[數位觀點] 香港新創的美麗與哀愁
[數位觀點] 香港新創的美麗與哀愁
2015.08.06 | 創業

說到香港,你想到的會是什麼?是璀璨的東方明珠?還是揉雜中英文化的飲食特色?是車水馬龍、人聲鼎沸的狹窄街道?還是美得令人心跳加快的摩天大樓夜景?無論你的答案是什麼,你不會否認的一件事是——香港是亞洲的金融心臟;但另一件事則是,你也很難將新創二字與香港直接掛鉤上邊。

當全世界的網路創業風氣,從美國矽谷一路跨過太平洋,吹向台灣、韓國、深圳、北京、新加坡等多個國家與城市,香港的聲音在網路新創圈中,卻從來不是最大的。對香港這個城市而言,最重要的是什麼?是金融業。這顆東方明珠對於亞洲,甚至是全球的金融發展有著舉足輕重的地位;然而,金融業雖然是香港的驕傲,卻也是他們的另一道枷鎖。

香港居大不易,年輕人創業去

「在香港,你如果不選擇金融業,你很難出頭,根本就像是活在貧窮線以下了。」一個年僅23歲的香港創業家,在RISE活動向來自全球的投資者介紹自己開發的服務時,抽空向我說到。他滔滔不絕地告訴我,現在年輕人要在香港生存有多麽地困難,找工作不易、即使找到了工資也不高,所以他選擇出來創業,為自己的活路拼一把。

我原以為像他這樣的年輕人是少數,但在RISE問了幾個年輕的創業者,他們都異口同聲地說到,在香港生活實在太不容易了,不如自己出來當老闆。創業,對部分香港年輕人而言,大有一種「到了絕境找活路」的味道。

融資困難,金融業、內地市場成香港新創枷鎖

但是,開發一個APP或是網路服務,再註冊一間公司,這樣就成了嗎?令我驚訝的另一件事來了:「在香港做Startups要拿到Funding真的是超級、超級難的。」我從一個年輕的女性創業家口中聽到這件事。沒有資金,公司就難以規模化,「表面光鮮亮麗,但是活得很辛苦」這是她對於香港新創公司所下的註解。我陸續向幾位新創公司創辦人求證,不少人竟也相當認同,甚至早已放棄找外部資金的計畫。

香港的新創公司融資最大的困難在於:市場小,無法面臨與中國新創公司的競爭,或者即便VC願意提供資金給香港的新創公司,那他們的投資標的也絕大多數都是FinTech項目,其他項目很難有出頭的機會。

你也許會想,既然香港金融業如此發達,那何不人人都做FinTech?年輕人們異口同聲地告訴我「沒這麼簡單!」畢竟金融業是個古老、結構複雜的產業,沒有一點人脈關係和產業經驗,單憑一項好的產品和滿腔熱血,你很難打進去;換言之,FinTech是有點金融背景的「大人」搞的事,年輕人?才沒你的份!

融資困難,另一個原因則是來自中國內地的市場威脅。香港人口只有700萬,中國內地卻是10多億的人口,無論是在北京、上海、深圳哪個城市創業,你面對的幾乎就是全中國幾十億人口的市場規模;而在香港卻不一樣,香港新創要擴張到中國內地時猶如隔層山,這中間包含了太多太多因素,包括網路環境、使用者行為(例如Google、Facebook、Instagram等服務在中國內地不是無法使用,就是不興盛)、企業組織文化、做生意的方式等等,都差異甚鉅。

偏偏,在外國的VC眼中,香港與中國密不可分,一間中國內地的新創公司與位在香港的新創公司,你要投資誰?光是市場規模不同,就幾乎決定了結果。

不過,當我詢問許多香港新創團隊,下一步的擴張計畫為何時,幾乎所有人都回答台灣、東南亞或者歐美,卻鮮少有人會選擇到中國內地去。原因除了上面說的那些之外,另一個更不可忽視的重要因素是香港與中國那份「難解的情感」。

「香港與中國就是⋯⋯唉!妳是台灣人,妳懂得吧?」我當然是心照不宣地說「我懂我懂」,不過這理由聽來還是有點太意氣用事。再細問下去,不難發現許多年輕人不想與中國內地的網路巨頭正面迎擊,對他們而言,百度、阿里巴巴和騰訊是可畏的競爭對手,財力不夠雄厚、沒有人脈背景,還不如轉往台灣和東南亞,市場潛力還更大;此外,還有許多人提到的另一個原因,則是害怕「Copycat」,他們擔心一旦進軍中國內地市場,產品就被抄襲光光。

新香港創業潮正在崛起

即便有這麼多的擔憂與害怕,香港在這一兩年來的創業熱潮卻仍然加速燃燒。原因除了政府鼓吹,並積極挹注孵化器、加速器等資源之外,另一個重要因素則是香港也開始出現「Role Model」,尤其是初始資金只有數千元,兩年之內市值暴漲到3億美元的GoGoVan所創造的「神話」,更激起了許多香港年輕人的創業熱情。年輕人開始相信:原來本土「港產」的網路新創,也有出頭的一天!

在RISE活動的第二天,我遇到了香港「數碼港」的計畫主持人David Chung博士。數碼港是一個來自政府出資籌辦的孵化器。David在2006年就大力提倡香港政府必須培育網路新創文化,數碼港也從那時一路運作至今,可以說David是一路看著香港網路創業風氣從無到有的短暫歷史進程。

他說,8、9年前申請來數碼港參與培育計畫的新創團隊,一年才20個左右,到了現在,一年有700多份申請書。數碼港每年培育50多個新創團隊,其中有60%是「正宗香港基因」的新創公司。

David每年為香港新創公司奔走全球,連結加速器與國際創投資源,也慢慢感受到這一、兩年來香港創業熱潮已經與從前大不相同。Role Model的出現、國際化的生活環境、高水準的語言優勢、政府的資源挹注、國際創投愈來愈重視香港的創業能量⋯⋯在他看來,香港的網路新創公司,是絕對有機會的。

David回憶起西元2000年的網路泡沫化,當時香港人對網路、IT產業是「很恐懼」的,同時也更加全力發展金融業,但也是在那個時期,中國網路產業崛起,騰訊在2004年上市了,這中間落差的幾年,為香港及中國內地帶來不同的結局。當2008年發生金融海嘯,香港人開始意識到「原來金融不是鐵飯碗」,網路產業在香港才又慢慢開始回溫。David感慨地說,香港再沒有忽視網路產業的第二次機會了!

當我將這兩天的採訪心得跟他分享,說著年輕的香港創業家面臨到的困難是什麼,與他討論著要如何突破時,他直接挑明說了:拿不到錢只有一個原因——不夠Dream Big!「以色列也只有800萬人口,你說香港700萬會小嗎?本土創業本來就走的不遠,你一定要走出去、做大夢。」

好一個做大夢。

我想不只是香港年輕人,對於人口同樣不多不少、市場也不大不小的台灣年輕人而言,不也值得銘記在心?

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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