Homejoy 為何倒閉?員工爆料客戶回頭率超低
Homejoy 為何倒閉?員工爆料客戶回頭率超低
Homejoy 宣布停業,成為當紅的分享經濟第一個滅頂者,官方說法是法庭判例對分享經濟不利,不過,市場人士指出同樣是分享經濟與家政服務平台的競爭對手 Handy 卻還活得好好的,認為是 Homejoy 經營模式有問題;

如今 Homejoy 員工也爆料,表示 Homejoy 一味擴張靠超低折扣價搶市,但客戶回頭率超低,最終單一客戶總貢獻遠少於取得客戶成本,每拉一個客戶就虧一個,不倒也難。

##O2O不是只有砸錢,服務品質才是關鍵
Homejoy 員工向《富比士》爆料指出,Homejoy 只注重一味膨脹客戶數量與營收,卻不把心力放在如何挽救低到谷底的客戶回頭率上,Homejoy 的客戶在一個月內會再上門的回頭率只有 15% ~ 20%,相對的,競爭對手 Handy 的客戶一個月內回頭率則超過 35%,再較大市場高達 45%,Handy 表示,其服務是客戶會一再使用的服務,而這在家政服務領域相當重要。

只注重營收數字成長,卻不管實際營運品質的情況也不是 Homejoy 獨有,許多初期就募資大獲成功的新創事業常常犯下一樣的毛病,因為收到巨資之後,認為投資人想看到快速成長,而有衝高業績的壓力,一方面又因為現金充足而能燒得起錢,並且認為公司的存續決定於投資人是否繼續注資,而非本身獲利,又認定投資人只看膚淺的營收規模數據就會繼續注資,於是把全副心力放在膨風之上,也就是說,拿了投資人的錢形同只是在「圈錢」,而不是把資金投注在改善真正會帶來回報的商業模式。

##吹噓數字以求獲得增資

員工爆料張家姊姊阿朵拉(Adora Cheung)老是宣揚其營收與客戶數量規模成長速度,因為她需要吹噓這些數字,好取得下一輪資金,她認為要是公司營收規模沒有以極高速成長,就會拿不到下一輪資金而窒息死亡。而要衝刺用戶數量,除了依賴折扣,最快的辦法就是進入新市場,因此 Homejoy 腳步還沒站穩就急於擴張,6 個月內擴張到 30 個城市市場,甚至擴張到海外,除了超出自身管理能力範圍也擴大了行政成本以外,Homejoy 每進入一個新市場,除了在自身平台低價促銷,更大量透過折價網站 Groupon 與 LivingSocial 等發送折扣券,依賴折扣程度之高,導致竟有 75% 客戶來自於折扣管道。

這一方面導致 Homejoy 燒錢快速,一方面則帶來更不好的影響,因為祭出大舉折扣引來的都是貪小便宜、對價格最敏感的「奧客」,一旦沒有折扣、價格調回正常時,客戶就不來了,因此 Homejoy 對折扣的補貼並沒有真的取得長期消費的客戶。員工爆料指出,Homejoy 花在取得一個客戶上的成本,常常比該客戶最終帶來的總獲利貢獻還高,只是在平白送錢而已。Homejoy 的歐洲競爭對手 Helpling 共同創辦人班乃迪克法蘭克(Benedikt Franke)諷刺的說:「要免費送人 T 恤很簡單,但這不表示就能經營成一個服裝品牌。」

www.forbes.com ▲ Homejoy 創辦人是張家姊弟──阿朵拉(Adora Cheung)與阿倫(Aaron Cheung )。

##錯估商業模式

Homejoy 的基本商業模式與 Facebook、Google 等經營網路外部性特強領域的企業有所不同,Facebook 、Google 可以一開始沒有獲利,直到使用者成長到某個數量級以上才產生巨大價值,Homejoy 狀況則不同,利潤不是靠流量廣告,而是從每筆交易而來,一筆打掃交易虧錢,一百筆只會虧損一百倍,因此,基本核心商業模式沒有獲利時,盲目擴張規模並沒有太大意義,然而 Homejoy 卻把自己當成是 Facebook 或 Google,催眠自己用戶成長才重要,不急著馬上獲利。

##這次羊毛出在羊身上
但只想短期衝量的策略最後也沒能達到衝量目標,Homejoy 惡名昭彰的一次打掃 19 美元超低價,不僅單一客戶就要賠上 12 美元,也因為給付給打掃人員的費用相對較低,服務品質差強人意,或服務人員愛接不接找不到人,最後使得客戶試用過就不回頭,於是客戶數量衝到一個限度就遇上瓶頸,一旦漲價更是跑光光,於是,下一輪資金有可能泡湯,公司內部士氣低落,圈錢模式也運作不下去,只能下台一鞠躬。

