[RISE香港] 勇闖RISE，台灣新創發光(下)：GHOSTA、手機醫生|數位時代 BusinessNext

GHOSTA：來自台灣的硬體好設計，AR/VR安全帽改變道路風景

（GHOSTA的AR/VR安全帽堅持「台灣設計、台灣製造」。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

你可能沒有注意過，安全帽，或者我們說全罩式頭盔，一直在動畫、電影裡扮演重要的角色。賽車遊戲、電影鋼鐵人、關鍵報告、各種電玩遊戲中，安全帽一直乘載著許多我們對未來科技的想像，卻從沒有人真正將它付諸實現。

GHOSTA創辦人Fenix Hsu說，過去安全帽「就只是一個堅硬的材料」，保護我們不要受傷，永遠被動存在，「我們希望它能主動免除你遭受危險的可能性，同時在做其他事情，比如說騎車時接聽電話，又是順暢的，你可以透過語音控制選擇接或是不接，想要找地圖時，也用語音將它叫出來，讓機車騎士永遠保持連線。」

GHOSTA設計的安全帽，具備擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）影像合成功能，讓安全帽能夠提升使用者的視野並從安全帽獲取更多資訊。事實上，「智慧安全帽」這個產品在募資平台上並不算特別新穎，但Fenix認為，GHOSTA最大的優勢就是「我們出得了貨！」。

Fenix強調，硬體的「設計」與「製造」向來是兩回事，而許多硬體產品雖然都能被設計出來，但當真的要進到規模化量產階段時，卻是困難重重，「許多外國新創團隊來台灣找製造夥伴時，往往因為語言、對產業環境不了解等因素，被台灣業者『打槍』，出不了貨！」

而GHOSTA在設計產品的同時，也與台灣硬體供應鏈共同摸索、嘗試，秉持「台灣設計、台灣製造」的精神，積極與台廠硬體供應鏈建立合作夥伴關係，目前確定將於9月在群眾募資平台上架，希望2016年第二季可以順利出貨。

不過，Fenix強調，GHOSTA將自己定位為一間軟體公司，硬體只是載具。如同GoPro即將發展線上影音平台一樣，GHOSTA另一個最重要的核心價值，便是「VR與影音直播平台」。Fenix認為，現在許多廠商積極推出VR的硬體，但卻沒有去想「到底誰能去規模化生產這些內容？」而GHOSTA則聚焦於搜集交通的影像，計畫在影音平台上發展更多可能性，例如賽事直播等。

手機醫生：突破140萬下載人次的人氣APP，3分鐘快速檢測手機良窳

（手機醫生目前下載量已經突破140萬人次，未來還要推出二手機媒合及交易平台。圖片來源：蔡承哲攝影。）

不久前才被數位時代報導過的手機醫生（延伸閱讀：[Meet創業之星] 手機醫生快速問診，140萬人次搶下載），目前在全球下載量超過140萬人次，包辦多個國家的付費APP排行榜前幾名。據了解，手機醫生目前在37個國家工具類APP排行榜第一名，70個國家工具類排行前5名，29個國家總APP榜排行榜第一名。

手機醫生團隊透露，未來手機醫生APP將取消付費下載，轉向全免費模式，希望能在2015年底之前，達到1,000萬下載人次，衝高用戶規模。

目前，手機醫生正計劃推出「二手iPhone媒合與交易平台」，讓使用者在檢測手機後，能夠即時知道手機的市場交易行情大約落在哪個價格區間帶，再結合物流系統以及二手機收購商家的線上參與，快速媒合、交機。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。