析平台的服務，這也是Loopd與其他競爭者相較最大的優勢所在。

Loopd目前已經數個大型公司、展會談成合作，包括Box、Xero等。Web Summit目前記錄展會人流動態的方式，是透過GoPro記錄人流影像再分析，因此Allen Houng也不諱言表示，Web Summit也會是他們未來亟欲希望合作的對象之一。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。