競爭對手 Handy、Helpling 都忙著數落 Homejoy 的不是,以便與 Homejoy 區隔,向投資人說明自己不會淪落同樣的下場,不過,Homejoy 除了本身的衝量不顧獲利以及過度擴張的策略失誤以外,還有一些弱點,恐怕是所有分享經濟同業都難以撇清切割的。

最根本的問題,就在於合作的清潔人員不是員工,這本來是分享經濟平台的賣點,「買空賣空」,不用實際擁有員工就能銷售服務,迴避了許多法定雇用成本

延伸閱讀:酷米移動CEO許世杰:Uber以「共享經濟」包裝了規避風險的陰謀

但這點遇上雙重挑戰,合作的清潔人員每個都獨立運作,結果是平台無法管控打掃的品質,品質好不好隨個人而定,遇上不認真的打掃人員,消費者體驗極差,下次就再也不使用平台服務。

而要是遇上讓消費者很滿意的清潔員,由於品質只看個人其實與平台無關,但平台卻還要抽成,其結果是,聰明的消費者很快就與喜歡的清潔員建立私人關係,不透過平台自己接洽,省下平台抽成費用,有 Homejoy 員工認為,Homejoy 實際上的客戶回頭率搞不好遠高於帳面上的回頭率,只是客戶回頭的時候都私相授受了而已,但既然合作清潔員根本也不是員工,Homejoy 也完全無法阻止這種情況。

##無法迴避雇用責任

為了改善打掃品質,Homejoy 也在芝加哥實驗對合作清潔人員進行一定程度訓練,制定例如固定的床單折法等的標準作業流程,結果發現大幅度改善了滿意度,但是,一旦進行這樣的員工訓練,這些清潔員就會被視為是雇用關係,Homejoy 必須負擔正式僱用的各種雇用成本

否則很可能挨告,訓練也不是,不訓練也不是,這也是 Uber 判例之後,Homejoy 就選擇關門大吉的原因之一。

許多人歌頌分享經濟,甚至吹捧 Uber 是「沒有車的車隊」(但 Uber 並不只有讓一般車主兼差載客的分享經濟服務,也擁有自有車隊)、Airbnb 是「沒有旅館房間的訂房服務」等,然而,出賣自己並不擁有的資源,真的是一種前所未有的偉大創新,或只是重複著人類歷史上多不勝數的「買空賣空」投機事業?

至少,Homejoy 的失敗,讓市場對分享家政服務平台更嚴謹檢視,以鬆散的合作關係,出賣不是自己所雇用員工的勞力,真的可行嗎?沒有以雇用關係保障對方的生活,能維持清潔員的熱情與忠誠嗎?不以僱用合約約束下,能迴避私相授受的問題嗎?沒有嚴謹的員工訓練與紀律,真能一直維持品質嗎?恐怕家政服務平台終究還是無法迴避雇用責任,必須轉變成不那麼分享的「普通經濟」,也就是一般清潔公司編制,只是多了線上服務平台而已。

**延伸閱讀:
[Meet創業之星] 家政O2O正熱,潔客幫會成為下一個Homejoy嗎?**家政O2O兩大難題:客訴與跳單:而所有線上家政媒合平台都會遇到的問題,潔客幫幾乎也都遇到了:客訴與跳單。一開始潔客幫常因客人投訴阿姨打掃得不乾淨疲於奔命,後來他們發現客人的乾淨標準其實因人而異,重點在於事前溝通確認客戶的期待,滿足客戶的預期心理,現在潔客幫的客訴率控制在2%以內,回頭率約3成。

而潔客幫處理跳單問題的方式更是出人意表:「我們鼓勵阿姨們在外面自己接單啊。」陳衍光說。一開始他們也以為跳單問題會很嚴重,沒想到阿姨們由於年事已高,通常不會為了區區幾塊錢與潔客幫鬧翻。林文康表示,阿姨會跳單是因為基本的生理需求都無法被滿足,但潔客幫的時薪較高,工時也比傳統清潔公司彈性,阿姨甚至會主動打電話跟他說有客人要長期訂閱服務。(繼續閱讀)

What Really Killed Homejoy? It Couldn’t Hold On To Its Customers
Homejoy hikes housecleaning rates
Why lots of ‘Uber for X’ startups may be in trouble

原文出處:科技新報

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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