[數位觀點] 香港新創的美麗與哀愁
[數位觀點] 香港新創的美麗與哀愁
2015.08.06 | 創業

說到香港,你想到的會是什麼?是璀璨的東方明珠?還是揉雜中英文化的飲食特色?是車水馬龍、人聲鼎沸的狹窄街道?還是美得令人心跳加快的摩天大樓夜景?無論你的答案是什麼,你不會否認的一件事是——香港是亞洲的金融心臟;但另一件事則是,你也很難將新創二字與香港直接掛鉤上邊。

當全世界的網路創業風氣,從美國矽谷一路跨過太平洋,吹向台灣、韓國、深圳、北京、新加坡等多個國家與城市,香港的聲音在網路新創圈中,卻從來不是最大的。對香港這個城市而言,最重要的是什麼?是金融業。這顆東方明珠對於亞洲,甚至是全球的金融發展有著舉足輕重的地位;然而,金融業雖然是香港的驕傲,卻也是他們的另一道枷鎖。

香港居大不易,年輕人創業去

「在香港,你如果不選擇金融業,你很難出頭,根本就像是活在貧窮線以下了。」一個年僅23歲的香港創業家,在RISE活動向來自全球的投資者介紹自己開發的服務時,抽空向我說到。他滔滔不絕地告訴我,現在年輕人要在香港生存有多麽地困難,找工作不易、即使找到了工資也不高,所以他選擇出來創業,為自己的活路拼一把。

我原以為像他這樣的年輕人是少數,但在RISE問了幾個年輕的創業者,他們都異口同聲地說到,在香港生活實在太不容易了,不如自己出來當老闆。創業,對部分香港年輕人而言,大有一種「到了絕境找活路」的味道。

融資困難,金融業、內地市場成香港新創枷鎖

但是,開發一個APP或是網路服務,再註冊一間公司,這樣就成了嗎?令我驚訝的另一件事來了:「在香港做Startups要拿到Funding真的是超級、超級難的。」我從一個年輕的女性創業家口中聽到這件事。沒有資金,公司就難以規模化,「表面光鮮亮麗,但是活得很辛苦」這是她對於香港新創公司所下的註解。我陸續向幾位新創公司創辦人求證,不少人竟也相當認同,甚至早已放棄找外部資金的計畫。

香港的新創公司融資最大的困難在於:市場小,無法面臨與中國新創公司的競爭,或者即便VC願意提供資金給香港的新創公司,那他們的投資標的也絕大多數都是FinTech項目,其他項目很難有出頭的機會。

你也許會想,既然香港金融業如此發達,那何不人人都做FinTech?年輕人們異口同聲地告訴我「沒這麼簡單!」畢竟金融業是個古老、結構複雜的產業,沒有一點人脈關係和產業經驗,單憑一項好的產品和滿腔熱血,你很難打進去;換言之,FinTech是有點金融背景的「大人」搞的事,年輕人?才沒你的份!

融資困難,另一個原因則是來自中國內地的市場威脅。香港人口只有700萬,中國內地卻是10多億的人口,無論是在北京、上海、深圳哪個城市創業,你面對的幾乎就是全中國幾十億人口的市場規模;而在香港卻不一樣,香港新創要擴張到中國內地時猶如隔層山,這中間包含了太多太多因素,包括網路環境、使用者行為(例如Google、Facebook、Instagram等服務在中國內地不是無法使用,就是不興盛)、企業組織文化、做生意的方式等等,都差異甚鉅。

偏偏,在外國的VC眼中,香港與中國密不可分,一間中國內地的新創公司與位在香港的新創公司,你要投資誰?光是市場規模不同,就幾乎決定了結果。

不過,當我詢問許多香港新創團隊,下一步的擴張計畫為何時,幾乎所有人都回答台灣、東南亞或者歐美,卻鮮少有人會選擇到中國內地去。原因除了上面說的那些之外,另一個更不可忽視的重要因素是香港與中國那份「難解的情感」。

「香港與中國就是⋯⋯唉!妳是台灣人,妳懂得吧?」我當然是心照不宣地說「我懂我懂」,不過這理由聽來還是有點太意氣用事。再細問下去,不難發現許多年輕人不想與中國內地的網路巨頭正面迎擊,對他們而言,百度、阿里巴巴和騰訊是可畏的競爭對手,財力不夠雄厚、沒有人脈背景,還不如轉往台灣和東南亞,市場潛力還更大;此外,還有許多人提到的另一個原因,則是害怕「Copycat」,他們擔心一旦進軍中國內地市場,產品就被抄襲光光。

新香港創業潮正在崛起

即便有這麼多的擔憂與害怕,香港在這一兩年來的創業熱潮卻仍然加速燃燒。原因除了政府鼓吹,並積極挹注孵化器、加速器等資源之外,另一個重要因素則是香港也開始出現「Role Model」,尤其是初始資金只有數千元,兩年之內市值暴漲到3億美元的GoGoVan所創造的「神話」,更激起了許多香港年輕人的創業熱情。年輕人開始相信:原來本土「港產」的網路新創,也有出頭的一天!

在RISE活動的第二天,我遇到了香港「數碼港」的計畫主持人David Chung博士。數碼港是一個來自政府出資籌辦的孵化器。David在2006年就大力提倡香港政府必須培育網路新創文化,數碼港也從那時一路運作至今,可以說David是一路看著香港網路創業風氣從無到有的短暫歷史進程。

他說,8、9年前申請來數碼港參與培育計畫的新創團隊,一年才20個左右,到了現在,一年有700多份申請書。數碼港每年培育50多個新創團隊,其中有60%是「正宗香港基因」的新創公司。

David每年為香港新創公司奔走全球,連結加速器與國際創投資源,也慢慢感受到這一、兩年來香港創業熱潮已經與從前大不相同。Role Model的出現、國際化的生活環境、高水準的語言優勢、政府的資源挹注、國際創投愈來愈重視香港的創業能量⋯⋯在他看來,香港的網路新創公司,是絕對有機會的。

David回憶起西元2000年的網路泡沫化,當時香港人對網路、IT產業是「很恐懼」的,同時也更加全力發展金融業,但也是在那個時期,中國網路產業崛起,騰訊在2004年上市了,這中間落差的幾年,為香港及中國內地帶來不同的結局。當2008年發生金融海嘯,香港人開始意識到「原來金融不是鐵飯碗」,網路產業在香港才又慢慢開始回溫。David感慨地說,香港再沒有忽視網路產業的第二次機會了!

當我將這兩天的採訪心得跟他分享,說著年輕的香港創業家面臨到的困難是什麼,與他討論著要如何突破時,他直接挑明說了:拿不到錢只有一個原因——不夠Dream Big!「以色列也只有800萬人口,你說香港700萬會小嗎?本土創業本來就走的不遠,你一定要走出去、做大夢。」

好一個做大夢。

我想不只是香港年輕人,對於人口同樣不多不少、市場也不大不小的台灣年輕人而言,不也值得銘記在心?

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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