[RISE香港] 勇闖RISE,台灣新創發光(上):UXTesting、Loopd
[RISE香港] 勇闖RISE,台灣新創發光(上):UXTesting、Loopd
2015.08.04 | 創業

一如過去的宗旨,Web Summit在亞洲舉辦的第一場大型展會「RISE」,亦是一場標榜「創新」的科技盛會。現場除了重量級講者之外,RISE並沒有找來大企業大公司坐鎮、當活招牌,有的只是500多家、來自全球72國的新創團隊,為這場盛會注入源源不絕的生命力。如此盛事,自然少不了台灣新創團隊的身影。這次《數位時代》於RISE現場近身採訪4家來自台灣的新創團隊,分別是GHOSTA、手機醫生、UXTesting以及Loopd。

延伸閱讀:
1.[RISE香港] 現場直擊!Web Summit首度移師亞洲,72國、525家新創匯聚香港
2.[RISE香港] 台灣新創如何與國際接軌?TSS:我們就是答案!
3.[RISE香港] 勇闖RISE,台灣新創發光(下):GHOSTA、手機醫生

UXTesting:幫APP工程師檢視UX設計,整個RISE都是我的客戶

UXTesting
(圖說:UXTesting能幫助APP工程師測試APP的使用者介面是否已足夠完善。圖片來源:蔡承哲攝影。)

在下載APP的時候,我們都會參考評價,但是否常常發現這種狀況:真正覺得好用的使用者不會留言,而你看見的評價往往都是負面的。「現在酸民留言很多,但是這些意見對開發者而言,無助於優化產品,根本不知道問題在哪裡?」

UXTesting共同創辨人暨營運長黃彥嘉說,當APP開發者實際詢問使用者究竟「哪裡卡關」時,用戶通常也無法清楚溝通APP使用問題所在,於是UXTesting團隊便想做出一種服務,能夠利於APP開發者還原使用者真正的操作流程,快速發現APP使用者介面的設計問題所在。

UXTesting的服務分成APP「上架前」與「上架後」的測試流程。開發者可以在APP上架前找來受試者,透過UXTesting服務偵測使用者操作畫面、臉部表情,「有時候他在這個步驟皺眉頭了,我們可能就可以去猜想他或許是找不到某個icon。」

黃彥嘉說,過去工程師都只能回推、想像使用者如何操作,才會導致操作流程不順暢,但透過UXTesting工具,使用者每個動作都被記錄,開發者就像看電影一樣,有螢幕、有字幕,直接重現操作流程,「我們希望APP開發者不要那麼衝動就上架,因為如果有負評,排名容易往下掉。」

黃彥嘉另外強調,除了重視上線前的測試,上線後的使用者行為也很重要。UXTesting「上架後」的測試服務,包括熱點圖與使用者流程圖。就像紅外線溫度探測圖,紅色區塊代表溫度高、藍色代表溫度低,而UXTesting的熱點圖工具,也能分析APP單一介面中,被使用者高頻率、低頻率點擊觸碰過的地方是哪些?如此一來就能檢視APP介面設計是否符合使用者的習慣。而使用者流程圖,則能記錄每位使用者的APP使用行為,包括頁面來回次數、停留時間等。

“UXTesting不只是單純上架前測試工具,還包括上線後的分析工具,讓APP上線前就合格,上線後持續分析、優化。不要再用我們的主觀判斷APP設計,直接讓所有的數據,告訴你問題在哪裡,讓客觀的事實來發現所有的問題。不要聽你的使用者說什麼,而是看他做什麼。

黃彥嘉透露,UXTesting流量目前有一大部份是來自於美國,原因在於美國非常重視APP的使用者介面設計,也設有相關學科與課程,相對來說台灣的開發者對於使用者經驗與測試流程較不注重。 UXTesting在今年5月8日才正式發表產品,但是合作的海內外APP開發團隊已經超過70個,其中不乏大型的手機製造、遊戲開發商。

有趣的是,在RISE現場,幾乎所有的新創團隊都與APP開發有關,因此UXTesting的成員也利用閒暇時間積極接觸RISE參展的新創團隊,對他們而言,「整個RISE都是我們的客戶!」

Loopd:展場數據分析平台不該只有軟體,好硬體能讓展會更順暢

Loopd
(Loopd提供軟硬整合的展會數據資料分析平台,RISE、Web Summit都是他們未來亟欲合作的客戶之一。圖片來源:蔡承哲攝影。)

「我參加過很多研討會,活動結束後都要一直上LinkedIn、Facebook(追蹤、整理人脈),我就想為什麼要這麼複雜?是否可能握手就交換所有名片資訊?」這是Loopd創辦人Allen Houng當初開發Loopd的想法。

Loopd團隊原本想做的服務是「名片數位化」,讓名片交換更順利,後來發現這塊市場實在太多人搶破頭,便轉個彎換個想法——讓繫在脖子上的小吊牌,輕輕一碰就能交換名片。(延伸閱讀:[Meet創業之星]用握手取代換名片,Loopd讓活動交流更便利

這塊小小的「吊牌」,不只含有個人名片的數位化資料,更能追蹤每個使用者在展場內的蹤跡,包括人流流動、停留時間等,透過後端的數據整合與分析平台,提供給展會主辦單位有用、可再利用的數據。

Loopd的小吊牌,看來其貌不揚、不張揚不顯眼,裡面卻都是Loopd團隊最核心的技術能量。Loopd透過自有開發的韌體,做到一般藍牙Beacon無法做到的「即時雙向溝通」。目前這個終端硬體方案也將委由代工廠廣達小量生產。

事實上,這樣的展會數據分析工具確實不少,但Allen Houng認為,他們最主要的競爭者都只做「軟體」,而Loopd則是一套結合前端硬體與後端數據分析平台的服務,這也是Loopd與其他競爭者相較最大的優勢所在。

Loopd目前已經數個大型公司、展會談成合作,包括Box、Xero等。Web Summit目前記錄展會人流動態的方式,是透過GoPro記錄人流影像再分析,因此Allen Houng也不諱言表示,Web Summit也會是他們未來亟欲希望合作的對象之一。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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